Google Health erweitert die Integration von KI-gestützten Brustkrebs-Screenings
In einer Studie aus dem Jahr 2020 schnitt das Mammographie-KI-System von Google besser ab als Radiologen.
Am Montag kündigte iCAD, ein globaler Hersteller medizinischer Geräte, eine Änderung seiner ursprünglichen Vereinbarung mit Google Health an, die es iCAD ermöglichen wird, die KI-Technologie von Google für einen Zeitraum von 20 Jahren in seine ProFound Breast Health Suite für 2D-Mammographie zu integrieren, bis die behördliche Genehmigung vorliegt .
ProFound AI für die 2D-Mammographie ist eine Krebserkennungslösung, die KI nutzt, um ein Mammographiebild zu analysieren und Radiologen auf verdächtige Bereiche aufmerksam zu machen.
Die Lösung trägt dazu bei, den in den meisten Ländern verwendeten Arbeitsablauf mit doppelter Befundung zu optimieren, bei dem eine Mammographie von zwei einzelnen Radiologen untersucht werden muss.
Google hat im November 2022 zunächst eine strategische Entwicklungs- und Kommerzialisierungsvereinbarung mit iCAD unterzeichnet, und die heutige Änderung weitet diese Integration weiter aus.
„Die Kombination der künstlichen Intelligenz (KI)-Technologie von Google mit unserer hochmodernen ProFound Breast Health Suite an KI-Lösungen wird unsere Technologie verbessern und den Zugang zu der Technologie für Millionen von Frauen und Anbietern weltweit erweitern“, sagte Dana Brown, Präsidentin und CEO von iCAD.
In der Ankündigung zitiert iCAD eine unabhängige Forschungsstudie von sechs Radiologen aus dem Jahr 2020, in der „Googles Mammographie-KI-System alle menschlichen Leser übertraf“.
In derselben Studie wurde eine Simulation durchgeführt, bei der das KI-System an einem Doppelleseprozess teilnahm. Die Ergebnisse zeigten, dass die Arbeitsbelastung des zweiten Lesers um 88 % reduziert wurde.
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Wie ZDNET zuvor berichtete, zeigte eine randomisierte Studie mit 80.000 Frauen, dass sowohl KI-Screenings als auch die Doppelscreenings durch Radiologen vergleichbare Ergebnisse in Bezug auf falsch positive Ergebnisse und Krebserkennung lieferten.
Das Potenzial der KI im Gesundheitssystem ist erheblich, da sie nicht nur die Arbeitsbelastung des Radiologen verringert und es ihm ermöglicht, sich auf wichtigere Aufgaben wie die persönliche Betreuung zu konzentrieren, sondern auch dazu beitragen soll, mehr Patienten einen besseren Zugang zur Gesundheitsversorgung zu ermöglichen.