3 Wege, wie Amazon Apple, Google und ChatGPT im KI-Rennen überholt hat

Janus-Pro, die neueste Version von DeepSeek, schlägt Berichten zufolge Stable Diffusion und ältere DALL-E-Modelle.

Das chinesische KI-Startup DeepSeek verspielt seinen Schwung nicht so schnell. 

Nur wenige Augenblicke, nachdem das Unternehmen ChatGPT vom Spitzenplatz im App Store für die am häufigsten heruntergeladenen kostenlosen Apps verdrängt hatte, veröffentlichte das Unternehmen am Montag das multimodale Text-zu-Bild-KI-Modell von Janus-Pro. Wie R1, das Flaggschiff von DeepSeek, ist Janus-Pro Open Source unter einer MIT-Lizenz (was es kommerziell rentabel macht) und kann über HuggingFace und GitHub heruntergeladen werden. 

Ähnlich wie bei der R1-Version hat DeepSeek mehrere Versionen von Janus-Pro auf den Markt gebracht, die von 1B bis 7B-Parametern reichen. DeepSeek-eigene Tests besagen, dass Janus-Pro-7B, der größere der beiden, etablierte Bildgeneratoren wie Stable Diffusion und DALL-E in den GenEval- und DPG-Bench-Benchmarks schlägt. 

DeepSeek sagt, dass das Modell ein "autoregressives Framework" verwendet und vereinheitlichte Modelle "übertrifft". 

Janus-Pro baut auf Janus, der Originalversion, die letztes Jahr veröffentlicht wurde, auf und kann Bilder erstellen und analysieren. Modelle mit kleineren Parametern in der Familie sind auf die Analyse von Bildern mit einer Auflösung von 384 x 384 beschränkt, was ein Nachteil ist. 

Nichtsdestotrotz ist die Leistung von Janus-Pro immer noch wettbewerbsfähig, insbesondere angesichts der angeblich niedrigeren Schulungskosten von DeepSeek im Vergleich zu denen von in den USA ansässigen KI-Unternehmen. Im Dezember behauptete ein Forschungspapier des Unternehmens, dass die Herstellung des V3-Modells nur 5,6 Millionen US-Dollar gekostet habe, was einem Bruchteil dessen entspräche, was Google und OpenAI für ihre Starmodelle ausgegeben haben. Einige haben ihre Besorgnis darüber geäußert, dass diese Zahl unvollständig ist (ohne FuE, Daten und Personalkosten) oder schwer zu glauben ist.

Nvidia sagte CNBC sogar, dass das Modell "eine hervorragende KI-Weiterentwicklung" sei. Im Zusammenhang mit den anderen Schnellveröffentlichungen von DeepSeek sind die ersten Eindrücke der Modellfamilie gemischt, aber insgesamt positiv. Diese können sich verschieben, wenn immer mehr Benutzer Janus-Pro selbst im Vergleich zu anderen Bildmodellen testen. 

ZDNET prüft auch Berichte, wonach der Ansatz von DeepSeek energieeffizienter ist als der seiner US-Pendants, was eine weitere bedeutende Erschütterung für die KI-Branche und die Investitionen in diesem Bereich bedeuten würde. Die Veröffentlichung von Janus-Pro stellt Pläne wie Stargate in Frage, eine 500-Milliarden-Dollar-Initiative zwischen mehreren KI-Giganten, die von der Trump-Regierung angepriesen wird, da wettbewerbsfähige KI möglicherweise nicht die Energie und den Umfang der von der Initiative vorgeschlagenen Rechenzentren benötigt.