Mit dem o3-mini von OpenAI können Sie jetzt den Denkprozess der KI sehen
Dieses Update ist für kostenlose und kostenpflichtige Benutzer verfügbar und könnte es einfacher machen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
OpenAI hat vor genau einer Woche das Modell itso3-mini veröffentlicht und bietet sowohl kostenlosen als auch kostenpflichtigen Nutzern eine genauere, schnellere und günstigere Alternative zu o1-mini. Jetzt hat OpenAI den o3-mini aktualisiert, um eine "aktualisierte Gedankenkette" aufzunehmen, und hier ist der Grund, warum das wichtig ist.
Das Update
OpenAI kündigte über einen X-Post an, dass kostenlose und kostenpflichtige Nutzer nun in der Lage sein werden, den Argumentationsprozess zu sehen, den der o3-mini durchläuft, bevor er zu einer Schlussfolgerung kommt. In dem Beitrag fragte ein Benutzer beispielsweise: "Warum ist heute kein Freitag?", und unter dem Dropdown-Menü, das anzeigte, wie lange es gedauert hat, skizzierte das Modell jeden Schritt in seiner Gedankenkette, der es ihm ermöglichte, bei seiner Antwort zu landen.
Updated chain of thought in OpenAI o3-mini for free and paid users, and in o3-mini-high for paid users. pic.twitter.com/uF4XTBGpC5
— OpenAI (@OpenAI) February 6, 2025
Zahlende ChatGPT-Abonnenten werden auch in der Lage sein, die aktualisierte Gedankenkette in o3-mini in der "High Reasoning"-Anstrengung zu sehen. Wie der Name schon sagt, ermöglicht "High Reasoning" dem Modell lediglich, mehr Rechenleistung für fortgeschrittenere Fragen einzusetzen, die ein höheres Reasoning erfordern.
Was ist die Gedankenkette (CoT)?
In dem X-Beitrag, in dem die Funktion angekündigt wird, wirft OpenAI den Begriff "Chain of Thought" in den Raum, aber was bedeutet er eigentlich?
Genauso wie Sie eine Person bitten würden, ihre Argumentation Schritt für Schritt zu erklären, ermutigt die CoT-Aufforderung einen LLM, ein komplexes Problem in logische, kleinere und lösbare Schritte zu zerlegen. Indem diese Denkschritte mit den Benutzern geteilt werden, wird das Modell besser interpretierbar, sodass die Benutzer ihre Antworten besser steuern und Fehler in der Argumentation erkennen können.
Raw CoT würde jeden Zwischenschritt in Echtzeit anzeigen, während das Modell ein Problem löst. Die Meinung von OpenAI zu CoT in diesem Update ist nicht roh, da sie die Argumentation für die Benutzer zusammenfasst. Dies hat dazu geführt, dass viele KI-Liebhaber in den Kommentaren des X-Beitrags ihre Unzufriedenheit mit der Funktion zum Ausdruck gebracht haben, da rohes CoT zusätzliche Vorteile bietet, wie z. B. die bessere Steuerung des Modells und die Fehlerbehebung bei falschem Denken.
o3-mini is exceptionally great, but I do worry that summarized chain-of-thought is actually worse than nothing at all.
— Mckay Wrigley (@mckaywrigley) February 6, 2025
True CoT exposure acts as a prompt debugger. It helps us steer the model.
Summarized CoT obfuscates this and potentially adds errors - makes it hard to debug. https://t.co/cgz6ONCkvk
So greifen Sie zu
Um die Gedankenkette anzuzeigen, müssen Sie nichts weiter tun, als das o3-mini-Modell auszuwählen, um Ihre Eingabeaufforderung zu beantworten. Wenn Sie Abonnent sind, können Sie "o3-mini" oder "o3-mini-high" aus dem Dropdown-Menü für den Modellwechsel in der oberen linken Ecke auswählen. Sobald es ausgewählt ist, zeigt jede Eingabeaufforderung, die Sie eingeben, automatisch den Argumentationsprozess an.
Wenn Sie ein kostenloser Benutzer sind, müssen Sie nur auf "Grund" im Nachrichtentextfeld klicken oder eine Antwort neu generieren, um o3-mini zu aktivieren. Sobald Sie dies getan haben, können Sie einfach wie gewohnt eine Eingabeaufforderung eingeben und die Magie selbst sehen.
