Google: Wir machen den Chrome-Browser "hilfreicher", indem wir maschinelles Lernen einsetzen

Die neuesten Updates basieren alle auf maschinellem Lernen auf dem Gerät, sodass Benutzerdaten das Gerät nicht verlassen müssen.

Google teilte am Donnerstag einige Möglichkeiten mit, wie es maschinelles Lernen nutzt, um den Chrome-Browser zu verbessern, einschließlich der Reduzierung der Anzahl lästiger Benachrichtigungen, die auftauchen. Alle aktuellen Updates basieren auf geräteinternen Machine Learning-Modellen, sodass Benutzerdaten das Gerät nicht verlassen müssen. 

Für ein weniger störendes Surferlebnis im Internet verwendet Google ML, um zu bestimmen, wann ein Nutzer mit einer Benachrichtigungsaufforderung interagieren möchte. In der nächsten Version von Chrome wird der Browser ein Modell auf dem Gerät verwenden, um vorherzusagen, wie eine Person wahrscheinlich auf eine Berechtigungsaufforderung reagieren wird. Wenn der Benutzer es wahrscheinlich ablehnt, wird der Browser es stummschalten. Die Vorhersage basiert darauf, wie der Benutzer zuvor mit ähnlichen Berechtigungsaufforderungen interagiert hat. 

Google wies auch darauf hin, dass es im März ML verwendet hat, um Safe Browsing in Chrome zu verbessern, das Warnungen anzeigt, wenn Benutzer versuchen, zu gefährlichen Websites zu navigieren oder gefährliche Dateien herunterzuladen. Das neue ML-Modell der Funktion identifiziert 2,5-mal mehr potenziell bösartige Websites und Phishing-Angriffe als das Vorgängermodell. 

Google verwendet ML auch, um eine dynamische Chrome-Symbolleiste mit Tools zu erstellen, die sich in Echtzeit an Ihre Bedürfnisse anpassen. Wenn Sie sich beispielsweise in einer Situation befinden, in der Sie den Touchscreen verwenden möchten, um einen Link zu teilen, wird das Freigabesymbol in der Symbolleiste angezeigt. Wenn Sie mit größerer Wahrscheinlichkeit die Sprachsuche in Chrome verwenden, wird in der Symbolleiste das Sprachsuchtool hervorgehoben. Die Symbolleiste kann weiterhin manuell angepasst werden.