Ihr nächstes Telefon kann generative KI-Tools ausführen (sogar im Flugzeugmodus).
Auf der Build 2023 arbeitet Qualcomm mit Microsoft zusammen, um seine On-Device-KI-Funktionen zu erweitern. Hier ist wie.
Es ist das heißeste Duo im Jahr 2023, und nein, ich spreche nicht von der Generation Z und ihren Klapphandys der alten Schule.
Ich spreche von generativer KI, den Lernmodellen, die einen Boom für kreative (und manchmal schädliche) Text-, Bild-, Video- und sogar Audiogenerierung ausgelöst haben.
Seit gefühlter Zeit ist die generative KI nur über mit dem Internet verbundene Datenserver zugänglich. Doch während der jährlichen Build-Veranstaltung des Unternehmens gab Microsoft bekannt, dass es eine Partnerschaft mit Qualcomm eingeht, um die On-Device-Computing-Bemühungen des Herstellers drahtloser Technologien zu beschleunigen.
Grundsätzlich verfügt Ihr nächstes Smartphone, Laptop oder sogar Auto möglicherweise über die Chipsätze und Systeme, die zum Generieren von Inhalten nach Belieben erforderlich sind, selbst wenn der Flugmodus aktiviert ist.
„Damit generative KI wirklich zum Mainstream wird, muss ein Großteil der Schlussfolgerungen auf Edge-Geräten ausgeführt werden“, sagte Ziad Asghar, Senior Vice President of Product Management bei Qualcomm Technologies, in einer Pressemitteilung vom Dienstag. Zu diesen „Edge-Geräten“, auf die sich Asghar bezieht, gehören Smartphones, Tablets, Laptops, Autos und andere IoT-Produkte.
Damit die meisten, wenn nicht alle zukünftigen Qualcomm-Geräte generative KI-Aufgaben ausführen können, fördert das Unternehmen seinen eigenen AI Stack, eine einheitliche Entwicklerplattform, die es OEMs und Entwicklern ermöglicht, ihre Anwendungen zu erstellen, zu testen und massenhaft zu verteilen. Vom Qualcomm AI Stack entwickelte Programme können auf allen oben genannten Edge-Geräten bereitgestellt werden.
Mit der stabilen Diffusion kann ein Windows-on-Snapdragon-Gerät lokal Bilder aus Text generieren.
Eine weitere Lösung zur Skalierung der KI auf dem Gerät: Windows on Snapdragon, eine Zusammenarbeit zwischen Qualcomm und Microsoft, die erstmals mit dem Surface Pro Einheit (NPU) für dedizierte KI-Erlebnisse, die effizienter ist als herkömmliche CPUs und GPUs.
In der Tat, wenn Sie ein Microsoft Surface Pro 9 5G oder ein Lenovo ThinkPad X13S besitzen , Sie können noch heute die Vorteile der On-Device-KI-Funktionen von Qualcomm nutzen.
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Neben dem Vorteil, dass Sie Bilder, Textabschnitte und andere visuelle Assets von Ihren persönlichen Geräten erstellen können, ohne eine Verbindung zum Internet herstellen zu müssen, deuten Qualcomms Fortschritte bei der stabilen Diffusion und der generativen KI auf dem Gerät auf eine Zukunft hin, in der maschinelles Lernen weniger Arbeitslasten erfordert Das spart Zeit und Ressourcen und ist durch die Lokalisierung aller Daten sicherer.
Das allein dürfte Verbraucher, Entwickler und Geschäftsanwender gleichermaßen für die Zukunft der generativen KI begeistern.