Bilder, die von Facebooks KI-Roboter erstellt wurden, sehen für Menschen in 40 % der Fälle echt aus
Bilder, die von Facebooks KI-Roboter erstellt wurden, sehen für Menschen in 40 % der Fälle echt aus
Glauben Sie, dass die Gesichtserkennungstechnologie beängstigend ist? Was auch immer Sie dazu denken, eines ist klar: Technologieunternehmen auf der ganzen Welt stecken weiterhin Geld in den Aufbau verbesserter Bildgebungsintelligenz.
Angefangen bei Microsofts How Old Bot über Facebooks neueste App, die die Galerie Ihres Telefons nach Bildern Ihrer Freunde durchsucht, bis hin zum IKEA-Katalog computergenerierter Bilder wird die Technologie im Bereich der Fotografie immer schärfer. Mit der neuesten Entwicklung von Facebook sieht es so aus, als würde es viel schwieriger werden, zu unterscheiden, welche Fotos echt und welche gefälscht sind.
Gestern wurde eine Studie des Forschungsteams von Facebook veröffentlicht, die sich auf ihren Roboter mit künstlicher Intelligenz konzentriert, der Fotos erstellen kann, indem er Bilder von verschiedenen Dingen ansieht und Erkenntnisse über sein Aussehen gewinnt. Es ist sehr ähnlich wie die Art und Weise, wie Menschen lernen, Objekte zu verstehen. So kann man zum Beispiel Flugzeuge sehr leicht erkennen, nachdem man sie zum ersten Mal gesehen hat.
Der KI-Roboter von Facebook war in dem Experiment in der Lage, automatisch Fotos mit 64 x 64 Pixeln zu generieren, die eine Szene zeigten, die lebensecht genug war, um fast die Hälfte der Freiwilligen davon zu überzeugen, dass sie echt waren.
"Rund 40 Prozent der Stichproben, die von unserem klassenbedingten LAPGAN-Modell generiert werden, sind realistisch genug, um einen Menschen glauben zu machen, dass es sich um echte Bilder handelt", heißt es in der Studie.
Der KI-Roboter arbeitet in zwei Teilen: Basierend auf einem zufälligen Sektor generiert ein neuronales Netz ein Bild, während ein zweites Netzwerk das generierte Foto auf Realismus untersucht. Das Team plant über einen längeren Zeitraum, damit der Bot größere Bilder mit höherer Genauigkeit erstellen kann.
Ein ähnliches System wird auch von Google entwickelt, aber bis jetzt machen die Ergebnisse einen Fehler auf der trippigen Seite.
Facebook hat keine Details dazu bekannt gegeben, wie sie diese Technologie einsetzen wollen. Es wird nicht überraschen, dass Facebook dies in seinen zukünftigen Produkten umsetzt, da der derzeitige Schwerpunkt auf fotobezogenen Apps und Videos liegt.