Haschisch und Piraten: Wie KI die hohe See säubert
Der Stand der maritimen Überwachung hat sich seit Generationen nicht wesentlich verändert. Piraten aufgepasst; KI ändert das.
Am 8. August 2021 fingen spanische Polizei- und Zollbeamte das Frachtschiff NATALIA wegen des Verdachts des Drogenhandels ab. Das Schiff war auf dem Weg vom Libanon über Iskenderun in der Türkei nach Lagos in Nigeria und an Bord waren fast 20 Tonnen Haschisch im Wert von 470 Millionen Dollar versteckt.
Das mag sich anhören wie die Eröffnungsszene eines Actionstreifens, aber es ist die Art von Vorkommnissen, die auf hoher See häufiger passieren, als man vielleicht erwartet. Drogenschmuggel, illegale Fischerei und Piraterie sind ständige Bedrohungen. Nach einer Reihe von Piraterievorfällen im Golf von Aden haben Iran, Russland und China kürzlich Marine- und Luftübungen begonnen , um der Seepiraterie entgegenzuwirken. Das Problem ist, dass diese Verbrechen sehr schwer zu verfolgen und zu kontrollieren sind.
Wie können Nationen ihre Meere effektiv überwachen, um Piraterie und andere kriminelle Aktivitäten auf See effizienter zu bekämpfen?
Vielleicht liegt es daran, dass ich mit meiner Familie auf einem Segelboot lebe, aber ich bin fasziniert von den sich entwickelnden Bemühungen, unsere Ozeane in einem immer komplexer werdenden Paradigma der Strafverfolgung zu überwachen. Es überrascht nicht, dass künstliche Intelligenz ein Werkzeug ist, das immer häufiger für die schwierige Aufgabe eingesetzt wird, die Meere (und den globalen Handel) sicher zu halten.
Die NATALIA ist ein großartiges Beispiel und eine aussagekräftige Fallstudie für ein Unternehmen namens Windward, das Risikomodelle verwendete, um kriminelle Aktivitäten über Marker wie anomales Herumlungern zu erkennen. In diesem Fall half Windward den europäischen Behörden, ein Schiff mit illegalen Drogen im Wert von Hunderten von Millionen Dollar an Bord abzufangen.
Um mehr über den Einsatz von KI in der Strafverfolgung auf See zu erfahren, habe ich mich mit Ami Daniel, Mitbegründer und CEO von Windward, in Verbindung gesetzt, der glaubt, dass KI-Modellierung den Nationen helfen kann, den Zustand der Meere zu verstehen, und es ihnen ermöglicht, bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Unter Berücksichtigung des Verhaltens jedes einzelnen Schiffes, der Art der Ladung an Bord, der in der Vergangenheit besuchten Häfen und Docks, der gesegelten Routen, der Reisegeschwindigkeit und vielem mehr ist es möglich, mithilfe von KI-Modellen vorherzusagen, ob ein Schiff illegales Verhalten an den Tag legt.
Greg Nichols: Wie ist der aktuelle Stand der globalen Meeresüberwachung? Welche Technologien werden heute am meisten genutzt und wo liegen die Defizite?
Ami Daniel: Im Allgemeinen sind die meisten globalen Reaktionen auf maritime Kriminalität reaktiv, wobei Regierungen nur dann handeln, wenn ein Ereignis für ihren Zuständigkeitsbereich relevant wird. Wenn sich ein Verbrechen in internationalen Gewässern ereignet, schieben die meisten Nationen den Schwarzen Peter weiter und sehen es nicht als Priorität an, bis es sich ihren Grenzen nähert. Comprehensive Maritime Domain Awareness (MDA) - von der Internationalen Seeschifffahrtsorganisation (IMO) definiert als das Verständnis von allem, was mit dem maritimen Bereich zu tun hat und sich auf die Sicherheit, die Wirtschaft oder die Umwelt auswirken könnte - ist für den Umgang mit maritimen Problemen unerlässlich. Eine physische maritime Präsenz reicht jedoch nicht annähernd aus, um die Küsten eines Landes zu überwachen, geschweige denn das gesamte Meer.
Zu jedem Zeitpunkt gibt es Fracht im Wert von 14 Billionen US-Dollar, Hunderte von Millionen Containern und über 50.000 Handelsschiffe, die auf See im Einsatz sind und die globalen Behörden kennen müssen. Diese Behörden stehen vor vielen Herausforderungen, die von der Informationsflut über ein unvollständiges Bild aller Schiffe auf See und der damit verbundenen Gegenparteien bis hin zu fragmentierten Daten beim Schutz ihrer Seegrenzen vor illegalen Aktivitäten reichen. Es gibt auch eine inhärente Verwirrung durch Design im Seehandel, mit komplexen Eigentumsstrukturen, geopolitischen Spannungen und tiefen Interdependenzen.
Derzeit ist das Hauptwerkzeug für MDA Automatic Identification Systems (AIS), bei dem es sich im Wesentlichen um ein obligatorisches GPS für Schiffe handelt, das ihren Standort übermittelt. AIS ist jedoch anfällig für Manipulationen, sowohl durch einzelne Schiffe als auch durch Regierungen, wie es China im November letzten Jahres getan hat. Schiffe können ihr AIS sowohl für legitime als auch für illegitime Zwecke ausschalten, was es unglaublich schwierig macht, genau zu bestimmen, wo sich ein Schiff zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet. Zu dieser Komplexität kommt eine neue Methode betrügerischer Versandpraktiken hinzu, die letztes Jahr von Windward aufgedeckt wurde, die sogenannte GNSS-Manipulation, bei der böswillige Akteure ihren Standort fälschen können, so dass ihr AIS-Signal von einem völlig anderen Ort irgendwo auf der Welt gesendet wird. Die Entdeckung, über die ausführlich berichtet wurde , hat massive Auswirkungen auf die globale und nationale Sicherheit und zeigt, wie ruchlose Akteure ihre Techniken zur Umgehung von Sanktionen von irreführenden Low-Tech-Versandpraktiken auf militärische Technologien und Taktiken der elektronischen Kriegsführung aufrüsten.
Angesichts dieser Fortschritte reichen veraltete MDA-Methoden nicht mehr aus. Um Grenzen und Unternehmen zu schützen, müssen Organisationen und Strafverfolgungsbehörden einen proaktiven Ansatz gegen die maritime Kriminalität verfolgen.
GN: Was steht auf dem Spiel, wenn Nationen nicht in der Lage sind, ihre Ozeane effektiv zu überwachen?
Ami Daniel: Nationen sind mit unzähligen maritimen Risiken konfrontiert. Die Weite der Gewässer und die relative Isolation von Schiffen, die durch den Ozean fahren, machen die maritime Kriminalität für Kriminelle attraktiv. Zu den Risiken, denen Regierungen ausgesetzt sind, wenn sie ihre Ozeane nicht wirksam überwachen können, gehören die Umgehung von Sanktionen und der Drogenschmuggel. Menschenhandel ist ein ernstes Menschenrechtsproblem, und wie der Drogenschmuggel findet ein Großteil davon auf See statt. Wir hören herzzerreißende Nachrichten von Schiffen, die vollgestopft mit Menschen um die Welt transportiert werden. Menschenhandel ist das effektive Äquivalent zur modernen Sklavenarbeit, ein weiteres großes Problem, dem nicht genug Aufmerksamkeit geschenkt wird. Seeleute leiden unter unmenschlichen Bedingungen und arbeiten manchmal 20-Stunden-Arbeitstage, sieben Tage die Woche, für wenig bis gar keinen Lohn.
Es gibt auch Umweltrisiken, die auftreten können, wenn Nationen nicht in der Lage sind, ihre Hoheitsgewässer effektiv zu überwachen. Die illegale, nicht gemeldete und unregulierte Fischerei, die sowohl ökologische als auch geopolitische Auswirkungen hat, macht jedes Jahr Meeresfrüchte im Wert von etwa 23,5 Milliarden Dollar aus , wobei etwa 1 von 5 Fischen aus dem Meer geholt wird. Hinzu kommt, dass die Zahl der Ölverschmutzungen jedes Jahr zwar abnimmt, die Umweltschäden aber immer noch massiv sind, und im Februar 2021 kam es zu einer Ölpest vor der Küste Israels. Windward war in der Lage, mit der Regierung zusammenzuarbeiten, um schließlich den Schuldigen zu identifizieren, aber mit einer effektiven Überwachung hätte die Ölpest viel früher entdeckt werden können, mit geringeren Auswirkungen auf die Umwelt.
GN: Predictive Policing und Enforcement hängen weitgehend von genauen Trainingssätzen ab, oder? Welche Arten von Daten werden verwendet, um Ihre KI-Überwachungslösung zu trainieren? Wie können Fehler gemindert werden, um Fehlalarme zu vermeiden?
Ami Daniel: Die Algorithmen von Windward wurden aus über einem Jahrzehnt der Analyse des Schiffsverhaltens entwickelt und basieren auf fortschrittlicher KI-Technologie, trainiert auf Verhaltensanalysemodellen und über 10 Milliarden Datenpunkten. Um genaue Modelle zu erstellen, nutzt Windward verschiedene Datenquellen, darunter Daten von Schiffen, Häfen und Flaggenregistern, kombiniert mit Satellitendaten, AIS-Daten, Wetterdaten und mehr.
Das maritime Know-how und die umfassende Analyse von Schiffen von Windward senken das Risiko von Fehlalarmen um das 4-fache im Vergleich zu herkömmlichen Methoden der Schiffsuntersuchung. Die Plattform überprüft, durchsucht und analysiert dynamische Daten, um die Punkte zu verbinden und potenzielle Risiken zu entdecken. Durch die kontinuierliche Anwendung von Verhaltensanalysemodellen bietet die Lösung von Windward dynamische prädiktive Intelligenz auf der Grundlage der Schiffsidentität, der Sichtbarkeit der Ladung, der Eigentümerstrukturen, des tatsächlichen Standorts und der Reisemuster, die genau und effektiv ist und es den Behörden ermöglicht, Go-No-Go-Entscheidungen zu treffen.
GN: Wurde Ihr System effektiv eingesetzt? Können Sie bitte beschreiben, wo und wie und was die Ergebnisse waren?
Ami Daniel: Windward hat verschiedene Kunden im öffentlichen Sektor, darunter den UN-Sicherheitsrat, die US Drug Enforcement Administration (DEA) und die US-Küstenwache; Frontex, die Europäische Agentur für die Grenz- und Küstenwache; das Maritime Analysis and Operations Centre-Narcotics (MAOC (N)), eine Strafverfolgungseinheit der EU, die geschaffen wurde, um auf die Bedrohung durch den illegalen Drogenhandel auf dem See- und Luftweg zu reagieren; die Umsetzungsagentur der Karibischen Gemeinschaft für Kriminalität und Sicherheit (CARICOM, IMPACS); die israelische Marine; und die indische Marine
Die Plattform von Windward wird auch von der Sea Shepherd Conservation Society, einer internationalen Organisation, die es sich zum Schutz aller Meerestiere verschrieben hat, zur Überwachung von Meeresschutzgebieten (MPAs) eingesetzt.
Während wir die internen Untersuchungen der Behörden, die die Technologie von Windward verwenden, nicht veröffentlichen können, können wir spezifische Fallstudien zur Verfügung stellen, die öffentlich sind (siehe Fallstudie).