Microsoft baut KI-Partnerschaft mit Meta aus
Microsoft baut die Fähigkeiten seiner KI-Dienste auf Azure weiter aus, und Meta nimmt dies zur Kenntnis.
Microsoft und Meta verlängern ihre laufende KI-Partnerschaft, wobei Meta Azure als "strategischen Cloud-Anbieter" ausgewählt hat, um seine eigene KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Microsoft-Beamte teilten am 2. Tag der Entwicklerkonferenz Microsoft Build 2022 weitere Details über die neuesten Entwicklungen in der Microsoft-Meta-Partnerschaft mit.
Microsoft und Meta - damals noch unter dem Namen Facebook bekannt - kündigten 2017 das ONNX-Format (Open Neural Network Exchange) an, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, Deep-Learning-Modelle zwischen verschiedenen KI-Frameworks zu verschieben. Microsoft hat die ONNX Runtime, die Rückschluss-Engine für Modelle im ONNX-Format, im Jahr 2018 als Open Source veröffentlicht.
Heute sagten Meta-Vertreter, dass sie Azure nutzen werden, um die Forschung und Entwicklung in der gesamten Meta AI-Gruppe zu beschleunigen. Meta spielt darauf, einen dedizierten Azure-Cluster mit 5400 GPUs unter Verwendung der neuesten VM-Serie in Azure (NDm A100 v4-Serie mit
NVIDIA A100 Tensor Core 80 GB GPUs) für einige seiner groß angelegten KI-Forschungsworkloads zu verwenden. Letztes Jahr begann Meta damit, Azure-VMs für einen Teil seiner groß angelegten KI-Forschung zu verwenden, insbesondere für verteiltes KI-Training.
Die beiden sagten heute auch, dass sie zusammenarbeiten werden, um die Einführung von PyTorch in Azure zu skalieren. Im vergangenen Jahr hat sich Microsoft öffentlich dazu verpflichtet, den Support für Unternehmenskunden zu verstärken, die das Deep-Learning-Framework PyTorch von Meta auf Azure verwenden. Ich denke, das Neue hier ist, dass Microsoft sich verpflichtet, "in den kommenden Monaten" neue PyTorch-Entwicklungsbeschleuniger zu entwickeln, um eine schnelle Implementierung von PyTorch-basierten Lösungen in Azure zu ermöglichen.
Die KI-Entwicklung war diese Woche ein großes Thema auf der Build, als Microsoft ein neues Arm-basiertes Dev-Kit ankündigte, das auf der Qualcomm Snapdragon-Plattform läuft und später in diesem Jahr verfügbar sein wird. Einer der größten Ruhm des kommenden "Project Volterra"-Entwicklungskits ist seine Fähigkeit, KI-Workloads auf Arm schneller und effizienter auszuführen als auf anderen Prozessoren. (Microsoft hat immer noch keine technischen Daten veröffentlicht, einschließlich Informationen zu den Prozessoren, die an Bord sein werden.)
Die neu angekündigte Power Apps Express Design-Funktion von Microsoft verwendet KI-Modelle aus Azure Cognitive Services, um Zeichnungen, Bilder, PDFs und Figma-Designdateien in Anwendungen umzuwandeln.
Microsoft hat diese Woche außerdem bekannt gegeben, dass der Azure OpenAI Service jetzt in der Vorschau verfügbar ist. Diejenigen, die sich in der Vorschauversion befinden, können auf verschiedene Modelle von OpenAI zugreifen, darunter die GPT-3-Basisserie (Ada, Babbage, Curie und DaVinci), die Codex-Serie und die Einbettungsmodelle, und sie mit den Unternehmensfunktionen von Azure kombinieren. Im Jahr 2019 investierte Microsoft 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI im Gegenzug für die Zusage von OpenAI, Microsoft zu seinem "bevorzugten Partner für die Kommerzialisierung neuer KI-Technologien" zu machen.
Ein weiterer Microsoft Cognitive Service, der Cognitive Service for Language, bietet jetzt eine Zusammenfassung für Dokumente und Unterhaltungen. Dies könnte sich für die Nutzung von Callcentern als nützlich erweisen, schlugen Microsoft-Beamte vor. Microsoft stellt neue Language Service-Funktionen allgemein zur Verfügung, einschließlich der Erkennung benutzerdefinierter benannter Entitäten, die Entwicklern helfen kann, Text mit den domänenspezifischen Bezeichnungen eines Kunden zu organisieren und zu kategorisieren, z. B. ein Supportticket oder eine Rechnung.
Microsoft kündigte außerdem an, dass sich das Azure Machine Learning-Dashboard für verantwortungsvolle KI in der Vorschau befindet. Diese Fähigkeit wird Entwicklern und Datenwissenschaftlern helfen, verantwortungsvolle KI leichter zu implementieren, sagten Microsoft-Beamte.
Zu den aktuellen KI-Modellen von Microsoft gehören Turing für ein umfassendes Sprachverständnis, Z-Code für die Sprachübersetzung und Florence für die visuelle Erkennung. Die Azure Cognitive Services-Familie umfasst Bausteindienste für Vision, Speech, Language, Decision sowie den OpenAI-Dienst. Zu den vorhandenen Azure Applied AI Services gehören die kognitive Suche, die Formularerkennung, der plastische Reader, der Bot-Dienst und die Videoanalyse.