Wird KI den Arbeitnehmern schaden oder ihnen helfen? Es ist kompliziert
Haben Sie Angst, Ihren Job durch KI zu verlieren? Atmen Sie tief durch: Die meisten Arbeitgeber und Unternehmensführer sind davon überzeugt, dass KI die menschlichen Arbeitskräfte weitaus mehr bereichert, als dass sie sie ersetzt. Natürlich sind Unterkünfte erforderlich.
Als ChatGPT vor fast einem Jahr auf den Markt kam, entwickelte sich die generative KI von einer Neugierde zu einer breiten Akzeptanz. Viele Arbeitgeber und Arbeitnehmer haben diese Tools der künstlichen Intelligenz sofort angenommen. Während die generative KI nun vom Höhepunkt überzogener Erwartungen zum Tiefpunkt der Ernüchterung abzurutschen beginnt, stellt sich die Frage: Welche echten Veränderungen erleben wir bei den Arbeitsplätzen?
Sie kennen die Schlagzeilen: KI soll uns helfen, führt aber auch dazu, dass Menschen ihren Arbeitsplatz verlieren. Beispielsweise haben sowohl IBM als auch die BT Group kürzlich KI zitiert, als sie Stellenkürzungen ankündigten. Nach Angaben des Outplacement-Unternehmens Challenger, Gray & Christmas gingen im Mai 2023 fast 4.000 Arbeitsplätze durch KI verloren. Dieser Trend ist zwar derzeit gering - etwa 5 % aller verlorenen Arbeitsplätze waren auf unsere chipbetriebenen Konkurrenten zurückzuführen - wird aber nur noch zunehmen größer.
Mit Blick auf die Zukunft heißt es in einem Bericht von Goldman Sachs, dass generative KI bis zu einem Viertel der aktuellen Arbeitsaufgaben ersetzen könnte. Die gute Nachricht für Arbeitnehmer? „Obwohl die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt erheblich sein dürften, sind die meisten Arbeitsplätze und Branchen nur teilweise der Automatisierung ausgesetzt und werden daher eher durch KI ergänzt als ersetzt.“
Je jünger Sie sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie KI eher als Hilfe für Ihre Arbeit denn als Bedrohung betrachten. Luke Lintz, der Gen-Z-Gründer der Social-Media-Agentur HighKey Enterprises, stellte beispielsweise fest: „Die Arbeit mit KI sollte sich angenehm anfühlen, weil sie die Menschen effizienter macht.“ Diese neue Generation steht kurz davor, ein Drittel der zu stellen Bei der Belegschaft ist es wichtig, ihre Fähigkeit zu beachten, sich anzupassen und neue Technologien wie KI zu ihrem Vorteil zu nutzen.“
Dr. Michael Everest, eine Generation älter, stimmt zu. Everest, der Gründer von edYOU, einer KI-Plattform, die rund um die Uhr als Lernpartner konzipiert ist, argumentiert, dass „unsere Plattform Menschen dabei helfen kann, mehr zu tun, ohne Lehrern oder Autoren Jobs wegzunehmen.“
Auch Iliya Rybchin, Partnerin und KI-Expertin beim Unternehmensberatungsunternehmen Elixirr, stimmt zu:
„Der Schlüssel zum Arbeitsmarkt der Zukunft liegt nicht so sehr in der Weiterqualifizierung der Mitarbeiter, sondern vielmehr in der ‚Co-Skilling‘.“ Beim Co-Skilling wird es darum gehen, dass Menschen ihre Fähigkeiten mit der KI kombinieren, um eine 1+1=3-Produktivität zu schaffen. Taschenrechner haben Buchhalter nicht ersetzt, Rechtschreibprüfungen haben Redakteure nicht ersetzt und Videowiedergaben haben Trainer nicht ersetzt. Dies sind alles Beispiele für Tools, die das gemacht haben Ergebnisse sind wirkungsvoller, wenn sie in kompetenten Händen liegen.“
Anderen gefällt, was generative KI für ihr Unternehmen leisten kann, aber sie sind keineswegs bereit, Arbeitskräfte durch KI zu ersetzen. Stefan Lederer, CEO und Gründer von Bitmovin, einem Emmy-preisgekrönten Start-up, das Video-Streaming-Infrastrukturdienste für Unternehmen wie die BBC und die New York Times bereitstellt, sagte: „Unser Ingenieursteam hat GitHub Copilot getestet, um Video-Streaming-Infrastrukturdienste zu erstellen.“ Streaming-Innovationen, und es ist ein cooles Tool, das unserem Team geholfen hat, effizienter zu werden - bis zu einem gewissen Grad.“
Bis zu einem gewissen Grad? Lederer erklärte:
„Wie die meisten KI-Tools derzeit bietet es einen guten Ausgangspunkt, aber unsere Ingenieure müssen noch einmal überprüfen, ob es das tut, was erforderlich ist. Manchmal schlägt es Dinge vor, die korrigiert werden müssen oder völlig falsch sind. Klar, Copilot ist hilfreich.“ für Standardcode und Dinge, die leicht zu überprüfen sind, weil sie eine Menge Arbeit und Tipparbeit sparen, aber wenn man sich zu sehr darauf verlässt, kann man auf subtile Fehler stoßen. Wenn es um Innovation geht, erfordert das Codieren immer noch eine menschliche Note.“
Lederer ist bei weitem nicht der Einzige, der glaubt, dass KI bei der Arbeit immer noch eine menschliche Note braucht.
Vince Cole, CEO von Ontellus, einem Anbieter von Rechnungsunterlagen und schadensbezogenen Datendiensten, sagte: „KI hat die Versicherungsbranche revolutioniert, indem sie veraltete Geschäftsprozesse wie Schadensbearbeitung und Kundenservice beschleunigt. Diese Technologie ermöglicht es uns, die Bearbeitungszeit zu verkürzen und zu verbessern.“ Kundenzufriedenheit steigern und die betriebliche Effizienz steigern.“ Darüber hinaus „hat die generative KI, insbesondere im Personal- und Rechnungswesen, aufgrund ihrer Fähigkeit, Aufgaben wie Dokumentenerstellung und Dateneingabe zu automatisieren, an Bedeutung gewonnen. Sie verspricht, Backoffice-Prozesse zu rationalisieren, letztendlich Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern.“
Mit anderen Worten: Der Übergang wird zu einigen Arbeitsplatzverlusten führen.
Doch Cole fügte hinzu: „Obwohl generative KI Potenzial hat, ist es wichtig, Vorsicht walten zu lassen. Kunden betonen die Bedeutung der menschlichen Aufsicht zur Validierung von KI-generierten Ergebnissen. Wenn man sich in kritischen Prozessen ohne angemessene Kontrollen ausschließlich auf KI verlässt, kann dies zu kostspieligen Fehlern und Compliance-Problemen führen.“ "
Aaron Benanav, Soziologieprofessor an der Syracuse University und leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter am Autonomous Systems Policy Institute, stellte fest: „Angestellte in verschiedenen Bereichen werden aufgrund der Einführung neuer, generativer KI-Technologien wie ChatGPT mehr Automatisierung erleben.“ Dazu gehören Berufe wie Computerprogrammierer, technischer Redakteur, Call-Center-Mitarbeiter und Rechtsanwaltsfachangestellter oder Anwalt. Der Faktor, der diesen Berufen weithin gemeinsam ist, scheint darin zu bestehen, dass viele ihrer Aufgaben so etwas wie die routinemäßige Anpassung einer vorhandenen Vorlage an eine Reihe spezifischer Fälle umfassen ."
Benanav fuhr fort: „Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass es bisher kaum Belege dafür gibt, dass Computer Menschen in diesen Berufen vollständig ersetzen können. Das könnte bedeuten, dass diese Technologien eher zu mehr als zu weniger Einstellungen führen. Beispielsweise, weil Computer es einfacher machen.“ Da die Computerprogrammierung kostengünstiger und kostengünstiger ist, stellen Unternehmen möglicherweise mehr Programmierer ein.“
Scheint dieser letzte Kommentar kontraintuitiv zu sein? Es ist ein Beispiel für das sogenannte Jevons-Paradoxon, das besagt, dass, wenn der technologische Fortschritt die Effizienz steigert, mit der eine Ressource - etwa Arbeitsstunden - genutzt wird, die daraus resultierenden sinkenden Kosten die Nachfrage erhöhen, sodass tatsächlich mehr Stunden genutzt werden. Ob sich dies auf die Auswirkungen von KI auf die Arbeit bewahrheitet, bleibt abzuwarten.
Fest steht: CIOs betrachten KI als nützlich, aber nicht als Ersatz für höherrangige Mitarbeiter. JetRockets hat kürzlich US-CIOs befragt. In seinem Bericht „How Generative AI is Impacting IT Leaders & Organizations“ stellte das Unternehmen für kundenspezifische Software fest, dass CIOs KI hauptsächlich für Cybersicherheit und Bedrohungserkennung (81 %) sowie für vorausschauende Wartung und Geräteüberwachung (69 %) sowie Softwareentwicklung nutzen. Produktentwicklung (68 %) auf Platz zwei bzw. drei.
Sicherheit, fragen Sie? Ja, Sicherheit. CrowdStrike, ein Sicherheitsunternehmen, sieht einen enormen Anstieg der Nachfrage nach KI-basierten virtuellen Sicherheitsassistenten. Eine Gartner-Studie zu virtuellen Assistenten prognostizierte: „Bis 2024 werden 40 % der fortschrittlichen virtuellen Assistenten branchenspezifisch sein; bis 2025 werden fortschrittliche virtuelle Assistenten Beratungs- und Interventionsfunktionen für 30 % der Wissensarbeiter übernehmen, gegenüber 5 % im Jahr.“ 2021.“ Nach Einschätzung von CrowdStrike wird KI „Unternehmen dabei helfen, ihren Personalbestand im Bereich Cybersicherheit um das Dreifache zu vergrößern und die Betriebskosten um fast eine halbe Million Dollar zu senken“. Das ist echtes Geld.
Das bedeutet nicht, dass Unternehmen Arbeitskräfte durch KI ersetzen werden. Stattdessen sah JetRockets 88 % der IT-Führungskräfte als ihre größte Herausforderung bei der Personalbeschaffung, dass sie Mitarbeiter benötigen, die gut mit KI arbeiten können. Infolgedessen sagen „92 % der IT-Führungskräfte, dass sie ihre vorhandenen Mitarbeiter weiterbilden, um die Fachwissenslücke zu schließen, anstatt sie zu ersetzen.“ KI-gesteuerte virtuelle Assistenten werden Arbeitnehmer unterstützen, nicht ersetzen.
Sie sind nicht die Einzigen, die nicht damit rechnen, dass Arbeitnehmer in absehbarer Zeit in großer Zahl von Arbeitsplätzen abgewiesen werden. Jeremiah Stone, CTO von SnapLogic, einem Technologieunternehmen, das KI bereits in seiner täglichen Arbeit einsetzt, warnte: „Wenn Ihr Unternehmen mit Daten arbeitet und Sie nicht darüber nachdenken, wie KI Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern wird, besteht die Gefahr, dass Sie von Ihren Konkurrenten überholt werden.“ kommt früher als du denkst.
Aber lassen Sie sich nicht von der Notwendigkeit, Ihre Konkurrenten zu besiegen, dazu verleiten, Arbeitskräfte durch KI-Routinen zu ersetzen. Stone warnte erneut: „Wenn Ihr Ziel für KI darin besteht, Ihre Belegschaft zu ersetzen und nicht als Beschleuniger zu fungieren, was eine nahtlose Erweiterung davon darstellt, dann gehen Sie es falsch an. KI kann die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter verringern und repetitive Aufgaben bewältigen.“ Aufgaben, sodass sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
KI kann auch Arbeitnehmern in Bereichen zugute kommen, die auf den ersten Blick weit entfernt von Angestelltenjobs zu sein scheinen. Nehmen wir zum Beispiel das Baugewerbe. Oleg Pravdin, Produktleiter bei Lumber, einem Bauunterstützungsunternehmen, erklärte:
„Der richtige Einsatz von KI kann tatsächlich die Effizienz steigern und die Arbeitslosigkeit senken. Heutzutage geben die meisten Bauunternehmen innerhalb der ersten drei Jahre ihre Geschäftstätigkeit auf. Dies ist größtenteils auf Ineffizienz und darauf zurückzuführen, dass Projektkosten und Rentabilität nicht wirklich in Echtzeit verstanden werden. Das bedeutet.“ dass es bei Bauunternehmen in verschiedenen Phasen, die geschlossen werden, zu einer organischen Personalfluktuation kommt. Durch die Ermöglichung echter Projektabwicklungskosten und Rentabilitätsanalysen in Echtzeit kann KI Unternehmen dabei helfen, im Geschäft zu bleiben und die Nachfrage nach Arbeitskräften zu erhöhen.“
Das heißt nicht, dass KI für manche Arbeitsplätze keine Bedrohung darstellt. Wie die jüngsten Streiks der Writers Guild und der Screen Actors Guild gezeigt haben, brauchen wir Grenzen, um die Arbeitsplatzsicherheit zu gewährleisten. Und wie Pravdins Baubeispiel zeigt, erstreckt sich KI über alle Branchen. Es ist nicht nur ein Problem für einige wenige Arbeitnehmer. Es ist ein Problem für uns alle, die wir für unser tägliches Brot arbeiten.
Bisher scheinen klügere Köpfe zu erkennen, dass Unternehmen nicht bereit sind, alle möglichen Arbeiten an unsere Konkurrenten auf Siliziumbasis zu übergeben. Entschuldigen Sie, unsere siliziumbasierten Mitarbeiter.