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Dies sind die Jobs, die am ehesten von KI übernommen werden


Zu wissen, wie sich neue Technologien auf Arbeitsplätze auswirken werden, ist eine Information, die Fachleuten dabei helfen kann, in einer KI-gesteuerten Welt relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Das Potenzial von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), die Arbeit von Menschen zu übernehmen, ist eine der häufigsten Befürchtungen im Zusammenhang mit dieser Technologie. Dies ist zum Teil der Grund, warum viele Menschen zögern, Tools wie Text- und Bildgeneratoren auszuprobieren, und warum eine so große Nachfrage nach einer stärkeren KI-Regulierung besteht.

Diese Bedenken sind nicht völlig unberechtigt. Das britische Bildungsministerium hat kürzlich eine Studie veröffentlicht, die ergab, dass 10-30 % der Berufe durch KI automatisiert werden können, wobei es sich bei den meisten davon um Angestellte handelt.

Nehmen wir das Beispiel von KI-Chatbots, die der Studie zufolge das Potenzial haben, Jobs von Telefonverkäufern, Anwälten, Psychologen, Lehrern sowie Markt- und Straßenhändlern und Assistenten zu übernehmen. Diese Chatbots wie ChatGPT und Google Bard können routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben einfach und konsistent erledigen, sind rund um die Uhr im Einsatz und interagieren mit vielen Kunden gleichzeitig.

Berufe, die KI und LLMs am stärksten ausgesetzt sind

Exposure to AI in general

Kontakt mit LLMs/KI-Chatbots

Management consultants and business analysts

Telefonverkäufer

Financial managers and directors

Anwälte

Accountants

Psychologen

Psychologists

Weiterbildungslehrkräfte

Purchasing managers

Markt- und Straßenhändler und Assistenten

Actuaries, economics, and statisticians

Juristen

Business and financial project managers

Kreditkontrolleure

Finance and investment analysts and advisers

Personaladministratoren

Legal professionals

Öffentlichkeitsarbeit

Business and related associate professionals

Unternehmensberater und Unternehmensanalysten

Credit controllers

Marktforschungsinterviewer

Solicitors

Administratoren der lokalen Regierung

Civil engineers

Klerus

Education advisers and school inspectors

Lehrkräfte im Hochschulbereich

Human resources admins

Sammlerverkäufer und Kreditvermittler

Business, research, and admins

Bildungsberater und Schulinspektoren

Financial accounts managers

Personalmanager und -direktoren

Bookkeepers, payroll managers

Nationale Regierungsadministratoren

National government admins

Berufs- und Industrieausbilder und Ausbilder

Marketing professionals

Sozial- und Geisteswissenschaftler

Die Studie untersuchte auch die Berufe, die am wahrscheinlichsten von KI im Allgemeinen betroffen sind, einschließlich Tools, die über KI-Chatbots hinausgehen, wie zum Beispiel KI-gestützte Diagnosetools im Gesundheitswesen und algorithmischer Handel im Finanzwesen. Zu den fünf Berufen, die im Allgemeinen am stärksten von KI betroffen sind, gehören Unternehmensberater und Wirtschaftsanalysten, Finanzmanager, Buchhalter und Psychologen.

„Zu den Berufen, die der KI am stärksten ausgesetzt sind, gehören professionellere Berufe, insbesondere solche, die eher mit Bürotätigkeiten verbunden sind und in den Bereichen Finanzen, Recht und Unternehmensführung tätig sind“, heißt es in der Forschungsstudie.

Es wurde festgestellt, dass der Zusammenhang zwischen der Wahrscheinlichkeit, dass Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden, und der Wahrscheinlichkeit, dass ihre Arbeitnehmer vom Einsatz von KI profitieren, sehr eng ist. KI und Automatisierung können Routineaufgaben wie die Dateneingabe und die Verarbeitung einfacher Transaktionen erledigen. KI könnte von menschlichen Mitarbeitern auch als Werkzeug genutzt werden, um sich auf anspruchsvollere Aufgaben zu konzentrieren, die tiefere Einblicke, Einfühlungsvermögen oder Entscheidungsfindung erfordern.

Das Gesundheitswesen ist ein perfektes Beispiel dafür, wie KI die Arbeit von Fachkräften verbessern kann, anstatt sie zu ersetzen. KI kann bei der Diagnose von Tumoren mit komplexer Bildgebung in kürzerer Zeit helfen als ein Mensch, aber ein menschlicher Arzt muss endgültige Entscheidungen und Differenzialdiagnosen treffen und alle Informationen des Patienten unter Berücksichtigung medizinischer Beobachtungen verarbeiten.

In der Studie wurde nicht gesagt, dass KI diese Jobs mit Sicherheit ersetzen würde, sondern stattdessen das Qualifikationsmerkmal „am stärksten von KI betroffen“ verwendet. Dieses Qualifikationsmerkmal bedeutet, dass diese Jobs wahrscheinlich durch KI-Tools oder KI-Chatbots unterstützt oder ganz ersetzt werden. Bei der Untersuchung wurde ein Ansatz verwendet, bei dem die Fähigkeiten zur Ausübung verschiedener Arbeitsrollen und das Ausmaß berücksichtigt wurden, in dem diese durch eine Auswahl von zehn gängigen KI-Anwendungen erweitert oder ersetzt werden können.

Es überrascht nicht, dass zu den Berufen, die KI-Tools am wenigsten ausgesetzt sind, auch diejenigen gehören, die manuelle Arbeit und Fachkräfte erfordern. Sportler stehen mit Dachdeckern, Bauarbeitern, Stuckateuren und Stahlbauern ganz oben auf der Liste der Berufe, die der KI am wenigsten ausgesetzt sind.

Wie kann verhindert werden, dass Arbeitnehmer durch KI ersetzt werden?

KI hat die Macht, einige Arbeitnehmer zu ersetzen. KI kann jedoch auch die Rollen der Mitarbeiter verbessern, indem sie ihnen hilft, Zeit zu sparen und mehr Energie auf personalisierte Aufgaben zu verwenden, Schlussfolgerungen mit Empathie oder persönlichem Wissen zu ziehen und Kunden, die mehr Aufmerksamkeit benötigen, einen umfassenden Service zu bieten.

Tools wie KI-Chatbots können das Erstellen, Zusammenfassen und Übersetzen von Texten erleichtern und es menschlichen Mitarbeitern ermöglichen, erforderliche Korrekturen und Anpassungen zu überarbeiten, zu bearbeiten und vorzunehmen. KI-Tools wie ChatGPT, Copilot und Bard können in Sekundenschnelle Artikelgliederungen erstellen und große Dokumente zusammenfassen.

Diese Tools können auch Fragen schnell beantworten, ohne dass eine Suche im Internet oder in Datenbanken erforderlich ist. Beispielsweise kann ein KI-Chatbot anhand umfangreicher Unternehmensmaterialien und -daten trainiert werden, um unternehmensspezifische Anfragen zu beantworten.

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