Netzwerke kollaborativer KI-Agenten werden unsere Arbeitsweise verändern, sagt dieser Experte

Der CTO von Hubspot sagt, der nächste Schritt in der KI könnten Netzwerke von Agenten sein, die zusammenarbeiten, um komplexere Aufgaben zu erledigen, meist ohne menschliche Aufsicht.

Für Experten der Künstlichen Intelligenz (KI) in Forschung und Industrie ist es üblich, über KI-Agenten und agentische KI als Schwerpunkt von Innovationen zu sprechen. Sam Altman von OpenAI sagte dies vor fast einem Jahr bei der Vorstellung eines Online-Shops für benutzerdefinierte GPTs durch das Unternehmen und erläuterte ausführlich, wie Agenten weitaus komplexere Aufgaben übernehmen werden als die heutigen Copiloten.

Der nächste Schritt über die heutige Agenten-KI hinaus könnten Netzwerke von Agenten sein, die zusammenarbeiten, um komplexere Aufgaben meist ohne menschliche Aufsicht zu erfüllen, so Dharmesh Shah, Mitbegründer und Chief Technology Officer des Softwareherstellers Hubspot.

„Ich denke, im Laufe der Zeit werden wir sehen, wie diese Agenten zusammenarbeiten, oder?“ sagte Shah diese Woche in einem Interview mit ZDNET über Zoom.

„Agenten sind praktisch eine Weiterentwicklung der Copiloten“, sagte Shah. „Und ich denke, beides wird seinen Platz in der Geschäftslandschaft haben. Was Agenten interessant macht, ist, dass sie übergeordnete Ziele verfolgen können, die normalerweise mehrere Schritte umfassen.“

Hubspot konkurriert mit Firmen wie Salesforce um die Bereitstellung verschiedener Agenten zur Unterstützung bei Aufgaben des Kundenbeziehungsmanagements (CRM), darunter Vertrieb, Marketing, Kundenbeziehungsmanagement und mehr.

Um diese Agenten zu verbinden, fördert Hubspot die Idee eines Netzwerks, das als Marktplatz für Agenten fungiert. Auf seiner jährlichen Benutzerkonferenz Inbound vor einer Woche stellte Hubspot neben einer Reihe von KI-Angeboten namens Breeze ein Netzwerk für Agenten namens agent.ai vor.

Das Angebot hat über 47.000 Nutzer, gab Hubspot bekannt, und mehr als 1.700 Bauherren haben sich angemeldet, um eigene Agenten zu erstellen.

Dharmesh Shah, CTO von Hubspot: „Wir werden eine ganz neue Generation von Entwicklern sehen, die nach einer Plattform suchen, auf der sie ihre Ideen aufbauen können.“

„Das ist ein professionelles Netzwerk für Agenten, an dem ich persönlich beteiligt bin“, sagte Shah gegenüber ZDNET. „Betrachten Sie es als das professionelle Netzwerk Nummer eins für Agenten, im Gegensatz zu LinkedIn, das für Menschen gedacht ist.“

Durch das Netzwerk könne man sich Agententeams vorstellen, bestehend aus „Mini-Agenten“ und einem Supervising-Agenten, erklärte Shah.

„Im Laufe der Zeit, wenn sich diese Agenten weiterentwickeln, werden sie in der Lage sein, sich gegenseitig zu nutzen. Ein Agent sagt also: ‚Ich bin ein Agent, der Ihnen bei der Recherche über ein Unternehmen hilft‘, richtig? "

Dieser Agent würde die Protokolle öffentlicher Unternehmen durchsehen, beispielsweise Gewinnmitteilungen. „Dann gibt es einen Agenten, der sich die [Unternehmens-]Website ansieht und sieht, wie sich der Webverkehr und all diese Dinge entwickeln. Er wird alle diese Daten zusammenführen“, sagte Shah.

„Diese globalen Arten von Miniagenten werden also von einer Art übergeordnetem Agenten verwendet. Man setzt diese Agenten also sozusagen wie Legos zusammen und baut dann Strukturen höherer Ordnung auf.“

Die Agenten werden laut Shah zu „digitalen Teamkollegen“. Das Agents.ai-Netzwerk ist ein Marktplatz, um herauszufinden, welche Agenten welche Aufgaben erledigen können, um anhand des Feedbacks der Benutzer von Agenten „zu sehen, welche Erfahrung sie haben, ob sie gut zu ihnen passen oder nicht“.

Frühere Bemühungen, kollaborierende „Objekte“ zu erstellen, wie etwa der CORBA-Standard in den 1990er Jahren, seien durch die Interoperabilität zunichte gemacht worden, bemerkte Shah. Diesmal wird die natürliche Sprachfähigkeit der generativen KI zum Bindegewebe für die Programmierung und Zusammenstellung von Agenten.

„Wir können mit KI über natürliche Sprache interagieren, nicht wahr? Nun, das überträgt sich auch auf Agenten“, sagte Shah.

„Die API eines Agenten ist sozusagen eigentlich eine natürliche Sprache. Sie müssen diese andere Sprache nicht lernen, um diese Agenten nutzen zu können, egal, ob Sie es als Mensch tun oder selbst.“ es als einen weiteren Agenten. Das eröffnet eine neue Ebene der Interoperabilität, die meiner Meinung nach in der Vergangenheit schwer zu erreichen war.

Shah sagte, die größere Bedeutung der Agenten-KI und der Netzwerke zusammenarbeitender Agenten sei eine Neuerfindung der CRM-Software.

„Wir haben in den Cloud-Tagen viele Innovationen gesehen“, sagte Shah und bezog sich dabei auf den Zeitraum von 2006 bis 2007, als Cloud Computing zum ersten Mal aufkam, „das war die letzte große Art von ‚Transformation, die sich auf alle Branchen auswirkt‘.“ - Wissen Sie, Cloud-CRMs sind entstanden und haben mittlerweile so ziemlich jedes große CRM übernommen.“

Der heutige „Paradigmenwechsel“ im CRM wird KI-gesteuert sein. „Wir werden jetzt eine neue Art von Paradigma haben, nämlich ein KI-basiertes intelligentes CRM“, sagte Shah.

Diese Verschiebung bedeute, dass es im Wettbewerbskampf im CRM zwischen Hubspot und Salesforce und anderen, so Shah, darum gehen werde, welche „Plattformen“ sowohl Benutzern als auch Entwicklern den besten Einsatz von Agenten bieten.

„Einer der Gründe, warum ich persönlich sehr begeistert von dieser Art KI-Übergang bin, ist, dass wir jetzt eine ganz neue Generation von Entwicklern sehen werden, die nach einer Plattform suchen, auf der sie ihre Ideen aufbauen können.“ , indem er sagte: ‚Hey, ich möchte etwas für Marketing oder Vertrieb aufbauen‘“, sagte er.

„Welche CRM-Plattform werden sie wählen? Und jetzt haben wir meiner Meinung nach die Gelegenheit, innerhalb des Entwickler-Ökosystems eine solche neue Denkweise aufzubauen und zu sagen: ‚Hey, jetzt geht es nicht mehr um webbasierte Anwendungen; Agenten sind die neuen Apps. ' richtig? Das ist das Neue, was die Leute bauen werden.