Der Rabbit R1 für 199 US-Dollar erhält endlich die KI-Funktion, die Sie wahrscheinlich überhaupt erst überzeugt hat
Das Startup aus Santa Monica führt heute den „LAM-Spielplatz“ ein, mit dem Sie seinen KI-Agenten webbasierte Verfahren beibringen und speichern können.
Zu sagen, dass das Santa Monica-Startup Rabbit im ersten Jahr eine Achterbahnfahrt erlebt hat, wäre eine Untertreibung. Das Unternehmen stellte den R1 vor, einen KI-Begleiter, der Fragen beantworten, Ihnen bei der Verarbeitung visueller Informationen helfen und vor allem lernen und reproduzieren soll, wie Sie mit dem Internet interagieren im Januar auf der CES - und mit weltweitem Beifall. Damals schien die Idee eines Einstecktuchs, das kleiner, ausgefallener und möglicherweise fortschrittlicher als die Assistentenfunktionen eines herkömmlichen Smartphones war, wie ein KI-Traum zu sein.
Und wie im Traum stellten Rezensenten, darunter auch ich, schnell fest, dass das 199-Dollar-Gizmo zu schön war, um wahr zu sein; Es startete mit unzureichenden Funktionen, einer enttäuschenden Akkulaufzeit und einem Toolkit, das sein vielversprechendstes Feature, das Large Action Model (LAM), nicht voll ausnutzte. Rabbit hat erwähnt, dass die Funktion später im Jahr erweitert wird, daher kann ich ihnen keine Vorwürfe machen. Mit LAM könnten Benutzer ihrem R1 beibringen, im Web zu surfen und mit ihm zu interagieren, einschließlich dem Hinzufügen von Artikeln auf Amazon zu ihren Einkaufswagen, der Buchung eines Airbnb (mit den richtigen Filtern und Anforderungen) und mehr.
Seit der Veröffentlichung meiner ersten Rezension hat Rabbit die meisten dieser anfänglichen Bedenken ausgeräumt, und die Bemühungen des Unternehmens, seit der Markteinführung konsequent Software-Updates bereitzustellen, sind lobenswert. Das neueste Update ist möglicherweise das bisher bedeutendste: Rabbit erweitert heute seine KI-Funktionen mit LAM Playground, einem plattformübergreifenden Agentensystem, mit dem Benutzer ihre R1s endlich trainieren können.
Natürlich ist der „Spielplatz“ in diesem Zusammenhang genauso wichtig wie „LAM“, da Rabbit die Plattform als Testfeld für Benutzer anbietet, auf dem sie mit verschiedenen Websites und Anwendungen experimentieren, Feedback austauschen und die Prozesse verfeinern können. Während die erste Generation von LAM auf Uber, Spotify und DoorDash beschränkt war (und weniger als die Hälfte der Zeit funktionierte), öffnet LAM Playground die Dinge für das Web, sodass Benutzer ihre R1-Agenten darin schulen können, auf Websites wie Google, Walmart usw. zu navigieren. YouTube und mehr.
Um Zugriff auf den LAM-Spielplatz zu erhalten, müssen Sie Ihr R1 aktualisieren. Dies kann automatisch erfolgen, wenn es an die Stromversorgung angeschlossen ist.
Vor dem heutigen Update führte Jesse Lyu, CEO von Rabbit, den LAM-Spielplatz für mich vor, und zwar alles im sicheren Cloud-Hub des Unternehmens mit dem treffenden Namen Rabbithole. Auf der Webseite begann Jesse mit der Eingabe der Eingabeaufforderung: „Suchen Sie ein Sixpack Diät-Cola und legen Sie es in meinen Amazon-Warenkorb.“ Ich sah zu, wie der multimodale Agent jedes Element bei Google scannte, um eine Suche zu starten, auf einen relevanten Amazon-Kauflink klickte und „In den Warenkorb“ auswählte. Der Vorgang war langsam und dauerte von Anfang bis Ende etwa 45 Sekunden, aber die Vorstellung, dass ein KI-Agent etwas erledigt, während ich mir eine Tasse Tee einschenke, ist verlockend.
In ähnlicher Weise habe ich bei LAM Playground die Aufforderung „Finden Sie mir das beste iPhone 16-Angebot bei Walmart“ eingegeben, und genau das tat es, allerdings mit einem leichten Schluckauf. Beim Zugriff auf die Walmart-Seite forderte die Website die KI beim Training mit einem CAPTCHA auf, das sie jedoch nicht lösen konnte. Lyu sagte mir, dass der Fehler darin bestand, dass die Demo nicht den IP-Cluster von Rabbit ausführte, was vernünftig ist. Wenn ich jedoch bedenke, wie viele CAPTCHA-Eingabeaufforderungen ich bekomme, selbst wenn ich im Bett im Internet surfe, frage ich mich, wie häufig das Problem, sie zu lösen, auftreten wird, wenn immer mehr Benutzer LAM Playground testen.
Am Ende meines Briefings hinterließ Lyu mir einen Ausblick auf eine noch weitergehende Vision für R1: die Möglichkeit, Eingabeaufforderungen auf Desktop- und App-Ebene zu verarbeiten, etwa das Starten eines separaten Linux-Betriebssystems oder das Hochladen und Bearbeiten eines Bildes in Adobe Photoshop . Angesichts der Erfolgsbilanz betriebssystembasierter KI-Tools stehen Sicherheit und Datenschutz für mich an erster Stelle. Daher hoffe ich, dass Rabbit das ein oder andere aus den Missgeschicken von Microsoft gelernt hat. Bis dahin bleibt der LAM-Spielplatz der Kernfokus des Unternehmens und soll neugierigen R1-Benutzern einen Vorgeschmack auf das Leben mit KI-Agenten geben.