5 Gründe, warum KI-Tools wie ChatGPT für mich noch keinen Klick gemacht haben
Quicklinks
- KI ist nur ein weiteres Schlagwort
- Es fällt mir schwer, KI in mein Arbeitsleben zu integrieren
- Mein Leben ist außerhalb der Arbeit nicht kompliziert genug
- Diese Werkzeuge müssen immer noch in der Hand gehalten werden
- Personalisierte KI-Technologie sieht vielversprechender aus
Fragen Sie sich, worum es bei der ganzen ChatGPT-Aufregung geht? Haben Sie noch keine realen Einsatzmöglichkeiten für große Sprachmodelle und Bildgeneratoren gefunden? Du bist nicht allein.
KI ist nur ein weiteres Schlagwort
Es kann so aussehen, als wäre die ganze Welt KI-verrückt geworden. Relativ gesehen durchdringen nur wenige Begriffe den Mainstream so gut wie „KI“. Jetzt gesellt sich KI zu Begriffen wie mobile App, VR und Kryptowährung zu einem Begriff, den Ihre Mutter vielleicht beiläufig fragen würde: „Was soll das Ganze?“ Genau wie diese anderen drei Beispiele kann sich auch KI wie eine Modeerscheinung anfühlen.
Das soll nicht heißen, dass es keine legitimen Einsatzmöglichkeiten für diese Art von Technologie gibt, aber Tools wie ChatGPT, Google Gemini und Bing Chat können sich wie eine Spielerei anfühlen. Für viele geht die Berühmtheit der KI bereits voraus. Der Begriff tauchte im Tagesfernsehen aus den falschen Gründen auf, etwa weil er beim Schummeln bei Aufträgen helfen kann, oder wegen der Gegenreaktion von Künstlern, deren Kreativität zum Trainieren vieler Models genutzt wurde.
Die wohl vielversprechendsten Einsatzmöglichkeiten von KI sind Dinge, von denen viele von uns profitieren werden, ohne jemals mit der Technologie interagieren zu müssen. Maschinelles Lernen wird bereits seit Jahrzehnten in der Produktentwicklung, der medizinischen Forschung und zur Lösung mathematischer Probleme eingesetzt. Nehmen Sie das Problem des Eroom-Gesetzes (Moore-Gesetz, umgekehrt), das auf der Beobachtung beruht, dass die Arzneimittelforschung mit der Zeit langsamer und teurer wird.
Es besteht die Hoffnung, dass die durch moderne KI-Modelle ermöglichte Automatisierung dazu beitragen kann, alles zu beschleunigen, von der Datenanalyse bis hin zum Entwurf und der Durchführung klinischer Studien, wie in einem Nature-Artikel beschrieben. Dies könnte auch für andere Branchen gelten, beispielsweise für die Fähigkeit, bessere Batterien zu bauen. Das Azure Quantum Elements-Tool von Microsoft hat eine Auswahl von 32 Millionen theoretischen Materialien in 80 Stunden auf nur 18 eingegrenzt.
Was derzeit als KI bezeichnet wird, ist eine Umbenennung des maschinellen Lernens. Diese Modelle sind nicht besonders neu, aber besser als je zuvor. Die erforderliche Hardware, um sie sowohl lokal als auch remote auszuführen, macht sie rentabler als je zuvor. Diese Werkzeuge können nicht denken, argumentieren oder fühlen, sie sind weit davon entfernt, HAL-9000 zu sein (im Guten wie im Schlechten).
Es ist also verzeihlich, dass man sich erschöpft fühlt, wenn der Begriff „KI“ als Zeichen für Qualität oder echte Innovation herumgespritzt wird. Die Meta-KI von Facebook ist ein gutes Beispiel, das viel Aufsehen erregt hat, seit es den Nutzern aufgezwungen wurde. Es ist in das Suchfeld mehrerer Apps eingedrungen, nervt Sie wie ein anhänglicher Ex und schafft es trotzdem, das Ziel völlig zu verfehlen (wie Sie oben sehen können).
Es fällt mir schwer, KI in mein Arbeitsleben zu integrieren
Ich habe diesen Artikel auf die altmodische Art geschrieben, mit viel Kaffee und einer Tastatur. Ich bin nicht damit beschäftigt, automatisch generierte Texte zu erstellen, und ich würde mit ziemlicher Sicherheit entlassen werden, wenn ich etwas einreiche, das von ChatGPT verfasst wurde (vorausgesetzt, meine Redakteure könnten es erkennen). Als Redakteur suche ich nach Autorität, persönlicher Erfahrung, Lesbarkeit und Fluss.
KI kann in natürlicher Sprache kommunizieren, ist aber immer noch kein Ersatz für den Menschen. Wenn ich im Internet suche oder die Startseite einer Website besuche, suche ich nicht nach Anleitungen zur Fehlerbehebung, Zusammenfassungen, Rezensionen oder Meinungsbeiträgen, die von einem großen Sprachmodell zusammengestellt wurden. Tools wie ChatGPT sind sehr gute Wortvorhersage-Engines, deren Textausgabe auf Trainingsdaten basiert, die im gesamten Web gesammelt wurden.
Ich finde es sogar schwierig, ein Tool wie ChatGPT zu verwenden, um Ideen zu entwickeln oder Trends zu erkennen, die ich möglicherweise übersehen habe. Einige Autoren haben damit großen Erfolg, daher bezweifle ich nicht, dass es möglich ist. Die besten Ideen kommen mir immer noch in ungünstigen Momenten, zum Beispiel unter der Dusche oder beim Training, nachdem ich mein iPhone zu Hause gelassen habe.
Ich bin auch nicht besonders zufrieden mit der Verwendung von KI-generierten Bildern. Ich habe DALL-E einmal für ein Bild verwendet, in einem Artikel darüber, wie Facebook sich in einen Friedhof voller Bots verwandelt, die KI-generierte Bilder posten. Das Bild selbst war entsprechend gebrochen, eine zufällige perfekte Parodie genau dessen, worüber ich sprach.
Wenn Sie in der Lage sind, Tools wie ChatGPT in Ihr Arbeitsleben zu integrieren, beneide ich Sie. Formelle Briefe sind steril und zeitaufwändig, ich wette, ChatGPT ist dafür großartig. Sie könnten mit einem solchen Tool einen Lebenslauf erstellen und ihn dann mit Ihren eigenen Worten aufpeppen, um sich von der Masse abzuheben. Dies ist nur eine Auswahl der grundlegenden Aufgaben, für die ChatGPT geeignet ist, aber nur wenige davon begeistern mich besonders.
Mein Leben ist außerhalb der Arbeit nicht kompliziert genug
Nennen Sie mich langweilig, aber ich brauche kein KI-Tool, um meine E-Mails zusammenzufassen oder mir beim Verfassen neuer E-Mails zu helfen. Es ist für mich völlig in Ordnung, meinen Posteingang zu ignorieren, danke. Ich leite keine Dungeons & Dragons-Gruppe, in der ich Hilfe bei der Ausarbeitung von Charakteren oder Szenarien benötige, und selbst wenn ich es täte, bin ich mir nicht sicher, ob ich die verlockenderen kreativen Aspekte der Leitung einer Gruppe aufschieben würde Kampagne an eine Wortvorhersagemaschine.
Ich bin kein Künstler und habe meine eigenen ethischen Bedenken hinsichtlich der Verwendung generativer KI, die auf die Arbeit anderer Menschen trainiert wird. Dank Halluzinationen wie zusätzlichen Fingern, verrauschten feinen Details und grässlichen, unheimlichen Gesichtsausdrücken fällt es mir immer noch relativ leicht, KI-generierte Bilder zu erkennen.
Wenn ich kreativ sein will, bin ich ganz allein. Ich möchte nicht, dass ChatGPT Gedichte für mich schreibt oder Veranstaltungen plant. Ich mache das lieber selbst, solange mein Gehirn noch gut funktioniert. Ich werde auch nicht so tun, als ob es nicht stark von persönlichen Vorlieben abhängt, ob ich solche Tools verschließe.
Ich habe unzählige Reddit-Threads und Social-Media-Beiträge darüber gelesen, wie Menschen diese Tools nutzen, und bin immer noch nicht davon überzeugt, dass ich ChatGPT und andere in meinem Leben brauche.
Diese Werkzeuge müssen immer noch in der Hand gehalten werden
Mein anderes Problem mit ChatGPT und ähnlichen Tools ist, dass es mir schwer fällt, ihnen zu vertrauen. Dies ist einer der Gründe, warum ich glaube, dass Sie ChatGPT nicht als Ersatz für die Websuche verwenden sollten. Ich mag es, meine eigenen Informationen zu beschaffen und zu entscheiden, was vertrauenswürdig ist und was nicht, oder zumindest, wo die Voreingenommenheit liegen könnte.
ChatGPT war hier in der Vergangenheit besonders schlecht. Die Dinge haben sich verbessert und die aktuelle kostenlose Version von ChatGPT kann Webergebnisse interpretieren, aber der Wissensgrenzwert ist in Bezug auf Trainingsdaten immer noch fast ein Jahr veraltet. Es gibt viele Beispiele dafür, dass ChatGPT einfache Summen falsch macht, und das LLM ist dafür bekannt, Dinge nachzuholen, wenn ihm die Trainingsdaten fehlen, um eine Entscheidung zu treffen.
Sich auf solche Tools zu verlassen, um Aufgaben zu erledigen, mit denen Sie nicht vertraut sind, kann nach hinten losgehen. Programmierer können generative KI gut nutzen, um ihre Arbeitsabläufe zu beschleunigen, aber wie können diejenigen, die wenig oder gar keine Kenntnisse haben, diesen Code prüfen? Vom technischen Know-how her ist diese Technologie weit entfernt vom „großen Equalizer“.
Da ich Tools wie ChatGPT nicht unbedingt vertrauen kann, fällt es mir schwer, sie anzunehmen. Einige empfehlen die Verwendung dieser Tools für juristische Dokumente wie Verträge oder die Art von Briefen, für deren Verfassen Sie normalerweise einen Anwalt oder Anwalt konsultieren würden. Auch wenn das theoretisch großartig klingt und Ihnen Hunderte oder Tausende von Dollar sparen könnte, ist es für mich immer noch ein zu großes Glücksspiel.
Personalisierte KI-Technologie sieht vielversprechender aus
Apples kommende Weiterentwicklungen für iOS, iPadOS und macOS, die geschickt als „Apple Intelligence“ bezeichnet werden, zielen darauf ab, diese Art von Technologie durch das Hinzufügen von persönlichem Kontext zu „humanisieren“. Siri wird zu einem ChatGPT-ähnlichen Modell, das Sie besser versteht und auch tiefer in Ihre Gespräche, Gewohnheiten usw. eintauchen kann.
Damit Sprachassistenten auch nur annähernd so nützlich sein sollen wie ihre realen Gegenstücke, müssen sie viel über Sie, Ihren Geschmack und Ihren Zeitplan wissen. Apple möchte dies erreichen, indem es hauptsächlich die Verarbeitung auf dem Gerät nutzt und den Assistenten effektiv auf Ihre Daten trainiert.
Samsung ist ein Smartphone-Hersteller, der keine Zeit damit verschwendet hat, viele KI-Funktionen in seine Android-Marke zu integrieren. Die wirklich herausragenden Funktionen sind die KI-Bildbearbeitungstools, die sich nahtlos in Ihre Fotobibliothek integrieren lassen und es Ihnen ermöglichen, ganz einfach unterhaltsame Bearbeitungen an Ihren eigenen Fotos vorzunehmen.
Microsoft ist damit beschäftigt, Copilot in Windows zu integrieren, was Ihnen dabei helfen kann, beispielsweise Code in Notepad zu debuggen oder Bildhintergründe in Paint zu entfernen. Microsoft hat seine Pläne für Copilot+-PCs dargelegt, die viele dieser Vorgänge lokal abwickeln, allerdings wurden bei der Rückruffunktion Fehler gemacht, die ein Datenschutzrisiko darstellten und das Unternehmen zu einer Neubewertung zwangen.
Es ist nichts Neues, diese Art von Technologie effektiv zu einem unsichtbaren Teil unserer täglichen Arbeitsabläufe zu machen, aber es ist erfrischend in einer Zeit, in der die Technologie den Verbrauchern wie eine goldene Karotte angeboten wird. Denken Sie daran, dass Apples maschinell lernende Neural Engine seit dem iPhone 8 in jedem iPhone-System-on-Chip enthalten ist und Funktionen wie die Objekterkennung in Fotos und der Kamera-App ermöglicht.
Jeder Smartphone-Hersteller verfügt über eine Nachtmodus-Kamerafunktion, die maschinelles Lernen nutzt, um Bilder künstlich aufzuhellen. Shazam kann seit 2002 Musik anhand eines Audio-Samples erkennen (ja, wirklich), und Google kann noch einen Schritt weiter gehen und Musik erkennen, die man summt. Nichts davon ist neu, und es wurde ausschließlich aufgrund seiner Vorzüge vermarktet und integriert, anstatt einfach nur einem Trend hinterherzulaufen.
Im Moment hoffe ich nur, eine Version von Siri zu sehen, die nicht scheiße ist. Ich werde weiterhin mit den Augen rollen, wenn ich den Begriff sehe, der für den Verkauf von Toastern verwendet wird, obwohl mir völlig bewusst ist, dass generative KI Betrügereien vorantreibt und dass der Weg, der vor mir liegt, voller Herausforderungen (und hoffentlich auch einiger großer Siege) ist.