Google aktualisiert Vector AI, damit Unternehmen GenAI anhand ihrer eigenen Daten trainieren können
Diese Updates erleichtern es Entwicklern, Verbindungen von großen Sprachmodellen zu den privaten Daten eines Unternehmens herzustellen.
Auf seiner jährlichen Kunden- und Partnerkonferenz Google Cloud Next '23 stellte Googles Google Cloud-Abteilung am Dienstagmorgen Aktualisierungen seiner Suite von Tools zur Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen, Vertex AI, vor, einschließlich Aktualisierungen seines „Grundmodells“ PaLM2 und neuer Modelle von Drittanbietern wie Metas Llama 2 und Erweiterungen für den Zugriff auf Unternehmensdaten.
Die Ankündigungen von Vertex AI begleiten mehrere andere Ankündigungen auf der diesjährigen Messe, darunter ein Kooperationsprogramm namens Duet AI for Workspace; neue Entwicklerfunktionen, einschließlich Duet AI for Developers; und neue Sicherheitsfunktionen, darunter Duet AI: Mandiant Threat Intelligence.
Der Höhepunkt der Updates für Unternehmen werden die Erweiterungen von Vertex AI sein, die es Unternehmen ermöglichen, ihre eigenen Daten zu integrieren. Die Erweiterungen können unter anderem die von Google gehosteten Modelle in Unternehmensanwendungen wie CRM oder E-Mail integrieren.
Wie Google in vorbereiteten Bemerkungen feststellte: „Entwickler können auf Erweiterungen zugreifen, diese erstellen und verwalten, die Echtzeitinformationen liefern, Unternehmensdaten integrieren und im Namen des Benutzers Maßnahmen ergreifen; dies eröffnet endlose neue Möglichkeiten für allgemeine Anwendungen, die als funktionieren können.“ Erweiterung Ihres Unternehmens.“
Die Ankündigung erfolgt, als der Konkurrent OpenAI am Montag die Unternehmensversion seines ChatGPT-Programms vorstellte.
Google hat außerdem eine Enterprise-Version seines Colab-Notizbuchsystems zum Schreiben von Python in einem Browser angekündigt. Mit der neuen Version können Datenwissenschaftler Arbeitsabläufe entwickeln, um Modelle für maschinelles Lernen mit verbesserten Sicherheits- und Compliance-Funktionen bereitzustellen.
Auf der Seite der Modellbereitstellung sagte Google, dass es PaLM 2, die zweite Version seines Pathways-Sprachmodells, das im Mai veröffentlicht wurde, erweitert hat, indem es das sogenannte „Kontextfenster“ vergrößert hat, die Menge der Benutzereingaben, die bei jedem Durchgang durch das Modell verarbeitet werden es berechnet eine Ausgabe.
Diese Steigerung bedeute, dass „Unternehmen problemlos längere Dokumente wie Forschungsarbeiten und Bücher verarbeiten können“. Google hat die Länge des Kontextfensters bei der Veröffentlichung seines technischen Berichts im Mai nicht bekannt gegeben.
Das Unternehmen kündigte außerdem neue „Tuning“-Optionen für sein Bilderzeugungsmodell Imagen an. Bilder können jetzt mithilfe des sogenannten Style Tunings optimiert werden, wodurch ein Unternehmen mit einer kleinen Anzahl von Referenzbildern Bilder erstellen kann, die „an seine spezifischen Markenrichtlinien oder andere kreative Anforderungen angepasst sind“.