Organisationen, die nicht auf den KI-Ansturm vorbereitet sind, müssen diese vier Dinge tun

Nur 13 % der befragten Führungskräfte – weniger als im letzten Jahr – fühlen sich bereit, das Potenzial von KI zu nutzen. Ihnen mangelt es an qualifiziertem Personal, Infrastrukturen mit höherer Kapazität und KI-fähigen Daten.

Wenn es um Initiativen zur künstlichen Intelligenz geht, verspüren Unternehmensführer den Druck, schnell zu handeln. Allerdings sind weder ihre Organisationen noch ihre Technologieinfrastrukturen auf den Anstieg der KI-Anwendungen vorbereitet.

Eine von Cisco veröffentlichte Umfrage unter 7.985 leitenden Führungskräften kommt zu dem Ergebnis, dass 98 % der Befragten eine erhöhte Dringlichkeit bei der Bereitstellung von KI melden und 85 % glauben, dass ihnen weniger als 18 Monate Zeit zum Handeln bleiben. Mehr als die Hälfte (59 %) gibt nur 12 Monate an.

Derzeit sagen jedoch nur 13 %, dass sie vollständig bereit sind, das Potenzial der KI auszuschöpfen – nicht besser als die dürftigen 14 %, die letztes Jahr eine solche Bereitschaft meldeten. Ihnen mangelt es an qualifiziertem Personal, Infrastrukturen mit höherer Kapazität und KI-fähigen Daten.

Zweifel an der Fähigkeit von KI, Renditen zu liefern, bestehen weiterhin auf dem Listentool. Während 50 % der Befragten den Druck seitens des CEO und seines Führungsteams angeben, sich mit KI zu befassen, lässt die Begeisterung über die transformative Kraft der KI auf dieser Ebene etwas nach. In diesem Jahr geben 66 % der Befragten an, dass die Vorstände ihrer Organisationen „aufgeschlossen“ sind, und 75 % geben an, dass ihre Führungsteams „aufgeschlossen“ sind – ein Rückgang gegenüber 82 % im letzten Jahr, wie die Umfrage zeigt.

„Eine große Anzahl der Befragten unserer Umfrage gaben an, dass ihre KI-Investitionen noch nicht die erwarteten Gewinne gebracht haben“, berichten die Autoren der Umfrage. Fast 50 % der Befragten gaben an, in Bereichen wie der Unterstützung, Erweiterung oder Automatisierung eines Prozesses oder Betriebs keine oder nur unter den Erwartungen liegende Gewinne zu sehen. Die Ergebnisse zeigen, dass Unternehmen zwar gerne KI einführen und einsetzen, die Fähigkeit und Bereitschaft, sie voll zu nutzen, jedoch weiterhin begrenzt ist. Der Mangel an sichtbaren Ergebnissen kann auch darauf zurückzuführen sein, dass Unternehmen nicht über die richtigen Prozesse verfügen, um die Auswirkungen von KI genau zu messen. Etwas mehr als ein Drittel (38 %) der Befragten gaben an, dass sie dafür klar definierte Kennzahlen haben.“

Das Geld fließt weiterhin in KI-Technologien und -Projekte. Mindestens 50 % der Befragten geben an, dass 10 bis 30 % ihres aktuellen IT-Budgets für KI aufgewendet werden.

KI-Fähigkeiten sind ein wichtiges Anliegen für Unternehmen, die KI vorantreiben möchten. Nur 31 % der Unternehmen geben an, dass ihre Talente gut darauf vorbereitet sind, KI voll auszuschöpfen. 24 Prozent geben an, dass ihre Unternehmen nicht über genügend interne Talente verfügen, die für eine erfolgreiche KI-Einführung erforderlich sind.

Laut der Umfrage hat dieser Mangel noch eine weitere unbeabsichtigte Folge. Der verschärfte Wettbewerb um qualifizierte Talente treibt die Kosten in die Höhe, was 48 % der Befragten als große Herausforderung nennen.

Etwa 54 % stellen mehr Budget für die Einstellung neuer Talente bereit und 40 % geben an, dass ihre Unternehmen in die Weiterqualifizierung und Umschulung bestehender Talente investieren. Weitere 51 % geben an, externe Anbieter mit der Schulung ihrer Mitarbeiter zu beauftragen, im Vergleich zu 39 %, die angeben, über interne Schulungsprogramme zu verfügen.

Die Bereitschaft der Infrastruktur – oder deren Fehlen – für KI ist ein weiteres Problem. Nur 21 % geben an, über die notwendigen GPUs zu verfügen, um aktuelle und zukünftige KI-Anforderungen zu erfüllen. Nur 30 % verfügen über die Fähigkeit, Daten in KI-Modellen mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Sicherheitsüberprüfungen, kontinuierlicher Überwachung und sofortiger Reaktion auf Bedrohungen zu schützen.

„Der geringe Bereitschaftsgrad im Bereich Infrastruktur ist besorgniserregend, insbesondere da 93 % der Befragten vorhersagen, dass die Arbeitsbelastung der Infrastruktur ihrer Organisationen durch den Einsatz KI-gestützter Technologien zunehmen wird“, betonen die Autoren des Berichts. Mittlerweile geben 54 % an, dass ihre Infrastruktur über eine begrenzte oder mäßige Skalierbarkeit und Flexibilität verfügt, um diesen steigenden Anforderungen gerecht zu werden.

Darüber hinaus gibt nur ein Drittel (32 %) der Befragten an, aus Datensicht eine hohe Bereitschaft zur Anpassung, Bereitstellung und vollständigen Nutzung von KI-Technologien zu haben. Die meisten Unternehmen (80 %) berichten von Inkonsistenzen oder Mängeln bei der Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten für KI-Projekte. Dies ist immer noch fast so hoch wie vor einem Jahr (81 %). Darüber hinaus geben 64 % an, dass ihrer Meinung nach Verbesserungspotenzial bei der Verfolgung der Datenherkunft besteht.

Ein weiterer problematischer Bereich ist die Messung der Auswirkungen von KI auf Wachstum und Umsatz. Während 87 % der Führungskräfte sagen, dass ihr Unternehmen über einen Prozess zur Messung der Auswirkungen von KI verfügt, verfügen nur 38 % über klar definierte Kennzahlen. In Bezug auf die finanzielle Vorbereitung verfügen 81 % (gegenüber 84 % im letzten Jahr) über eine Finanzstrategie zur Unterstützung des KI-Einsatzes, aber nur 43 % geben an, dass sie über einen langfristigen Finanzplan verfügen.

Die Autoren des Berichts geben die folgenden Empfehlungen ab, um Unternehmen und Technologie auf den wachsenden Bedarf an KI vorzubereiten:

1. Investieren Sie in eine skalierbare, anpassungsfähige und sichere Infrastruktur: Skalierbarkeit und Sicherheit sind die Schlagworte für eine erfolgreiche KI-Planung. „Da generative KI-Tools immer zugänglicher werden, sollten Unternehmen über Technologien und Richtlinien verfügen, um sicherzustellen, dass sie sich vor unbefugter Datenweitergabe und -verlust schützen und in der Lage sind, sich gegen sofortige Injektion, Daten- und Modellvergiftung und andere KI-spezifische Angriffe zu verteidigen.“ "
2. Datenmanagement, Integration und Governance verbessern: Es gibt zwei Schlüsselaspekte, die Unternehmen berücksichtigen müssen: Datenqualität und Governance. „Implementieren Sie umfassende Governance-Frameworks, um sicherzustellen, dass der Datenfluss im gesamten Unternehmen bei Bedarf den relevanten Vorschriften entspricht.
3. Fokus auf Talententwicklung und -bindung: „Der Hype um KI führt zu einem Mangel an Talenten mit den richtigen Fähigkeiten und erhöht die Einstellungskosten.“ Die Cisco-Autoren fordern Investitionen in bestehende Talentpools. „Dazu gehört die Schaffung kontinuierlicher Lernmöglichkeiten für die Mitarbeiter, die Ermutigung funktionsübergreifender Teams zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch bei KI-Projekten und vor allem die Suche nach Fähigkeiten, die von einer bestehenden Rolle auf eine auf KI konzentrierte Rolle übertragen werden können, um das verfügbare Talent zu erweitern.“ Pool."
4. Fördern Sie eine unterstützende Unternehmenskultur und eine KI-Vision: Überdenken und bewerten Sie die KI-Strategie regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie mit den übergeordneten Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmt. Darüber hinaus „sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie bei der Einführung und Bereitstellung von KI in allen Bereichen ihres Unternehmens nicht nur die potenziellen Vorteile hervorheben, sondern auch alle Bedenken berücksichtigen, die Mitarbeiter hinsichtlich der Auswirkungen auf ihre Jobs und Rollen haben könnten.“ Ermutigen Sie die Mitarbeiter, „Grenzen zu überschreiten und zu den KI-gesteuerten Zielen des Unternehmens beizutragen, um nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsvorteile sicherzustellen.“