Vorsicht: Wird diese Technologie die Art und Weise verändern, wie wir lesen und schreiben?
Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird massiv verbessert. Ist es dabei, unsere Verbindung zum geschriebenen Wort zu verändern?
Es gab eine Flut von Spendenaktionen für Unternehmen, die Computern helfen wollen, natürliche Sprache zu verstehen. Es könnte eine Veränderung in der Art und Weise ankündigen, wie wir Sprache und das geschriebene Wort verwenden und erleben.
Wie wir diesen Sommer berichtet haben, hat das Spracherkennungsunternehmen Speechmatics über 60 Millionen US-Dollar für sein Ziel des globalen Sprachverständnisses gesammelt. Das Text-to-Speech-Unternehmen Verbit hat bisher über eine Viertelmillion gesammelt.
In diesen Kampf tritt AI21 Labs ein, das gerade 64 Mio. $bei einer Bewertung von 664 Mio. $aufgebracht hat, um sein Angebot an Angeboten zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) weiter auszubauen.
All dies führt zu einer dämmernden Realität, in der Computer natürliches Sprechen und Schreiben verstehen können. Das ist eine Fähigkeit, die sich aufgrund der Variabilität und extremen Dynamik der natürlichen Sprache, wie sie von echten Menschen verwendet wird, bisher als schwer fassbares Ziel erwiesen hat. Die unmittelbaren praktischen Anwendungen dieser Entwicklung wirken fast prosaisch: automatisierte Transkription oder Sprachbefehlsfunktionen, die auf tausend alberne Geräte angewendet werden. Aber die wirkliche Macht der Technologie könnte unsere Beziehung zu Sprache und die Art und Weise, wie sie erzeugt und konsumiert wird, grundlegend beeinflussen.
Betrachten Sie Wordtune, eine Browsererweiterung mit Millionen aktiver Nutzer, die von Google zu einer der beliebtesten Erweiterungen für 2021 gewählt wurde, und das zugehörige Wordtune Read. Letzteres analysiert und fasst Dokumente zusammen, wobei die Zusammenfassungen es den Benutzern ermöglichen, die Bedeutung und Botschaft langer und komplexer Texte schnell und effizient aufzunehmen. Der Vorteil der Verlängerung liegt auf der Hand in einer Welt, in der die Zeit ständig knapp wird. Tatsächlich verdichtet diese Anwendung Wissen in etwas, das dem effizientesten Paket ähnelt.
Wo liegt der Haken? Nun, in Wahrheit wissen wir es noch nicht. Aber bedenken Sie, welche Folgen es hat, wenn eine nuancierte Rede auf ihre nacktesten Elemente reduziert wird. In diesem Zusammenhang opfern wir sicherlich rhetorische Kraft, aber möglicherweise auch ein gewisses Maß an Nuancen und Bedeutungen, die vor allem in der Fähigkeit der natürlichen Sprache bestehen, ein Thema aus mehreren Blickwinkeln zu betrachten, oft durch die Verwendung von indirekten Schlussfolgerungen und vielschichtigen Metaphern. Eine oft geübte Kritik am stoischen Philosophen Seneca ist, dass seine Schriften aus O-Tönen bestehen, die sich immer und immer wieder wiederholen. Dieser Ansatz ist jedoch strategisch; Sprache schafft keine perfekte Überlagerung unserer konzeptuellen Welt, so dass der Gebrauch einer Sprache auf einer bestimmten Ebene unvollkommen und ineffizient existieren muss, ein Werkzeug, das sowohl von erfahrenen als auch von ungelernten Praktikern verwendet werden muss.
Die Frage ist also nicht, wie gut ein Computer die einzelnen Wörter und Sätze, die wir sprechen und schreiben, verstehen kann (und das ist der Punkt, an dem die meisten natürlichen Sprachverarbeitungen schief gehen), sondern vielmehr, wie geschickt ein Computer darin sein kann, menschliche Konzepte und Abstraktionen zu analysieren und die Absichten eines Sprechers oder Schriftstellers bei der Vermittlung dieser Konzepte zu erahnen. Angesichts der Tatsache, dass Menschen selbst fortschrittliche Deep-Learning-Modelle bei Problemen, die gesunden Menschenverstand und Abstraktion erfordern, immer noch übertreffen, ist es eine sichere Wette, dass wir noch nicht ganz so weit sind.
Das ist kein Schlag für die Unternehmen, die diese Technologien entwickeln, die sehr nützliche Technologien mit weit verbreiteten Anwendungen anbieten. Tatsächlich ist der Slogan von AI21 auf der Homepage sowohl angemessen als auch erwähnenswert: "KI hat noch einen langen Weg vor sich, bis sie mit der menschlichen Intelligenz mithalten kann. Wir wollen es ein bisschen näher bringen."
Gleichzeitig ist es auch gerechtfertigt, dass das Erkennen von Wörtern und Mustern nicht dasselbe ist wie das Verstehen natürlicher Sprache, und das sollte uns darüber informieren, wie wir diese neuen Technologien nutzen. Die Verdichtung eines nuancierten technischen Papiers zu einer Cliff's Notes-Version, selbst wenn sie mit bemerkenswerter Genauigkeit erfolgt, verliert wahrscheinlich eine gewisse Bedeutung, und es gibt Umstände, unter denen dies inakzeptabel ist (z. B. Fragen der Politikgestaltung oder der Strafverfolgung).
Im Moment ist der Markt sicherlich optimistisch, was die Zukunft der Verarbeitung natürlicher Sprache angeht, und er macht wirklich beeindruckende Sprünge in sehr kurzer Zeit.
"Wir haben diese Runde in einer Zeit der Marktunsicherheit abgeschlossen, was das Vertrauen unserer Investoren in die Vision von AI21 unterstreicht, die Art und Weise, wie Menschen Informationen konsumieren und produzieren, zu verändern", sagte Ori Goshen, Mitbegründer und Co-CEO von AI21. "Die Finanzierung wird es uns ermöglichen, das globale Wachstum des Unternehmens zu beschleunigen und gleichzeitig die fortschrittliche Technologie im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache weiter zu entwickeln."
Zuletzt hat das AI21 Studio des Unternehmens eine Funktion namens Jurassic-X hinzugefügt, ein fortschrittliches System zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das Aufgaben bewältigen kann, die außerhalb der Reichweite neuronaler Modelle allein liegen.