Wie KI dabei helfen kann, diese globale Herausforderung im Gesundheitswesen zu bewältigen

Singapurs Gesundheitsminister spricht über die Alterung der Bevölkerung und darüber, wie KI Nationen auf das Unvermeidliche vorbereiten kann.

Das Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) kann dazu beitragen, die wachsende Gesundheitsherausforderung einer alternden Bevölkerung zu lösen, mit der viele Nationen zu kämpfen haben, auch wenn die üblichen Herausforderungen bestehen bleiben.

Laut Singapurs Gesundheitsminister Ong Ye Kung konvergieren drei wichtige Trends, die dies zu einer beispiellosen Zeit für die Bewältigung der Herausforderungen im Gesundheitswesen machen: KI, Genomik und eine Verlagerung des Schwerpunkts hin zur Gesundheitsvorsorge.

Genomik oder Präzisionsmedizin passt die Gesundheitsversorgung an die einzigartigen Gene und die Umgebung einer Person an und ermöglicht so eine genauere Behandlung oder vorbeugende Maßnahmen. Gleichzeitig eröffnet die generative KI (gen AI) Möglichkeiten, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern, sagte Ong diese Woche bei einem Kamingespräch während der InnoTech.Healthcare-Konferenz von ST Engineering.

Laut der Weltgesundheitsorganisation wird im Jahr 2030 jeder sechste Mensch weltweit 60 Jahre und älter sein – das sind 1,4 Milliarden Menschen auf der Welt. Bis 2050 wird sich diese Zahl auf 2,1 Milliarden verdoppeln, und die Zahl der Menschen im Alter von 80 Jahren und älter wird Schätzungen zufolge 426 Millionen erreichen. 

Bis 2050 werden zwei Drittel der Bevölkerung ab 60 Jahren auch in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen leben.

Ong stellte fest, dass das Altern mehrere Entwicklungen im Gesundheitswesen vorantreibt, da es mit einer höheren Krankheitslast und Erkrankungen einhergeht und zu steigenden Gesundheitskosten beiträgt, nicht nur für Patienten, sondern auch für Regierungen und Nationen. 

Länder wie Singapur arbeiten daran, mit ihrer alternden Bevölkerung zurechtzukommen. Da Alterung unvermeidlich ist, ist Ong der Meinung, dass sich das Land auf vorbeugende Maßnahmen und Erschließungstechnologien konzentrieren sollte.

Mit KI gekoppelte Daten könnten beispielsweise wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, für welche Krankheiten bestimmte Personen anfällig sind, und die notwendige Vorsorge leisten, sagte Ong. Er fügte hinzu, dass die Daten von personenbezogenen Daten (PII) befreit und anonymisiert werden sollten.  

Singapur arbeitet derzeit daran, sicherzustellen, dass es über die Infrastruktur zur Unterstützung solcher Initiativen verfügt, einschließlich einer gemeinsamen Plattform für elektronische Patientenakten (EMR), auf die alle Gesundheitsdienstleister, einschließlich Krankenhäuser und Privatkliniken, zugreifen können. Ong sagte, dies werde erfordern, dass Allgemeinmediziner Patientendaten in die zentralisierte Datenplattform einspeisen. 

Er wies darauf hin, dass Gesetze vorhanden sein müssen, die solche Anforderungen vorschreiben und gleichzeitig die Daten schützen. 

Singapur hat ein Gesundheitsinformationsgesetz vorgeschlagen, das nach Angaben des Landes den Rahmen zur „Regelung der sicheren Sammlung, des Zugriffs, der Verwendung und des Austauschs von Gesundheitsinformationen“ in seinem gesamten Gesundheitsökosystem bietet. Obwohl das EMR des Landes im Jahr 2011 als zentraler Speicher für Gesundheitsdaten eingerichtet wurde, wird es hauptsächlich von öffentlichen Gesundheitseinrichtungen genutzt. Die Teilnahme privater Anbieter ist freiwillig – nach Angaben des Gesundheitsministeriums von Singapur beteiligten sich im Oktober 2023 lediglich 15 % von ihnen an der Nutzung. 

Ong sagte, es gebe kein einheitliches ganzheitliches Profil der Gesundheitsinformationen einer Person, da die Daten fragmentiert und über verschiedene Anbieter verstreut seien. Das Gesundheitsministerium sagt, dass das nationale EHR-System nur wichtige Gesundheitsinformationen wie Diagnose, Medikamente, Allergien und Laborberichte erfordern würde. Den Leistungserbringern würde Zugang zu den zusammenfassenden Krankenakten der Patienten gewährt, die relevant und für die Erbringung der Pflege erforderlich sind.

Der Gesetzentwurf, der nächste Woche im Parlament verlesen werden soll, würde vorschreiben, dass alle zugelassenen Gesundheitsdienstleister Daten zum elektronischen Gesundheitsspeicher beitragen. Außerdem werden darin eine Reihe von Cybersicherheits- und Datensicherheitsanforderungen festgelegt, die Gesundheitsdienstleister erfüllen müssen, die zur Datenplattform beitragen oder darauf zugreifen. Dazu gehört die Meldung von Cybersicherheitsvorfällen und Datenverstößen, wie z. B. unbefugtem Zugriff. 

Ong wies darauf hin, dass ein robustes Datenmanagement ein zentrales Thema sei und dass mit dem Aufkommen von Genomik und KI weitere Schutzmaßnahmen erforderlich seien. Er sagte beispielsweise, dass die Berücksichtigung genomischer Informationen bei Einstellungsentscheidungen zu ethischen Problemen führen werde, und fügte hinzu, dass ihre Verwendung beim Abschluss von Lebensversicherungen in einigen Gerichtsbarkeiten ebenfalls verboten sei. 

Für Ong hängt das Vertrauen der Öffentlichkeit in den Einsatz von KI im Gesundheitswesen davon ab, dass Kontrollen vorhanden sind, um diese Bedenken auszuräumen. 

Lösung des Deepfake-Problems

Auch Deepfakes tauchten in den Diskussionen auf der Konferenz als KI-Risiko auf. Desmond Tan, der leitende Staatsminister Singapurs im Büro des Premierministers, stellte fest, dass Deepfakes nicht ignoriert werden können, da Cyberkriminelle bei ihren Angriffen zunehmend auf fortschrittliche KI-Tools zurückgreifen.

Während seiner Rede beim Hauptthema der Konferenz, InnoTech.AI, erwähnte Tan, wie Betrüger mit nur wenigen Fotos und einem kurzen Audioclip aus dem Internet oder Social-Media-Plattformen realistische Deepfake-Videos erstellen können.

Er sagte, dass Deepfake-Inhalte in Singapur im vergangenen Jahr im Vergleich zu 2022 um 500 % gestiegen seien, und wies darauf hin, dass solche Risiken angegangen werden müssen, damit KI für ihre Vorteile genutzt werden könne, etwa die Erleichterung der Früherkennung von Krankheiten. 

ST Engineering hofft, Unternehmen mit der Einführung seiner Einstein.AI-Plattform dabei zu helfen. Einstein.AI wurde entwickelt, um die Authentizität von Inhalten durch Faktenprüfung und Erkennung von Audio- und Video-Deepfakes zu validieren.

Die Software analysiert das Transkript des Inhalts und gleicht die Informationen mit etablierten Nachrichtenplattformen oder anderen vom Kunden ausgewählten Medienagenturen ab. Darüber hinaus werden Haltungs- und Stimmungsanalysen durchgeführt, um potenzielle Hassreden im Inhalt zu identifizieren. 

Laut ST Engineering können Organisationen, die die Einstein.AI-Plattform betreiben, möglicherweise Parameter für diese Prüfungen festlegen. 

Die KI-Plattform führt keine Gesichtserkennung durch und kann daher die Identität einer Person nicht authentifizieren. Vielmehr wird nach Mustern gesucht, um festzustellen, ob der Inhalt selbst synthetisch ist oder manipuliert wurde. 

ST Engineering wurde intern entwickelt und trainierte Einstein.AI, indem es Video- und Audioclips von Personen mit entsprechenden Deep-Fake-Zwillingen fütterte, um die Nuancen zwischen ihnen zu identifizieren. 

ST Engineering reicht derzeit Forschungsvorschläge ein, um mit Hochschulinstituten bei Forschungsinitiativen zusammenzuarbeiten, um seine Deepfake-Erkennungsfunktionen zu verbessern, die dann in Einstein.AI eingebettet werden können. 

Der Anbieter fügte hinzu, dass er auch offen dafür sei, über Industriepartnerschaften andere KI-Modelle zu nutzen, um die Plattform weiter zu ergänzen.