Eine Umfrage der Bank of America prognostiziert einen massiven Anstieg der Unternehmensgewinne durch KI
Softwarefirmen könnten am meisten profitieren, während die auf Humankapital basierenden Gesundheitsdienstleistungsbranchen einen Gewinnrückgang verzeichnen könnten.
Inmitten einer tiefgreifenden Skepsis gegenüber generativer künstlicher Intelligenz (Gen AI) in Unternehmen - das Beratungsunternehmen Deloitte sagt, dass Projekte Schwierigkeiten haben, in Produktion zu gehen, und das Forschungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass viele Projekte aufgegeben werden - hat die Investmentbank Bank of America (BofA) berichtet Die Ergebnisse einer aktuellen Umfrage unter Wall-Street-Aktienanalysten deuten darauf hin, dass die Gen-KI die Unternehmensgewinne massiv steigern wird.
„Analysten von BofA Global Research haben herausgefunden, dass KI-Implementierungen in Unternehmen von der Pilotphase zur Produktion übergehen, was die operativen Margen von S&P in den nächsten fünf Jahren um 200 Basispunkte (bps) steigern könnte, was einer jährlichen Kosteneinsparung von etwa 55 Milliarden US-Dollar entspricht“, schreibt der Leiter Autorin Vanessa Cook und Team im Bericht „KI: Von der Evolution zur Revolution?“.
Die im August durchgeführte Umfrage stellte Fragen an 130 Aktienanalysten der Bank of America, die Finanzprognosen für börsennotierte Unternehmen erstellen. Die Analysten decken über 3.400 Unternehmen in 25 Branchen ab, von Software über Versicherungen bis hin zu Nahrungsmitteln und Getränken.
Software ist die Branche, die aufgrund der Enterprise Gen AI möglicherweise die größte Produktmargensteigerung (5,2 %) verzeichnen kann, gefolgt von Halbleitern und dem Energiesektor. Am wenigsten dürften davon die Sektoren Gesundheitsausrüstung und -dienstleistungen sowie Telekommunikation profitieren, bei denen es laut der Bank zu einer Verschlechterung der Gewinnmargen kommen könnte.
Der Bericht enthält nur wenige Einzelheiten darüber, wie die Kosteneinsparungen erfolgen werden. Einige Beispiele werden für Unternehmen angeführt, die bereits Kosteneinsparungen erzielt haben oder dies in naher Zukunft wahrscheinlich tun werden.
„Zum Beispiel könnten Versorgungsunternehmen die Kosten für die Mastinspektion um 75 % senken, indem sie KI-gestützte, autonome Smart-Kameras an Flottenfahrzeugen anbringen“, heißt es in dem Bericht. „Und Versicherungsunternehmen können den Prozess des Underwritings einer Immobilie beschleunigen, indem sie manuelle Internetsuchen durch KI-gestützte Luftbilder und Web-Scraping ersetzen, um den Zustand eines Daches zu ermitteln oder festzustellen, ob in der Nähe Gefahren bestehen.“
In einem anderen Beispiel nutzte ein E-Commerce-Dienstleister „einen KI-gestützten Kundendienst-Bot, um den Bedarf an 700 (menschlichen) Kundendienstmitarbeitern zu reduzieren“, was seinen Gewinn in diesem Jahr um 40 Millionen US-Dollar steigern könnte. „Das Unternehmen nutzt Gen-AI-Apps auch, um Marketing teilweise intern durchzuführen, was die Ausgaben externer Agenturen im ersten Quartal 24 um 25 % reduzierte“, heißt es in dem Bericht.
Die Autoren warnen davor, dass viel Infrastruktur aufgebaut werden muss, was einige Zeit in Anspruch nehmen wird, bevor in allen Branchen Gewinne erzielt werden.
„Gen AI könnte eine Weiterentwicklung der Unternehmenseffizienz vorantreiben, aber die Entwicklung von Apps und die Einführung in Unternehmen werden Zeit brauchen“, schreiben die Autoren. „Infrastrukturinvestitionen und daraus resultierende Modellfortschritte sind Voraussetzungen für transformative und umsatzgenerierende Gen-KI-Apps, die größtenteils in Version 1.0 verbleiben.“
Aufgrund der großen Vorabinvestitionen, die zunächst erforderlich sind, „sollten Investoren die Kosteneinsparungen und das Umsatzgenerierungspotenzial von Gen AI nicht außer Acht lassen, bevor die Nutzung überhaupt beginnt“, raten die Autoren.
Auch wenn die Umfrage ermutigend ist, wird die Skepsis gegenüber Gen AI zwangsläufig anhalten, bis es eindeutigere Beweise für umfassende Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen gibt.