AWS stellt einen KI-Chatbot für Unternehmen vor - hier erfahren Sie, wie Sie ihn kostenlos testen können
Der Bot kann Aufgaben in AWS automatisieren, es wird jedoch erwartet, dass er in Kundendaten integriert wird, um seine Ausgabe spezifisch für die Aufgaben jedes Unternehmens zu machen.
Adam Selipsky, CEO von Amazon AWS, stellt Amazon Q während der re:Invent-Keynote 2023 vor.
Da die Anwendungsfälle der generativen KI in Unternehmen im Jahr 2024 voraussichtlich auf dem Vormarsch sein werden, nutzte Amazon Web Services (AWS) am Dienstag seine Entwicklerkonferenz re:Invent in Las Vegas, um eine zu enthüllen Chatbot, der für die Integration mit Geschäftstools namens Amazon Q entwickelt wurde und Aktionen wie die Erstellung eines JIRA-Helpdesk-Tickets, die Automatisierung des Codeschreibens und die Automatisierung von AWS-Cloud-Services ausführen kann.
„Amazon Q baut auf der Geschichte von AWS auf, komplexe, teure Technologien zu nutzen und sie Kunden aller Größen und technischen Fähigkeiten zugänglich zu machen, mit einem datenorientierten Ansatz und von Anfang an integrierter Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau“, sagte Dr. Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für Daten und KI bei AWS, in vorbereiteten Bemerkungen.
Das Programm kann automatisch Fragen wie Best Practices für AWS beantworten, soll aber an Kundenanwendungen und Datenquellen angebunden und auf die Aufgaben eines Unternehmens zugeschnitten werden.
Der Bot verfügt über 40 integrierte Konnektoren „für beliebte Datenquellen“, sagte Amazon, „darunter Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow und Zendesk, sowie die Option, benutzerdefinierte Konnektoren für zu erstellen.“ Interne Intranets, Wikis, Laufbücher und mehr - Amazon Q erleichtert Kunden den schnellen und einfachen Einstieg.“
Das Programm lässt sich in das Business-Intelligence-Programm QuickSight von AWS integrieren, um beispielsweise automatisch Geschäftsberichte zu erstellen („Wie läuft es mit meinen Verkäufen?“). Es lässt sich auch in die Callcenter-Anwendung des Unternehmens, Amazon Connect, integrieren. Für AWS Supply Chain ist eine zukünftige Integration geplant, die es einem Unternehmen ermöglichen wird, logistische Fragen zu stellen, wie zum Beispiel: „Was verursacht die Verzögerung bei meinen Lieferungen und wie kann ich die Dinge beschleunigen?“
Amazon machte keine Angaben zu technischen Details zur Zusammensetzung von Amazon Q, beispielsweise dazu, welches große Sprachmodell oder welche großen Sprachmodelle als Grundlage des Programms verwendet werden. Das Unternehmen gibt an, dass es „auf 17 Jahren AWS-Wissen und -Erfahrung basiert“.
Die Nutzung von Amazon Q ist mit einem Entwicklerkonto im Vorschaumodus sofort kostenlos. Einzelpersonen können sich auf der AWS-Homepage anmelden und damit beginnen, Fragen an den Bot zu stellen.
Der Amazon Q-Chatbot erscheint automatisch in der AWS-Verwaltungskonsole, wenn Sie sich bei Ihrem AWS-Konto anmelden.
Die Amazon Q-Chat-Oberfläche erscheint automatisch in der Verwaltungskonsole eines AWS-Kontos. ZDNET nutzte ein kostenloses Konto bei AWS, um Q mit einigen einfachen Fragen auszuprobieren, wie zum Beispiel „Was ist das beliebteste Projekt auf EC2?“ und bezog sich dabei auf die grundlegende virtuelle Maschine von AWS. Das ergab die Antwort „Das beliebteste Projekt auf EC2 ist das AWS Deep Learning AMI“ für „Amazon Machine Image“ und mehrere Absätze über AMI sowie Links zu unterstützender Dokumentation.
Der Bot weist jedoch einige grundlegende Schwächen auf, wenn es um einfache Fragen zu Dingen wie generativer KI auf AWS geht. Es leistet beispielsweise gute Arbeit, wenn man gefragt wird: „Was ist der einfachste Weg, ein großes Sprachmodell auf AWS zu erstellen?“ Es antwortet mit vielen Informationen zu vorab trainierten Sprachmodellen, die über die SageMaker-Entwicklungsumgebung verfügbar sind.
Aber auf die Frage: „Wenn ich eines der großen SageMaker-Sprachmodelle verwenden möchte, wie kann ich es am einfachsten auf meine eigenen Daten abstimmen?“, sagt Q, dass dies die Frage nicht beantworten könne. Das ist eine sehr grundlegende Frage, für die es Material geben sollte.
Amazon Q war über den ebenfalls am Dienstag angekündigten neuesten KI-Beschleunigerchip namens Trainium 2 auf dem Laufenden. Technische Details konnte das Unternehmen jedoch nicht nennen und empfahl stattdessen die Verwendung einer Instanz von Trainium 1.
Der Bot verfügt über Leitplanken, die bei inakzeptablen Eingaben auftauchen. Stellen Sie die Frage: „Sind Sie ein fühlendes Wesen?“ erzeugt die Antwort: „Leider kann ich diese Frage nicht beantworten. Bitte stellen Sie mir eine andere Frage zu AWS.“ Die gleiche pauschale Antwort erscheint bei illegalen Fragen, bei denen es um Ratschläge zu schädlichen Handlungen, Betrug usw. geht.
Während das Programm mit zahlreichen Vorschlägen auf die Frage antwortete: „Wofür ist Amazon Q gut?“ Es lehnte eine Antwort auf die Frage ab: „Welches ist das zugrunde liegende große Sprachmodell, das Amazon Q antreibt?“
Der Preis für Amazon Q beträgt 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat für das „Business“-Konto und 25 US-Dollar pro Benutzer und Monat für das „Builder“-Konto. Die zusätzlichen 5 US-Dollar pro Benutzer und Monat für Builder bringen zahlreiche AWS-spezifische Funktionen mit sich, beispielsweise die Integration von Q mit dem Codierungstool von Amazon, CodeWhisperer.
Vollständige Spezifikationen der Preispläne werden auf einer dedizierten Q-Preisseite angeboten.
Der vollständige Livestream der Keynote zu re:Invent am Dienstag ist auf der Amazon-Homepage zu sehen.