Wie die jüngste 8-Milliarden-Dollar-Investition von AWS die Ausrichtung auf Singapurs KI-Ziele finanziert
Der Cloud-Anbieter arbeitet außerdem mit Asean-Schulen zusammen, um in den nächsten drei Jahren jährlich 5.000 Personen in KI-Kenntnissen auszubilden.
Amazon Web Services (AWS) hat zugesagt, weitere 12 Milliarden Singapur-Dollar (8,88 Milliarden US-Dollar) in Singapur zu investieren, um sich an den Entwicklungszielen des Landes für künstliche Intelligenz (KI) auszurichten. AWS schließt sich anderen Cloud-Playern - darunter Google und Microsoft - an, die Initiativen vorgestellt haben, um mit den KI-Ambitionen der lokalen Regierung in Einklang zu kommen.
Seit AWS 2010 in Singapur seine erste Region im asiatisch-pazifischen Raum eröffnete, hat das Unternehmen mehr als 11,5 Milliarden Singapur-Dollar (8,51 Milliarden US-Dollar) investiert. Die zusätzlichen 12 Milliarden Singapur-Dollar werden die „geplanten Investitionen“ in die bestehende Cloud-Infrastruktur des US-amerikanischen Cloud-Anbieters von 2024 bis 2028 weiter unterstützen, sagte das Unternehmen am Dienstag auf dem jährlichen AWS Asean Summit in Singapur.
Derzeit betreibt AWS 105 Verfügbarkeitszonen in 33 Regionen weltweit, darunter Tokio, Seoul, Jakarta und Hongkong. Es ist geplant, weitere 18 Verfügbarkeitszonen und sechs Regionen zu eröffnen, darunter die asiatischen Märkte Malaysia und Thailand.
AWS wollte nicht bestätigen, ob die neue Finanzspritze den Bau neuer Rechenzentren in Singapur ermöglichen könnte, sondern erklärte lediglich, dass der Kapazitätsausbau von der Kundennachfrage abhänge. Derzeit beschäftigt AWS in seinen Geschäftsbereichen in Singapur mehr als 2.000 Mitarbeiter, darunter Cloud-Services, Betrieb, Logistik und Datentechnik.
Die neuesten Investitionszahlen umfassen das für den Betrieb und die Wartung der bestehenden lokalen Infrastruktur erforderliche Kapital, sagte Priscilla Chong, AWS-Landesmanagerin für Singapur, während einer Medienbesprechung auf dem Gipfel. AWS werde bis 2028 außerdem 12.300 Arbeitsplätze unterstützen und hier in KI investieren, sagte Chong.
Konkret wurde ein neues Programm zur Unterstützung der nationalen KI-Strategie 2.0 Singapurs vorgestellt, bei dem AWS mit der Regierung und Organisationen im öffentlichen und privaten Sektor zusammenarbeiten wird, um die Einführung von KI, einschließlich generativer KI, in Singapur voranzutreiben.
Die Initiative mit dem Namen „AWS AI Spring“ umfasst auch KI-Qualifizierungs- und professionelle Zertifizierungsprogramme, Startup-Unterstützung sowie Forschung und Entwicklung.
Diese Bemühungen werden die KI- und maschinellen Lerndienste von AWS sowie die Cloud-Infrastruktur nutzen und lokale Studenten und Unternehmen mit den entsprechenden Fähigkeiten ausstatten, sagte Chong.
Im Rahmen der Einführung von AI Spring gab AWS eine Vereinbarung zur Zusammenarbeit mit der nationalen Gesundheitstechnologieagentur Synapxe für eine Anwendung bekannt, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen wird, Datenanalysen und KI in allen Gesundheitssystemen zu nutzen.
Der Cloud-Anbieter wird außerdem mit der Branchenregulierungsbehörde Infocomm Media Development Authority (IMDA) zusammenarbeiten, um ein KI-Einführungsprogramm für lokale Organisationen zu entwickeln, um KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu skalieren, das auf Amazon-KI-Plattformen läuft, zu denen Amazon Q, Bedrock und SageMaker gehören.
Darüber hinaus wird AWS mit Institutes of Higher Learnings (IHLs) und Schulen wie dem Institute of Technical Education (ITE) zusammenarbeiten, um über einen Zeitraum von drei Jahren jährlich 5.000 Personen in KI-Kenntnissen auszubilden. Seine GenAI-Dienste werden zur Unterstützung von Lehrern und Schülern genutzt.
Ausrichtung des Lehrplans an GenAI
AWS hat am Dienstag eine Vereinbarung mit ITE unterzeichnet, um KI-Lehren in deren Lehrplan zu integrieren. Dies werde den ITE-Studenten helfen, die erforderlichen Kompetenzen - einschließlich GenAI - zu entwickeln, um in die Arbeitswelt einzusteigen, sagte ITE-CEO Low Khah Gek während der Medienbesprechung.
Sie wies darauf hin, dass KI bereits alle Branchen revolutioniert habe, und sagte, die Studierenden müssten über das erforderliche Wissen verfügen, einschließlich der Auswirkungen von Prompt Engineering und LLMs auf ihre Arbeit.
Auf die Frage, wie ITE sicherstellt, dass sein Lehrplan Fähigkeiten fördert, die auch bei der Weiterentwicklung der GenAI-Technologien relevant bleiben, sagte Low, das Institut interagiere regelmäßig mit Organisationen aus Sektoren wie dem Gastgewerbe, um Geschäftsanwendungsfälle und die entsprechenden Fähigkeiten zu identifizieren, die zur Unterstützung einer solchen Bereitstellung erforderlich seien.
Sie betonte die Notwendigkeit, sich weiter anzupassen, erkannte jedoch an, dass sich der KI-Markt weiter entwickelt.
Auch Unternehmen sollten die Chance nutzen, voranzukommen, insbesondere da GenAI digitale Tools zugänglicher als zuvor gemacht hat, sagte Leong Der Yao, stellvertretender Geschäftsführer der Sectoral Transformation Group bei IMDA.
Sie könnten KI nutzen, um sich zu verändern und an der Spitze zu bleiben, sagte er, merkte jedoch an, dass Unternehmen neue Fähigkeiten benötigen, um die Ergebnisse zu interpretieren und auf faire und sichere Weise anzuwenden.
Leong fügte hinzu, dass die Zusammenarbeit mit AWS Unternehmen in Singapur, einschließlich kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), weiterhin dabei helfen wird, GenAI einzuführen und die Fähigkeiten zur Verwaltung ihrer Bereitstellung zu erwerben.
Diese Initiativen sind Teil des Versprechens von AWS, Singapurs KI-Entwicklungsziele zu unterstützen, einschließlich der Bemühungen, lokalisierte große Sprachmodelle (LLMs) aufzubauen und die Zahl der KI-Experten im Land in den nächsten drei bis fünf Jahren auf 15.000 zu verdreifachen. SEA-LION (Southeast Asian Languages in One Network) von AI Singapore wurde beispielsweise auf der Recheninfrastruktur von AWS trainiert.
SEA-LION ist vorab trainiert und auf die südostasiatischen Sprachen und Kulturen abgestimmt und basiert auf zwei Basismodellen: einem Modell mit drei Milliarden Parametern und einem Modell mit sieben Milliarden Parametern. Seine Trainingsdaten umfassen 981 Milliarden Sprach-Token, darunter 623 Milliarden englische Token, 128 Milliarden Südostasien-Token und 91 Milliarden chinesische Token.
Google gab im März bekannt, dass seine Forschungsabteilung mit AI Singapore zusammenarbeiten werde, um Datensätze zu verbessern, die zum Trainieren, Feinabstimmen und Bewerten von KI-Modellen in für die Region spezifischen Sprachen verwendet werden. Die Initiative mit dem Namen „Project Southeast Asian Languages in One Network Data“ (SEALD) zielt darauf ab, „das kulturelle Kontextbewusstsein“ in LLMs zu verbessern, die für die Region entwickelt wurden, und wird die Schulungsbemühungen für Modelle im Rahmen von SEA-LION weiter unterstützen.
Datensätze und Ergebnisse des Projekts SEALD werden in GenAI-Anwendungen integriert, die von Google Cloud und der Regierung von Singapur entwickelt wurden, um die Öffentlichkeitsarbeit zu unterstützen.
Auch Microsoft hat mehrere Partnerschaften geschlossen, um die KI in dem asiatischen Land voranzutreiben. Der US-amerikanische Cloud-Anbieter arbeitet mit SkillsFuture Singapore zusammen, um über einen Zeitraum von drei Jahren 2.000 lokale KMU mit dem Wissen auszustatten, KI-Tools zu nutzen. Microsoft arbeitet außerdem mit dem Institute for Adult Learning zusammen, um KI in den Lehrplan zu integrieren, und plant, gemeinsam KI-Tools und -Methoden zu entwickeln und zu testen, um das Lernerlebnis zu verbessern.
Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen mit EnterpriseSG und AI Singapore zusammen, um die Einführung von Microsoft Copilot bei lokalen KMU voranzutreiben und branchenspezifische Anwendungsfälle für GenAI zu identifizieren. Die Partner werden gemeinsam Ressourcen entwickeln, um KMU-Führungskräften beim Änderungsmanagement und der Neugestaltung von Geschäftsabläufen zu helfen.
Cloud-Anbieter spielen eine wichtige Rolle beim Wachstum des Ökosystems der digitalen Wirtschaft in Singapur, sagte Tan Kiat How, Singapurs leitender Staatsminister für das Ministerium für Kommunikation und Information, auf dem AWS-Gipfel.
„Cloud-Service-Provider stellen nicht nur eine grundlegende digitale Infrastruktur für Unternehmen dar, sondern ermöglichen ihnen auch den einfachen Zugriff auf digitale Ressourcen wie Rechenleistung und Speicher sowie auf erweiterte Funktionen wie KI“, sagte Tan und lobte die neuen Investitionspläne von AWS für Singapur.