5 Wege, um eine KI-Transformation zu erreichen, die für Ihr Unternehmen funktioniert

Experten gehen davon aus, dass die KI-Transformation die neue digitale Transformation ist. Hier sind fünf Dinge, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Ihr Unternehmen KI-gesteuerte Veränderungen einführt.

Die Experten haben erklärt, dass wir das Zeitalter der digitalen Transformation verlassen und in eine neue Ära der KI-Transformation eintreten.

Die gute Nachricht ist, dass die Grundlagen früherer digitaler Veränderungsprogramme, von Cloud-Computing-Implementierungen bis hin zu Vorstößen in das maschinelle Lernen, eine solide Grundlage für den Aufbau neuer KI-Transformationen bilden werden.

Der Übergang in ein Zeitalter der KI erfordert jedoch die Bewältigung erheblicher technologischer und kultureller Herausforderungen.

Hier sind fünf Möglichkeiten, wie Führungskräfte aus Wirtschaft und Digitalbranche diese Herausforderungen meistern und erfolgreiche KI-Transformationen durchführen können.

1. Arbeiten Sie nicht in einem Silo

Helene Kollnig, Global Applications Lead für Freshworks beim Personalvermittlungsspezialisten Hays, rät Berufstätigen, sich von möglichst vielen Experten beraten zu lassen.

„Schauen Sie sich an, was andere Leute tun“, sagte sie. „Arbeiten Sie nie in einem Silo und bereiten Sie sich darauf vor, bei der Einrichtung der Technologie einen Fehler zu machen.“ Kollnig und ihre Kollegen haben die Freshworks Customer Service Suite implementiert, eine Omnichannel-Supportsoftware mit KI-gestützten Chatbots und Ticketing.

Sie sagte gegenüber ZDNET, dass die enge Zusammenarbeit mit dem Technologiepartner ihrem Team dabei geholfen habe, eine erfolgreiche KI-Transformation durchzuführen. „Also haben wir für eines unserer KI-Projekte unser grundlegendes Setup festgelegt und gesagt: ‚Freshworks, kommen Sie vorbei und prüfen Sie es. Sagen Sie uns, machen wir das richtig? Würden Sie es anders machen?‘“, sagte sie.

„Sie kamen herein, schauten sich unsere Aufstellung an und sagten: ‚Diese Gegend ist großartig, aber Sie müssen diese Dinge berücksichtigen.‘ Diese Art der Unterstützung hat uns geholfen. Mein Rat an andere Fachleute ist, um Hilfe zu bitten.

2. Bauen Sie das Vertrauen anderer auf

Nick Woods, CIO der Flughafengruppe MAG, sagte, dass die Führung einer KI-Transformation nicht einfach sei und Führungskräfte sicherstellen müssten, dass ihre Organisation einen erfolgreichen Kulturwandel vollziehe.

„In dieser Arbeit steckt viel Herz und Verstand“, sagte er. Woods erklärte gegenüber ZDNET, wie er mit Startups zusammenarbeitet und Erkenntnisse mit Sensordaten kombiniert, um die KI-gestützte Zukunft des Flugverkehrs zu entwickeln.

Er untersucht, wie die Technologie der Gruppe bei der Saisonplanung für den Flugplatz helfen kann. Da es sich bei dieser Aufgabe traditionell um einen manuellen Prozess handelt, muss den Mitarbeitern gezeigt werden, welche Vorteile die Automatisierung für das Personal, die Organisation und die Passagiere hat. „Die Leute sind schon seit vielen Jahren in diesem Bereich tätig und haben die Dinge schon lange auf eine bestimmte Art und Weise gemacht. Wir müssen den internen Kunden auf eine Reise mitnehmen und den Nutzen beweisen“, sagte er.

„Bei dieser Reise geht es darum, ihr Selbstvertrauen zu stärken und ihnen zu zeigen, wie diese Technologie dazu beitragen kann, ihre Arbeitsplätze zu verbessern und Ergebnisse zu liefern. Wir machen gute Fortschritte.“

3. Bringen Sie das Unternehmen dazu, Ideen zu generieren

Anastasiia Stefanska, Datenanalystin für Analysen und KI beim Reisegiganten TUI, erkennt, dass jeder großartige Möglichkeiten zur Nutzung neuer Technologien vorschlagen kann.

„Jeder bei TUI, nicht nur jeder in der IT, wird in die Lage versetzt, mit KI auf dem Niveau zu arbeiten, das seine Rolle erwartet“, sagte sie. „Wir arbeiten seit einem Jahr an diesem Ansatz. Wir wollen die Lücke zwischen den Geschäftsprofis und unserem technologischen Wissen im Datenteam schließen.“

TUI nutzt generative KI (gen AI) zur Datenanalyse und Chatbots in Schulungsprogrammen. Das Unternehmen nutzt außerdem Cortex AI, das Large Language Model (LLM) von Snowflake.

Stefanska sagte gegenüber ZDNET, dass TUI geschäftsübergreifende Initiativen in einem spielerischen Format durchgeführt habe, um neue Anwendungsfälle zu erschließen. Sie sagte, die besten Ideen aus diesen Sitzungen seien zur Umsetzung ausgewählt worden und würden der Organisation erhebliche Zeiteinsparungen bescheren.

„Im Rahmen des Projekts war ich erstaunt zu sehen, wie gründlich die Geschäftsanwender ihre Ideen durchdacht haben – sie mussten einfach gefragt werden“, sagte sie. „Als wir sie fragten und sie mit der Antwort zufrieden waren, schossen die Ideen wie Pilze im Regen aus dem Boden. Es war schwer zu entscheiden, was man priorisieren sollte.“

4. Seien Sie vernünftig

Dave Moyes, Partner für Informationen und digitale Systeme beim Architekturbüro SimpsonHaugh, sagte, dass sich jeder Unternehmens- und Digitalführer auf die KI-Transformation vorbereiten müsse.

„Es kommt“, sagte er gegenüber ZDNET. „Man kann nicht den Kopf in den Sand stecken und die KI ignorieren.“

Moyes sagte, Fachleute in allen Bereichen sollten einige sinnvolle Schritte unternehmen, einschließlich der Zusammenarbeit mit Menschen, die mehr über KI wissen.

„In jeder Organisation gibt es Gruppen von Technologieführern, die interessiert sind und Innovationen vorantreiben, weiterentwickeln und vorantreiben wollen“, sagte er. „Verlassen Sie sich auf sie. Lernen Sie von denen an der Kohlefront, die KI betreiben wollen. Es gibt keine Garantie dafür, dass die Technologien, die Sie einführen, die nächstbesten sein werden, aber Sie werden sich zumindest des Potenzials bewusst sein.“

Laut Moyes untersucht SimpsonHaugh, wie KI zeitintensive Aufgaben wie das Zusammenfassen von Text reduzieren und den Mitarbeitern helfen kann, Bilder zu finden, um frühzeitig Designvorschläge zu erstellen.

Das Unternehmen denkt auch darüber nach, wie Gen-KI die Erstellung parametrischer Entwürfe unterstützen kann, bei denen Gebäude mithilfe algorithmischer Prozesse geformt werden. In all diesen Bereichen wird die Sicherheit der Kundendaten von entscheidender Bedeutung sein.

„Für uns als Organisation mit sensiblen Daten muss die Verwendung eines Tools so gestaltet werden, dass dieses Projekt tatsächlich durch eine NDA abgedeckt ist, also platzieren Sie es nicht in der Nähe der öffentlichen Cloud“, sagte er .

„Wir werden die sensiblen Informationen sorgfältig verwalten. Wir werden die Grenzen setzen, anstatt ein Modell hineinzuwerfen und es alles ausschnüffeln zu lassen.“

5. Arbeiten Sie innerhalb Ihrer Grenzen

Roger Joys, Vizepräsident der Enterprise-Cloud-Plattform beim alaskischen Telekommunikationsunternehmen GCI, sagte, seine Organisation sei bestrebt, KI unter den richtigen Umständen zu erforschen.

„Es reicht von einfachen Anwendungsfällen wie der Verwendung von Chatbots zur Senkung unserer Callcenter-Kosten durch die Unterstützung der Menschen bei der Selbstbedienung bis hin zu komplexeren Datenanalysen in Kundendemografien, der Zusammenführung vieler verschiedener Daten und der Möglichkeit, Fragen zu beantworten. „Wer sind die besten Kandidaten für eine Marketingkampagne?“

Allerdings sei es wichtig, die KI-Transformation nicht zu überstürzen, sagte Joys gegenüber ZDNET. Ja, die Vorteile können groß sein, aber auch die Risiken, wenn Sie sich nicht auf datengesteuerte Veränderungen vorbereiten.

Joys nutzt die private Cloud-Technologie VMware Cloud Foundation und eine Vielzahl anderer Dienste, um eine skalierbare und sichere Plattform für Geschäftsinnovationen zu schaffen. „Die Datenwissenschaftler haben einige der Daten, die in der öffentlichen Cloud gespeichert werden dürfen, in Databricks auf Azure verschoben, aber wir können nicht alle unsere Kundeninformationen hochladen“, sagte Joys.

„Es gibt Vorschriften darüber, welche Daten wir sicher und privat in der öffentlichen Cloud speichern dürfen.“

Joys sagte, seine Organisation sei mit zahlreichen Vorschriften konfrontiert, insbesondere in Bezug auf Anrufdaten und Kundeninformationen. Alle Entscheidungen zur KI müssen unter Berücksichtigung dieser Bedenken getroffen werden.

„Das sind Dinge, die bestimmt werden“, sagte er. „Wo ist öffentliche KI in Ordnung? Wir werden in den nächsten 18 Monaten an diesem Thema arbeiten.“