So nutzen Sie den KI-Coding-Assistenten von GitHub kostenlos - und warum er einen Versuch wert ist
KI-gestützte Programmierung ist mit dem kostenlosen Plan von GitHub Copilot jetzt noch zugänglicher. Hier erfahren Sie, wie Sie es Schritt für Schritt in VS Code einrichten und herausfinden, ob es intelligent genug ist, um Ihre Arbeit tatsächlich zu verbessern.
GitHub Copilot ist der KI-Codierungsassistent von GitHub. Im Dezember kündigte GitHub an , dass der zuvor nur kostenpflichtige Helfer jetzt eine kostenlose Stufe hat. In diesem Artikel führen wir Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Einrichtung und Verwendung dieses hilfreichen Tools in VS Code.
Bevor wir beginnen, möchte ich Ihnen einen warnenden Hinweis geben. Bei meinen Tests der Programmierfähigkeiten des kostenlosen GitHub Copilot fiel die KI bei der Hälfte meiner Tests durch. Das ist nicht toll. Kostenpflichtige Abonnements bieten Zugang zu den höherwertigen LLMs von OpenAI, sodass Sie möglicherweise bessere Ergebnisse erzielen, wenn Sie für den Dienst bezahlen.
Trotz der KI-Fehltritte denke ich, dass es sich lohnt, die kostenlose Stufe auszuprobieren. Mit der kostenlosen Version erhalten Sie 50 vollständige Abfragen pro Monat, was mehr als genug sein sollte, um Ihnen ein solides Gefühl dafür zu vermitteln, wie das Produkt funktioniert und sich in Ihren VS Code-Workflow integrieren lässt.
So fangen Sie an
Fangen wir an. Als Voraussetzungen für diese geführte Tour installieren Sie VS Code, aktualisieren Sie es auf die aktuelle Version, und stellen Sie sicher, dass Sie über ein GitHub-Konto verfügen.
Öffnen Sie nun VS Code. Es wird eine Eingabeaufforderung angezeigt, in der Sie aufgefordert werden, GitHub Copilot kostenlos zu verwenden.
Klicken Sie auf das Optionsfeld und melden Sie sich an.
Es gibt einen zweistufigen Autorisierungsprozess. Verknüpfen Sie zunächst Ihr Konto.
Autorisieren Sie dann die Verbindung.
Sobald dies erledigt ist, werden Sie auf einen Startbildschirm weitergeleitet, auf dem Sie mit GitHub Copilot entweder im Chat-Modus oder im Einklang mit Ihrem Code interagieren können.
Aber anstatt GitHub Copilot sofort zu verwenden, würde ich Ihnen dringend empfehlen, ein paar Einstellungen zu ändern. Um auf die Einstellungen zuzugreifen, die ich zu ändern empfehle, klicken Sie auf das kleine GitHub-Symbol oben auf dem Bildschirm und wählen Sie Copilot-Einstellungen verwalten.
Dadurch gelangen Sie zu einem Hauptbildschirm mit den Einstellungen. Hier gibt es drei Optionen, die ich Ihnen empfehle, auszuschalten.
Die erste Option erlaubt oder verbietet Copilot die Verwendung von öffentlichem Code als Teil seiner Vorschläge. Ich persönlich möchte nicht, dass GitHub Copilot öffentliche Code-Snippets in meinen Code integriert. Mir wäre es lieber, wenn es diese Snippets selbst erstellt, anstatt das Risiko einzugehen, den Code einer anderen Person einzuziehen. Ja, alle diese KIs werden mit öffentlichem Code trainiert, aber wo ich die Möglichkeit habe, eklatante Code-Grabs zu deaktivieren, werde ich das tun.
Die zweite Option ermöglicht es GitHub, meinen Code für Verbesserungen zu verwenden. Nein. Nur nein. Ich veröffentliche den größten Teil meines Codes als Open Source, aber ich möchte immer noch nicht, dass GitHub ihn in ihre Daten integriert.
Die dritte Option ist ähnlich. Ich möchte nicht, dass GitHub meinen Code für das Training verwendet. Periode.
Nachdem Sie diese Einstellungen geändert haben (oder die Einstellungen, die Sie vornehmen möchten), schließen Sie die Webseite, und kehren Sie zu VS Code zurück. GitHub Copilot wird als Erweiterung für VS Code installiert. Wenn Sie Ihre Erweiterungsliste öffnen, sehen Sie die beiden Erweiterungen von GitHub Copilot installiert und aktiviert.
Fahren Sie fort und schließen Sie den Bereich Erweiterungen. Jetzt ist es an der Zeit, die KI tatsächlich zu nutzen.
Verwendung der KI zum Schreiben von Code
In meinem ersten Beispiel habe ich einen Codeblock im Editor geöffnet. In der Chatbox bat ich GitHub Copilot, nach Logikfehlern zu suchen. Wie Sie sehen können, hat es den Code im Editorfenster gescannt und mir einige Vorschläge gegeben.
Der Pfeil weist auf einen Logikfehler hin, der tödlich hätte sein können. Das ist eine sehr wertvolle Beobachtung, die ich bei den ersten Tests vielleicht nicht gefunden habe.
Interessant ist, dass GitHub Copilot auch Fixes vorschlägt, die Sie einfach durch Drücken der Schaltfläche "Übernehmen" anwenden können. Unter der Annahme, dass der Code von Copilot funktioniert, kann das eine echte Zeitersparnis sein.
Sie können auch direkt über den Code-Editor selbst auf die KI zugreifen, indem Sie Strg-I drücken. Hier habe ich Strg-I gedrückt, wodurch ein kleiner Chatbereich geöffnet wird. Dann bat ich Copilot, Code zu schreiben, der doppelte Zeilen hervorhebt.
Wie Sie sehen können, hat es den Code inline geschrieben, genau dort, wo ich danach gefragt habe. Wenn Sie auf Akzeptieren klicken, wird der von der KI geschriebene Code direkt im Editor abgelegt.
Probieren Sie es aus
Das wars. Das ist alles, was Sie zur Verwendung von GitHub Copilot tun müssen. Mit 50 kostenlosen Abfragen pro Monat sollten Sie in der Lage sein, eine sehr gute Vorstellung davon zu bekommen, ob es sich um einen nützlichen Service handelt oder nicht. Probieren Sie es doch mal aus.
Haben Sie die kostenlose Stufe von GitHub Copilot schon ausprobiert? Glauben Sie, dass KI-gestützte Programmierassistenten wie Copilot die Produktivität wirklich verbessern oder führen sie zu mehr Problemen, als sie lösen? Welche Funktionen finden Sie am nützlichsten oder am frustrierendsten? Sind Sie mit den Datenrichtlinien von Copilot einverstanden oder haben Sie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes von Code? Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen.