Die Verwaltung von KI-Agenten als Mitarbeiter ist die Herausforderung des Jahres 2025, sagt der CIO von Goldman Sachs

Es kann sogar zu KI-"Entlassungen" kommen, da Programme durch leistungsfähigere Versionen ersetzt werden.

In diesem Jahr wird die künstliche Intelligenz von der Reifung des KI-Codes als "Arbeiter" in Unternehmen dominiert, die Unternehmensprozesse übernehmen und genau wie Mitarbeiter verwaltet werden können, so ein von der Investmentbank Goldman Sachs verbreiteter Blogbeitrag mit ihrem Chief Information Officer, Marco Argenti.

Menschliche und maschinelle Ressourcen

"Die Fähigkeiten von KI-Modellen, komplexe, langwierige Aufgaben im Namen des Menschen zu planen und auszuführen, werden allmählich reifen", schreibt Argenti. "Dies wird die Bedingungen für Unternehmen schaffen, um schließlich KI-Mitarbeiter zu 'beschäftigen' und auszubilden, um Teil hybrider Teams aus Menschen und KIs zu sein, die zusammenarbeiten."

"Es gibt eine große Chance für Kapital, sich in die Anwendungsschicht, die Toolset-Schicht, zu bewegen", sagt Marco Argenti, CIO von Goldman Sachs. "Ich denke, wir werden diese Verschiebung sehen, höchstwahrscheinlich schon im nächsten Jahr."

Argenti prognostiziert, dass die Personalabteilungen der Unternehmen "personelle und maschinelle Ressourcen" verwalten müssen, und dass es sogar zu KI-"Entlassungen" kommen könnte, wenn Programme durch leistungsfähigere Versionen ersetzt werden.

Argentis grobe Vorhersage spiegelt die Kommentare der letzten Woche in der CES-Keynote von Nvidia-CEO Jensen Huang wider. Huang sagte auf der Bühne, dass "diese KI-Agenten in Zukunft im Wesentlichen digitale Arbeitskräfte sind, die an der Seite Ihrer Mitarbeiter arbeiten und Dinge in Ihrem Namen erledigen".

"Die Art und Weise, wie Sie diese KI-Agenten in Ihr Unternehmen bringen, besteht darin, sie an Bord zu holen", sagte Huang. "In vielerlei Hinsicht wird die IT-Abteilung eines jeden Unternehmens in Zukunft die Personalabteilung der KI-Agenten sein. Ihre IT-Abteilung wird wie ein KI-Agent HR werden."

KI-Modelle werden wie Doktoranden sein

Zu den weiteren Vorhersagen von Argenti gehört, dass die leistungsfähigsten KI-Modelle wie Doktoranden sein werden - sogenannte Experten-KI-Systeme, die über "branchenspezifisches Wissen" für Finanzen, Medizin usw. verfügen.

Die fortschrittlichen KI-Modelle werden das Ergebnis der Retrieval-Augmented-Generation sein - dem Prozess der Verknüpfung von KI-Modellen mit externen Ressourcen wie Datenbanken und API-Funktionsaufrufen - und auch des "Fine-Tuning", der Praxis, KI-Modelle ein zweites Mal nach ihrem ersten Vortraining mit zusätzlichen domänenspezifischen Daten zu trainieren.

Argenti verweist auf eine weitere Entwicklung, die direkt aus Huangs Keynote stammen könnte: Roboter, die in "Weltmodellen" trainieren, die die Umgebung simulieren. "Die Schnittstelle von LLMs und Robotik wird KI zunehmend in die physische Welt bringen und es ihr ermöglichen, diese zu erleben, was dazu beitragen wird, Denkfähigkeiten für KI zu ermöglichen", schreibt er.

Argenti geht davon aus, dass "verantwortungsvolle KI" im Jahr 2025 als Priorität in den Vorstandsetagen an Bedeutung gewinnen wird, und er erwartet, dass die größten generativen KI-Modelle - die "Frontier"-Modelle von OpenAI und anderen - nur einer Handvoll Institutionen vorbehalten sein werden, deren Budgets groß genug sind, um ihre enormen Ausbildungskosten zu decken.

 Das ist die "Formel-1"-Version der KI, bei der die "Motoren" der KI von einer Handvoll leistungsstarker Anbieter hergestellt werden. Alle anderen werden an der Entwicklung kleinerer Modelle arbeiten, prognostiziert Argenti.