Der Spaceborne Computer-2 von HPE absolviert 24 Experimente auf der ISS
Der Computer gibt den Astronauten mehr Freiheit, ihre eigene Datenverarbeitung, ihren 3D-Druck und vieles mehr durchzuführen.
Etwas weniger als ein Jahr nach seiner Installation auf der Internationalen Raumstation hat der Spaceborne Computer-2 (SB-2) von HPE bereits 24 Forschungsexperimente erfolgreich abgeschlossen, teilte HPE am Montag mit. Mit dem leistungsstarken SB-2 nutzten die Partner von HPE KI, um Astronautenhandschuhe auf gefährliche Mängel zu untersuchen, ermöglichten 3D-Tests im Weltraum und nutzten KI zur Analyse von Satellitenbildern der Erde.
Die Experimente zeigen, wie fortschrittliche Computersysteme im Weltraum Astronauten dabei helfen können, Daten zu analysieren, ohne sie zur Erde zurückschicken zu müssen. Der Aufbau von KI-fähigen Systemen, die leistungsstark genug für die Verarbeitung großer Echtzeitdaten sind - und robust genug, um den Bedingungen im Weltraum standzuhalten - wird Astronauten dabei helfen, auf ihrem Weg zum Mond, Mars und darüber hinaus autarker zu werden.
Die Experimente zeigen "neue Möglichkeiten für die Weltraumforschung und Meilensteine für die Menschheit", sagte Dr. Mark Fernandez, leitender Forscher des Spaceborne Computer-2 von HPE, in einer Erklärung.
Die SB-2 wurde im Februar 2021 ins All gebracht, nachdem ihr Vorgänger, der HPE Spaceborne Computer, eine erfolgreiche Proof-of-Concept-Mission an Bord der ISS abgeschlossen hatte. Die HPE Systeme sind so konzipiert, dass sie den rauen physikalischen Bedingungen des Weltraums standhalten - Variablen wie Strahlung, Sonneneruptionen, Mikrometeoriten, instabiler Stromversorgung und unregelmäßiger Kühlung. Die SB-2 bietet doppelt so viel Rechengeschwindigkeit wie ihr Vorgänger und ist mit GPUs ausgestattet, um bildintensive Daten, wie z. B. Aufnahmen von Polkappen auf der Erde oder medizinische Röntgenbilder, effizient verarbeiten zu können. Die GPUs unterstützen auch spezifische Projekte mit KI und maschinellem Lernen.
In einem der SB-2-Experimente entwickelten die NASA und Microsoft ein KI-Modell für den Handschuhanalysator, um Schäden an Astronautenhandschuhen zu erkennen. Diese Handschuhe werden bei Weltraumspaziergängen verwendet, wenn Astronauten Geräte reparieren oder neue Instrumente auf der ISS installieren. Das KI-Modell wurde verwendet, um Fotos und aufgezeichnete Videos, die im Raum von kürzlich getragenen Handschuhen aufgenommen wurden, schnell zu analysieren. Wenn ein Schaden festgestellt wurde, wurde im Weltraum ein KI-kommentiertes Foto erstellt und sofort zur Erde gesendet, wobei die Bereiche für eine weitere Überprüfung durch NASA-Ingenieure hervorgehoben wurden.
Ein weiteres Experiment konzentrierte sich auf den 3D-Druck, der Astronauten dabei helfen könnte, auf langen Reisen neue Geräte zu reparieren oder zu bauen. Forscher der Cornell University haben eine Modellierungssoftware entwickelt, die den 3D-Druck von Metallteilen simulieren und sogar jedes Versagen oder jede Verformung vorhersagen kann, die sich aus dem Drucken unter den rauen Bedingungen des Weltraums ergeben kann. Die Software wurde erfolgreich auf SB-2 getestet, um zu bestätigen, dass sie im Weltraum verwendet werden kann, um ein Teil digital zu simulieren und zu verstehen, wie es sich in der Realität verhalten wird.
In der Zwischenzeit nutzte das Jet Propulsion Laboratory (JPL) der NASA SB-2, um Deep-Learning-Inferenznetzwerke zu testen, die zur Analyse von Bildern von der Erde nach einer Katastrophe entwickelt wurden. Das JPL beobachtet die Erde aus dem Weltraum, um Wissenschaft und Klima zu studieren sowie die Reaktionsbemühungen nach Katastrophen wie Überschwemmungen und Hurrikanen zu unterstützen. Das Studium von Satellitenbildern an Bord künftiger Raumfahrzeuge könnte bei der schnellen Hilfe helfen.