Die Nutzerbasis von ChatGPT hat sich in nur 6 Monaten verdoppelt - auf mehr als 400 Millionen wöchentliche Nutzer

Sind Sie bereit, die Art und Weise, wie Sie KI-Tools nutzen, zu verändern? Erfahren Sie, wie Sie Ihre Eingabeaufforderungen verfeinern, häufige Fallstricke vermeiden und das Potenzial generativer KI-Tools maximieren können.

Generative KI-Tools wie ChatGPT, Gemini und Copilot können leistungsstark sein. Auch wenn es sich bei der generativen KI um eine relativ neue Technologie handelt, gibt es eine starke Einschränkung ihres Einsatzes aus den 1950er Jahren oder früher: GIGO. GIGO bedeutet "Müll rein, Müll raus". Wenn Sie KIs die falschen Fragen stellen oder sie nicht richtig stellen, erhalten Sie mit ziemlicher Sicherheit nicht hilfreiche Antworten.

In diesem Artikel zeige ich Ihnen, was ich für die fünf größten Fehler halte, aber ich bin nur eine Quelle. Also habe ich diese Frage zusätzlich zu meinen eigenen Antworten an die "Leute" gerichtet, die am besten über dieses spezielle Thema Bescheid wissen sollten, die KIs.

Ich habe ChatGPT, Copilot, Grok, Gemini und Meta AI die gleiche Frage gestellt: "Was sind die fünf größten Fehler, die Menschen machen, wenn sie eine KI auffordern?"

Um sicherzugehen, dass meine Gedanken nicht von denen der KIs beeinflusst werden, begann ich mit einer Liste der meiner Meinung nach fünf größten Fehler der Menschen und hatte bereits meine detaillierten Beschreibungen geschrieben, bevor ich die KIs nach ihrer Meinung fragte. Die Ergebnisse (und vor allem die gemeinsamen Themen) sind sehr interessant. Hier ist eine Tabelle, in der alle unsere Antworten zusammengefasst sind.

Beachten Sie, dass wir uns alle über die wichtigste Antwort einig sind: nicht spezifisch genug in Ihren Eingabeaufforderungen zu sein. Für weitere Details lassen Sie uns tiefer in die Dinge eintauchen, die jeder von uns als die größten Fehler ansieht, die Sie machen können, wenn Sie eine KI auffordern. Beginnen wir mit meinen fünf.

1. Nicht spezifisch genug sein

Weder KIs noch Menschen (mit der möglichen Ausnahme meiner Frau) sind Gedankenleser. Möglicherweise haben Sie ein sehr klares Bild von dem Problem, das Sie zu lösen versuchen, den Einschränkungen, den Dingen, die Sie in Betracht gezogen oder ausprobiert haben, und möglichen Einwänden.

Aber wenn Sie keine sehr klare Frage stellen, werden weder Ihre menschlichen Freunde noch Ihre KI-Assistenten in der Lage sein, diese Bilder aus Ihrem Kopf zu extrahieren. Wenn Sie um Hilfe bitten, seien Sie klar und vollständig.

2. Nicht angeben, wie die Antwort formatiert werden soll

Möchten Sie eine Liste, eine Diskussion oder eine Tabelle? Möchten Sie einen Vergleich zwischen Faktoren oder möchten Sie tief in die Probleme eintauchen? Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie eine Frage stellen, der KI aber keine Anleitung geben, wie die Antwort präsentiert werden soll.

Bei diesem Fehler geht es nicht nur um Stil und Zeichensetzung - es geht darum, wie die Informationen verarbeitet und für Ihren späteren Konsum verfeinert werden. Wie bei meinem ersten Punkt auf dieser Liste, seien Sie konkret. Sagen Sie der KI, wonach Sie suchen und was Sie brauchen, um eine Antwort akzeptieren zu können.

3. Nicht daran denken, eine Sitzung zu löschen oder zu starten

Ich habe festgestellt, dass die KIs manchmal verwirrt sind, wenn man eine Sitzung für mehrere Nachfragen verwendet. Manchmal gehen sie davon aus, dass Details, die Sie zuvor angegeben haben, oder Fragen, die Sie zuvor gestellt haben, auch für eine spätere Reihe von Eingabeaufforderungen relevant waren.

Um dies zu überwinden, starte ich entweder eine völlig neue Sitzung oder sage der KI, dass sie "Sitzung räumen" soll, was der KI sagt, dass sie das, was wir besprechen werden, als völlig neue Diskussion betrachten soll.

4. Die KI nach einer Antwort nicht korrigieren, klären oder anleiten

Wie in einem menschlichen Gespräch habe ich festgestellt, dass KIs die Frage oft missverstehen oder eine Fragestellung einschlagen, die nicht direkt relevant für das ist, wonach ich suche.
Ich habe festgestellt, dass ich oft durch die Frage gehen muss, Folgefragen stelle, der KI mitteile, dass sie eine falsche Antwort gegeben hat, sie korrigiere und sie zu dem führe, wonach ich suche. Wenn es auf dem richtigen Weg ist, aber ein Teil der Antwort fehlt, sagen Sie es. Sagen Sie ihm, was es falsch und was es richtig macht, und gehen Sie dann weiter auf diesen Weg der Untersuchung.

5. Nicht wissen, wann man aufgeben soll

Manchmal ist das Problem nicht etwas, das eine KI lösen kann, oder sie kann Ihnen nicht den Grad an Qualität bieten, den Sie benötigen. Grundsätzlich ist eine KI ein Werkzeug und ein Werkzeug kann nicht alles können.

Wissen Sie also, wann Sie sie halten und wann Sie sie folden müssen. Wisse, wann es an der Zeit ist, zu einer Suchmaschine zurückzukehren, in Foren nachzusehen oder selbst Antworten zu finden. Es gibt einen Punkt, an dem die Rendite abnimmt, und wenn Sie diesen Punkt erkennen können, können Sie Zeit und Frustration sparen.

OK, das sind also meine fünf Weisheiten. Mal sehen, was die KIs zu sagen haben.

Der Rat von ChatGPT

Hier sind die Antworten, die ChatGPT mir gegeben hat.

Zu vage oder unklar sein: Schreibaufforderungen, denen es an Spezifität mangelt, was zu unvollständigen oder irrelevanten Antworten führt.
Überlastung der Eingabeaufforderung: Einfügen von zu vielen Informationen oder Anfordern mehrerer nicht zusammenhängender Aufgaben in einer einzigen Eingabeaufforderung.
Verwendung falscher oder inkonsistenter Terminologie: Verwendung von Begriffen oder Formulierungen, die unterschiedlich interpretiert werden könnten oder nicht mit dem gewünschten Kontext übereinstimmen.
Versäumnis, das Format oder die Struktur der Antwort anzugeben: Die KI wird nicht angewiesen, wie die Ausgabe aussehen soll (z. B. Aufzählungspunkte, Absätze, Zusammenfassungen).
Angenommen, die KI weiß alles über den Kontext: Wesentliche Hintergrundinformationen weglassen, davon ausgehen, dass die KI bereits bestimmte Details kennt.

ChatGPT stimmte in zwei von fünf Punkten mit meinen Antworten überein: zu vage zu sein und das Format nicht anzugeben. Schauen wir uns an, was CoPilot zu sagen hat.

Ratschläge des Copiloten

Copilot gab mir seinen Rat, nachdem ich meine Eingabeaufforderung eingefügt hatte.

Unklarheit: Vage Aufforderungen können zu ebenso vagen Antworten führen.
Überladen von Informationen: Zu viele Informationen auf einmal zu geben, kann überwältigend sein.
Ignorieren des Kontexts: Wenn der Kontext nicht angegeben wird, kann dies zu Antworten führen, die nicht richtig sind.
Nicht spezifisch sein: Allgemeine Fragen können zu breiten Antworten führen.
Angenommen, KI weiß alles: Haben Sie keine persönlichen Erfahrungen oder die Fähigkeit, extrem Nischen- oder hochspezialisierte Themen ohne ausreichenden Kontext oder Hintergrund zu verstehen.

Interessanterweise unterschied Copilot zwischen mangelnder Klarheit und mangelnder Konkretheit. Ich betrachte das so ziemlich als dasselbe. Aber egal, wie Sie es auflisten, sowohl Copilot als auch ich sind uns einig, dass Sie ihm genügend Informationen geben müssen, um seine Aufgabe erfüllen zu können.

Sowohl Copilot als auch ChatGPT verwenden das gleiche zugrunde liegende LLM, daher ist es interessant, dass ihre Antworten etwas unterschiedlich sind.

Groks Grokkings

Wie bei den anderen KIs habe ich Grok gebeten, mir zu sagen, was die Menschen falsch machen. Es gab einige Antworten.

Vage oder mehrdeutige Fragen: Fragen stellen, die zu weit gefasst oder unklar sind.
Von einem menschenähnlichen Verständnis ausgehen: Erwarten, dass die KI den Kontext oder Nuancen auf die gleiche Weise versteht, wie es ein Mensch tun würde.
Überlastung der Eingabeaufforderung mit Informationen: Zu viele Informationen geben oder zu viele Fragen in einer Eingabeaufforderung stellen.
Ignorieren der Fähigkeiten und Grenzen der KI: Die KI wird gebeten, Aufgaben auszuführen, für die sie nicht ausgelegt ist, wie z. B. Echtzeit-Datenanalyse oder persönliche Ratschläge auf der Grundlage von Emotionen.
Keine Iteration oder Verfeinerung von Abfragen: Akzeptieren der ersten Antwort, ohne zu überlegen, ob sie den Bedarf vollständig erfüllt oder ob sie durch spezifischere Fragen verbessert werden könnte.

Wie bei den anderen empfiehlt Grok zunächst, vage Rückfragen zu vermeiden. Interessanterweise gab es zwei Takes, die ähnlich wie mein Vorschlag angesehen werden könnten, zu wissen, wann man aufgeben sollte.

Die Annahme eines menschenähnlichen Verständnisses und das Ignorieren der Grenzen der KI knüpfen direkt an die Idee an, zu wissen, wann man eine KI nicht einsetzen sollte. Grok und ich empfahlen beide, Abfragen zu iterieren, um die Antworten, die Sie möglicherweise erhalten, schrittweise zu verfeinern.

Der Rat der Zwillinge

Hier ist, was Gemini zu sagen hatte.

Vage oder mehrdeutige Anweisungen: Dies ist wahrscheinlich der häufigste Fehler.
Fehlender Kontext: Ähnlich wie bei der Vagheit lässt die KI bei unzureichender Bereitstellung von Kontext rätseln.
Übermäßig komplexe Sprache: KI-Modelle sind zwar ausgefeilt, aber die Verwendung einer zu komplizierten oder verworrenen Sprache kann sie verwirren.
Fehlausrichtung der KI-Fähigkeiten: Zu erwarten, dass die KI Dinge tut, für die sie nicht ausgelegt ist, ist ein häufiger Fehler.
Ignorieren der Bedeutung von Iterationen: Prompt Engineering ist oft ein iterativer Prozess. Möglicherweise erhalten Sie beim ersten Versuch nicht die perfekte Antwort.

Du musst Zwillingen Punkte für die Alliteration auf dem letzten geben. Aber im Ernst, wir sehen einen eindeutigen Trend zu unklaren Anweisungen. Gemini und Grok stimmen mit Gewirtz überein (sehen Sie, was ich da gemacht habe?) und halten Iteration für wichtig, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

Der Rat von Meta AI

Schließlich beschloss ich, zu sehen, was die KI von Meta zu dem Thema zu sagen hatte. Hier sind die Antworten.

Mangelnde Spezifität: Vage Eingabeaufforderungen können die KI verwirren und zu irrelevanten oder ungenauen Antworten führen.
Unzureichender Kontext: KI-Modellen fehlt es an menschlicher Erfahrung und gesundem Menschenverstand.
Mehrdeutigkeit und Unsicherheit: Vermeiden Sie mehrdeutige Sprache, Redewendungen oder Sarkasmus, die von der KI falsch interpretiert werden können.
Unrealistische Erwartungen: Verstehen Sie die Grenzen und Fähigkeiten des KI-Modells.
Eingabeaufforderungen nicht überprüfen oder verfeinern: Nehmen Sie sich die Zeit, Ihre Eingabeaufforderungen zu überprüfen und zu verfeinern.

Wir haben einen Grand-Slam-Homerun aufgrund mangelnder Spezifizität. Auch bei vielen anderen Themen stimmte die KI von Meta überein.

Wie man beim Schreiben von Aufforderungen erfolgreich ist

Wenn Sie wissen, was die häufigsten Fehler sind, können Sie beim Schreiben Ihrer Eingabeaufforderungen hilfreich sein. Machen Sie einfach das Gegenteil. Übrig bleibt eine Liste mit neun aussagekräftigen Richtlinien für das Schreiben Ihrer Aufforderungen:

Verwenden Sie spezifische, klare und vollständige Aufforderungen.
Denken Sie daran, dass die KI nur ein Programm ist, kein magisches Orakel.
Iterieren und verfeinern Sie Ihre Abfragen, indem Sie immer bessere Fragen stellen.
Behalten Sie die Eingabeaufforderung beim Thema.
Geben Sie Details an, die Ihren Abfragen Kontext geben.
Stellen Sie sicher, dass alle Schlagwörter oder Fachbegriffe sowie alle Wörter und Konzepte definiert sind, die die KI möglicherweise kennen muss und die für Ihre Suchanfrage spezifisch sind.
Beginnen Sie mit einer neuen Sitzung, um sicherzustellen, dass Sie die KI nicht mit früheren Arbeiten verwechseln.
Wissen, wann Sie ein anderes Tool ausprobieren sollten.

Und los geht's. Dies sollte Ihnen ein gutes Stück voranbringen, wenn es darum geht, großartige Eingabeaufforderungen zu erstellen, die Ihnen hervorragende Ergebnisse liefern.

Was denkst du? Haben Sie weitere Best Practices, die Sie empfehlen? Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen.