Möchten Sie mit KI arbeiten? Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Domänenkenntnisse verbessern


Um sicherzustellen, dass KI vertrauenswürdig ist, ist umfassendes Fachwissen erforderlich. Hier sind die Fähigkeiten, die Sie brauchen.

Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse sind sehr gefragt, können aber nicht isoliert zum Geschäftserfolg führen. Fachkenntnisse sind für den Erfolg von entscheidender Bedeutung. Daher müssen Berufstätige, die eine Karriere im Bereich KI anstreben, ihr Wissen über die Technologie hinaus erweitern.

Das sagt Tendü Yogurtçu, PhD, Chief Technology Officer bei Precisely, der sich für solche erweiterten Rollen einsetzt.

„Wir brauchen mehr Leute, die KI betreiben, aber wir brauchen auch mehr Leute, die diese KI- und Datenkenntnisse mit domänenspezifischen Fähigkeiten kombinieren“, sagte sie gegenüber ZDNET bei der jüngsten Trust 24-Veranstaltung von Precisely an der Drexel University in Philadelphia.

„Um die besten Sprachmodelle – ob klein oder groß – nutzen zu können, benötigen wir Fachexperten, die über fundiertes Fachwissen verfügen, um das zuverlässigste Ergebnis zu erzielen.“

Sie sagte, man solle über eine Versicherungsgesellschaft nachdenken, die Standortdaten verwaltet, und schlägt vor, dass KI-Fähigkeiten allein keinen Mehrwert für diese Daten schaffen werden: „Achtzig Prozent der Daten haben ein Standortattribut. Wenn Sie eine Versicherungsgesellschaft sind und versuchen, die Preise anhand dieser Daten zu ermitteln Um die richtigen Risikostufen zu ermitteln, ist es sehr wichtig, die Grundstücksgrenzen und den Unterschied zwischen zwei Grundstücken zu verstehen und zu wissen, ob man sich in der Nähe der Wasserlinie befindet, um eine Beurteilung vornehmen zu können.“

Ebenso werden KI- und Technologiekompetenzen allein nicht zum Erfolg im Gesundheitswesen führen, wo fundierte Fachkenntnisse in medizinischen Verfahren erforderlich sind. Auch bei der Finanzanalyse oder der Fabrikmontage können KI-Fähigkeiten allein nicht zum Erfolg führen.

Diese Situation erklärt, warum Yogurtçu Fachkräfte oder Studenten, die eine Karriere in der KI und verwandten Technologien anstreben, dazu drängte, ein weiteres Fachgebiet hinzuzufügen. Branchenexperten sind sich einig, dass Mitglieder von KI-Teams einen Querschnitt sowohl betriebswirtschaftlicher als auch technischer Fähigkeiten benötigen.

„Im Fall von KI-vorgeschlagenen Ausgaben besteht die Möglichkeit kontextbezogener Missverständnisse, voreingenommener Ergebnisse oder Halluzinationen“, sagte Junaid Saiyed, CTO bei Alation, gegenüber ZDNET.

„Es ist wichtig, Domänenexperten oder Menschen auf dem Laufenden zu haben, um KI-Vorschläge zu überprüfen – ein Ansatz, der treffend als „Maschinenvorgeschlagen, von Menschen verifiziert“ zusammengefasst wird. Eine wirksame menschliche Aufsicht erfordert klare Überwachungsrollen und Transparenz in KI-Modellen für eine einfache Interpretation.“

Der Domänenexperte oder Benutzer „mit dem größten Wissen über eine Situation oder Initiative sollte die Befugnis haben, KI-Entscheidungen außer Kraft zu setzen oder rückgängig zu machen“, sagte Saiyed. „Allerdings ist es wichtig, dass jeder innerhalb der Organisation Probleme durch einen transparenten Governance-Prozess hervorheben kann, um Verantwortlichkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.“

Dieser Bedarf an einer Mischung aus Fachwissen und KI-Fähigkeiten wurde kürzlich in einer Analyse des Beratungsunternehmens Accenture hervorgehoben. Während „Maschinen die menschliche Arbeit für wichtige Geschäftsprozesse automatisieren und ergänzen“, können Unternehmen einen „internen Talentmarktplatz für On-Demand-Zusammenarbeit nutzen, auf dem dynamische Projektteams je nach strategischem Bedarf rotierend in Projekte ein- und aussteigen können.“

Die Accenture-Autoren empfahlen Unternehmen, die Technologie und domänenspezifische Rollen weiterzuentwickeln, um voranzukommen. Der Schlüssel zu diesem Ansatz liegt in der Implementierung eines domänenzentrierten Ansatzes zur Datenmodernisierung.

„Unternehmen, die bereit sind, sich neu zu erfinden, verfügen über eine zentralisierte Datenverwaltung und eine domänenzentrierte Sicht auf die Datenmodernisierung“, erklärten sie. „Dadurch entsteht eine starke Datengrundlage, die für eine KI-gestützte Neuerfindung bereit ist.“ Ein Teil dieses Prozesses besteht darin, sicherzustellen, dass „die Menschen ein klares Verständnis dafür haben, wie Daten erstellt, verarbeitet und genutzt werden“.

In der Analyse heißt es außerdem, dass es wichtig sei, „den Menschen in den Mittelpunkt der Neuerfindung zu stellen“, forderten die Accenture-Autoren. „Im Zeitalter der KI bedeutet das, die Belegschaft so umzugestalten, dass neue Rollen an die Geschäftsanforderungen angepasst werden, während sich die Technologie weiterentwickelt. Es bedeutet, den Arbeitnehmern umfassende Schulungen anzubieten, damit sie in ihren Rollen erfolgreich sein und die Leistungsfähigkeit der Gen-KI voll ausschöpfen können.“

„Es bedeutet, die Arbeit neu zu erfinden und Prozesse und gesamte Arbeitsabläufe zu überdenken, um einen klaren Überblick darüber zu gewinnen, wo Gen-KI den größten Einfluss auf die Betreuung von Kunden, die Unterstützung von Menschen und die Erzielung von Geschäftsergebnissen haben kann.“

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