KI wird die nächste Ebene des menschlichen Potenzials freisetzen. Hier erfahren Sie, wie es passiert - und wann

In den kommenden Jahren werden Unternehmen über ein immer leistungsfähigeres Spektrum an Technologien verfügen - und die Technologie wird insgesamt menschlicher. Der Bericht von Accenture bietet Details - und Termine.

Im Mittelpunkt des Accenture Technology Vision Report 2024 steht die Erzählung, dass KI die nächste Ebene des menschlichen Potenzials freisetzen wird, da neu aufkommende Technologien menschlicher werden. Tatsächlich stimmen 95 % der Führungskräfte zu, dass eine menschlichere Technologie die Chancen jeder Branche enorm erweitern wird. Der Bericht beginnt mit Beispielen hochwirksamer Technologien und stellt fest, dass generative KI das Potenzial hat, viel mehr als nur die jeweilige Aufgabe zu beeinflussen. Es beginnt auch, Organisationen und Märkte tiefgreifend umzugestalten.

Mehr menschliche Technologie bedeutet mehr ethische Fragen, und viele dieser Fragen erfordern Antworten, bevor wir fortfahren können. Accenture stellt fest, dass 93 % der Führungskräfte zustimmen, dass es angesichts des rasanten technologischen Fortschritts für Unternehmen wichtiger denn je ist, zielgerichtet Innovationen zu entwickeln.

Accenture stellt zunächst fest, dass sich die Beziehung zwischen Mensch und Technologie an einem Wendepunkt befindet und dass es an der Zeit ist, Technologie durch Design menschlich zu machen. Die wichtigste Erkenntnis ist folgende: Wenn Technologie menschlicher ist, ist sie auch zugänglicher.

„Human by Design ist nicht nur eine Beschreibung von Funktionen“, so Accenture. „Es ist ein Auftrag für das, was als nächstes kommt. Während Unternehmen versuchen, ihren digitalen Kern neu zu erfinden, wird die menschliche Technologie für den Erfolg ihrer Bemühungen von zentraler Bedeutung sein. Jedes Unternehmen beginnt zu erkennen, welches Potenzial neue Technologien haben, um die Säulen ihrer digitalen Bemühungen neu zu erfinden.“ Digitale Erfahrungen, Daten und Analysen, Produkte - sie alle werden sich verändern, wenn Technologien wie generative KI, räumliches Computing und andere ausgereift und skalierbar sind.“

Der Technology Vision Report 2024 identifiziert vier Schlüsseltrends, die uns zu Menschen machen: die Art und Weise, wie wir denken, handeln, fühlen und einander verstehen.

A Match Made in AI: Unsere Beziehung zum Wissen neu gestalten - Menschen fragen generative KI-Chatbots nach Informationen - und verändern so das Suchgeschäft von heute und die Zukunft von software- und datengesteuerten Unternehmen von morgen. Accenture untersucht, wie Technologie beginnt, die Art und Weise zu imitieren, wie wir Informationen verarbeiten. Dabei handelt es sich nicht nur um oberflächliche Veränderungen in der Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren; Sie wurzeln in Gedächtnisstrukturen, die ähnlich aufgebaut und organisiert sind wie menschliche Gehirne. Die frühesten Veränderungen beginnen bei der Suche und werden die Art und Weise verändern, wie wir an Wissen und Wissensmanagement herangehen. Hier sind einige Vorhersagen zu „Ein Match made in AI“:

• Bis 2025 wird eine führende Fluggesellschaft bekannt geben, dass Kunden mit Chatbot-Agenten genauso zufrieden sind wie mit menschlichen Agenten.
• Bis 2027 wird Data Poisoning (das Hinzufügen bösartiger Daten zu ML-Modellen) eine der größten Cybersicherheitsbedrohungen für Unternehmen darstellen.
• Bis 2028 werden große Unternehmen über proprietäre Chatbots verfügen, die sie beim Wissensmanagement, bei der Recherche und bei der Erledigung von Aufgaben unterstützen.
• Bis 2029 werden KI-Berater mehr Suchverkehr erhalten als herkömmliche Suchmaschinen.
• Bis 2031 wird ein Smartphone auf den Markt kommen, das die App-basierte Schnittstelle durch eine agentenbasierte ersetzt.

Meet My Agent: Ökosysteme für KI - KI ergreift Maßnahmen, und bald könnten ganze Ökosysteme von KI-Agenten wichtige Aspekte des Geschäfts beherrschen. Eine angemessene menschliche Führung und Aufsicht ist von entscheidender Bedeutung. In „Meet My Agent“ verfolgt Accenture die Entwicklung von KI, die einzelne Aufgaben ausführen kann, zu KI-Agenten, die bei entsprechender Aufsicht zusammenarbeiten und als Stellvertreter für Menschen und Unternehmen gleichermaßen fungieren können. Heute denken wir vielleicht an automatisierte Assistenten für individuelle Interaktionen, aber morgen hat das Agenten-Ökosystem das Potenzial, die gesamte Business-to-Business-Landschaft zu unterstützen.

• Bis 2025 wird ein neues Code-Repository für von Agenten geschriebenen Open-Source-Code eingeführt.
• Bis 2026 werden drei Viertel der Wissensarbeiter täglich Copiloten einsetzen.
• Bis 2028 wird das erste Werk zur Herstellung von Automobilen eröffnet, das wirklich ohne Strom auskommt.
• Bis 2030 wird die Hälfte der Eigenheimhypotheken von Maklern genehmigt und bedient.
• Bis 2032 werden die Behörden einen Insiderhandelsring auflösen, der intelligente Agenten einsetzte, um geschützte Informationen zu sammeln.

Der Raum, den wir brauchen: Wertschöpfung in neuen Realitäten - Die Landschaft der Spatial-Computing-Technologie wächst schnell, aber um dieses neue Medium erfolgreich nutzen zu können, müssen Unternehmen seine Killer-Apps finden. In „The Space We Need“ beobachtet Accenture die Entstehung eines neuen räumlichen Computermediums und die Anwendungen, die seine Fähigkeiten nutzen, um die physisch-digitale Kluft zu überwinden. Das Metaversum kämpfte unter der Last sich ständig erweiternder Definitionen und Erwartungen, aber der Wert der Technologie dahinter stand nie in Frage.

Unsere Körper sind elektronisch: Eine neue menschliche Schnittstelle - Eine Reihe von Technologien - von Eye-Tracking über maschinelles Lernen bis hin zu BCI - beginnen, Menschen tiefer und auf menschenzentriertere Weise zu verstehen. Our Bodies Electronic befasst sich mit einer aufstrebenden Technologiereihe, die beginnt, die unnatürlichen Technologieinteraktionen der Vergangenheit zu umgehen, um Menschen besser zu lesen und zu verstehen, als es jemals möglich war.

In diesem Artikel werfen wir einen tieferen Blick auf die ersten beiden Trends, „A Match Made in AI“ und „Meet My Agent“.

A Match Made in AI: Unsere Beziehung zum Wissen neu gestalten

Unser Verhältnis zu Daten verändert sich - und damit auch die Art und Weise, wie wir denken, arbeiten und mit Technologie interagieren. Die gesamte Basis des digitalen Unternehmens gerät ins Wanken. Eine große Erkenntnis des Berichts lautet: „Wir sind so daran gewöhnt, dass die meisten Menschen nicht einmal merken, wie sehr die Suche ihr Leben durchdrungen hat.“

Eine weitere wichtige Erkenntnis aus dem Bericht ist die Bedeutung von Daten. Daten sind einer der wichtigsten Faktoren, die heutige digitale Unternehmen prägen. Unternehmen haben heute die Chance, die Art und Weise, wie Informationen in ihrem gesamten Unternehmen funktionieren, neu zu überdenken und so die nächste Generation datengesteuerter Geschäfte zu erfinden. Und mit generativer KI ist laut Accenture nun endlich ein digitaler Butler in Sicht.

Die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren und wie wir leben, arbeiten und denken, verändert sich. Unternehmen müssen genauso flexibel sein - sonst wird ohne sie eine neue Generation datengesteuerter Unternehmen entstehen. Datensilos existieren und sind schädlich. Laut einer aktuellen Gartner-Umfrage „haben 47 % der Digitalarbeiter Schwierigkeiten, Informationen oder Daten zu finden, die sie für die effektive Ausführung ihrer Arbeit benötigen.“ Hier kann generative KI helfen. Der Bericht stellt fest, dass 95 % der Führungskräfte glauben, dass generative KI ihr Unternehmen dazu zwingen wird, seine Technologiearchitektur zu modernisieren.

Ein Match made in AI

Ein äußerst aufschlussreicher Teil des Accenture-Berichts war die Erforschung großer Sprachmodelle (LLM) als neue Datenschnittstelle. Accenture. Stellen Sie sich vor, Mitarbeiter könnten anstelle einer Suchleiste Fragen in natürlicher Sprache stellen und klare Antworten erhalten - auf jeder Website und in jeder App im Unternehmen. Mit einer zugänglichen und kontextbezogenen Datengrundlage können Unternehmen damit beginnen, diese aufzubauen - und es gibt einige verschiedene Optionen, die es zu erkunden gilt. Hier sind vier LLM-Optionen:

1. Erstens können Unternehmen ihr eigenes LLM von Grund auf trainieren, obwohl dieser Ansatz angesichts der erheblichen erforderlichen Ressourcen selten ist. Zu den Spitzenreitern zählen hier KI-Kraftpakete, darunter Amazon, OpenAI, Google, Meta, AI21 und Anthropic.
2. Eine zweite Möglichkeit besteht darin, ein bestehendes LLM zu optimieren. Im Wesentlichen bedeutet dies, ein allgemeineres LLM zu nehmen und es an eine Domäne anzupassen, indem es anhand einer Reihe domänenspezifischer Dokumente weiter trainiert wird. GPT-3.5 von OpenAI kann beispielsweise mithilfe der unternehmenseigenen Daten verfeinert werden, um daraus ein individuelleres oder effizienteres Modell für bestimmte Aufgaben zu machen.
3. Eine leichte Variation davon gewinnt ebenfalls an Bedeutung. Unternehmen beginnen mit der Feinabstimmung kleinerer Sprachmodelle (SLMs) für spezielle Anwendungsfälle.
4. Schließlich besteht einer der beliebtesten Ansätze zum Aufbau eines LLM-Beraters darin, vorab trainierte LLMs zu verankern, indem ihnen relevantere, anwendungsfallspezifische Informationen bereitgestellt werden, typischerweise durch Retrieval Augmented Generation (RAG). Wie der Name schon sagt, kombiniert es ein Informationsabrufsystem mit einem generativen Modell, das entweder selbst trainiert oder sofort verwendet und über eine API aufgerufen werden kann. Die Verankerung eines LLM durch kontextbezogenes Lernen und RAG nimmt viel weniger Zeit und Rechenleistung in Anspruch und erfordert weitaus weniger Fachwissen als das Training von LLMs von Grund auf oder die Feinabstimmung. Das Einstein GPT von Salesforce nutzt diesen Ansatz auch, um generative KI-Chatbot-Antworten zu ermöglichen, wenn es mit einem der LLMs von OpenAI oder einem anderen externen LLM verbunden ist.

Accenture weist außerdem darauf hin, dass die Daten, die in das LLM einfließen - ob durch Schulung oder Eingabeaufforderung - qualitativ hochwertige Daten sein sollten. Das heißt, es sollte frisch, gut beschriftet und unvoreingenommen sein. Schulungsdaten sollten von Nullanbietern stammen und proaktiv von Kunden geteilt werden oder von Erstanbietern und direkt vom Unternehmen erfasst werden. Über die Genauigkeit hinaus sollten die Ergebnisse des generativen KI-Chatbots auch erklärbar sein und mit der Marke übereinstimmen.

Accenture rät abschließend, dass generative KI-Chatbots kontinuierlichen Tests und menschlicher Aufsicht unterliegen sollten. Unternehmen sollten in ethische KI investieren und Mindeststandards entwickeln, die sie einhalten müssen. Und sie sollten regelmäßig Feedback einholen und auch Mitarbeiter schulen.

Fazit von Accenture: Generative KI ist ein Game-Changer für Daten und Software. Genau wie die Suche vor Jahrzehnten verändern LLMs unsere Beziehung zu Informationen, und alles, von der Art und Weise, wie Unternehmen Kunden erreichen, bis hin zur Art und Weise, wie sie Mitarbeiter und Partner stärken, wird sich verändern. Führende Unternehmen sind bereits dabei, sich die nächste Generation datengesteuerter Geschäfte vorzustellen und aufzubauen. Und schon bald werden es nicht nur Führungskräfte sein, sondern die neue Art und Weise, wie das digitale Geschäft funktioniert.

Treffen Sie meinen Agenten: Ökosysteme der KI

Kann ein KI-Agent Ihr nächstes Produkt auf den Markt bringen? Laut Accenture stimmen 96 % der Führungskräfte zu, dass die Nutzung von KI-Agenten-Ökosystemen in den nächsten drei Jahren eine bedeutende Chance für ihre Unternehmen darstellen wird. Accenture teilt reale Anwendungsfälle der KI-Einführung in Unternehmen zur Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen. Heutzutage kann KI beispielsweise Fertigungsmängel erkennen, aber Agenten könnten eine echte „Lights-Out“-Fertigung ermöglichen. KI verarbeitet bereits Bestellungen, doch Agenten könnten Ihr Produkt verkaufen und es dann an die Tür des Kunden bringen. So wie das bewegliche Fließband es Ford ermöglichte, den Automobilmarkt neu zu definieren, werden Agenten-Ökosysteme es Unternehmen ermöglichen, ihr Angebot und die Art und Weise, wie sie es anbieten, neu zu erfinden.

KI-Assistenten reifen zu Stellvertretern heran, die in unserem Namen handeln können. Wenn diese Agenten auftauchen, werden die daraus resultierenden Geschäftsmöglichkeiten von drei Kernfunktionen abhängen: Zugriff auf Echtzeitdaten und -dienste; Argumentation durch komplexe Gedankenketten; und die Schaffung von Werkzeugen - nicht für den menschlichen Gebrauch, sondern für den Gebrauch durch die Agenten selbst. Zusammen mit Menschen, die sie leiten und beaufsichtigen, werden diese Fortschritte es Agenten-Ökosystemen ermöglichen, Aufgaben sowohl in der physischen als auch in der digitalen Welt zu erledigen. Der Bericht von Accenture umfasst mehrere KI-Durchbrüche im Jahr 2023 und Branchen, die die Revolution bei der Einführung von KI-Agenten anführen. Der Bericht stellt fest, dass Agenten als Assistenten oder Copiloten die Leistung einzelner Mitarbeiter dramatisch vervielfachen könnten. Für die Unternehmensprozesse, die immer von Menschen abhängen, werden Agenten als Mitarbeiter fungieren.

Treffen Sie meinen Agenten

Unternehmen müssen über die menschlichen und technologischen Ansätze nachdenken, die sie zur Unterstützung dieser Agenten benötigen. Aus technologischer Sicht wird eine wichtige Überlegung sein, wie sich diese Einheiten identifizieren. Heutzutage machen Maschinen 43 % der Identitäten in Unternehmensnetzwerken aus. Die tiefgreifendste Aussage des Berichts über eine maschinelle und menschliche Zukunft der Arbeit ist diese:

„Im Zeitalter der Agenten-Ökosysteme werden Ihre wertvollsten Mitarbeiter diejenigen sein, die am besten in der Lage sind, die Richtlinien für Agenten festzulegen.“

Der entscheidende Erfolgsfaktor sind die Grundwerte und Leitprinzipien Ihres Unternehmens. Vertrauen muss der wichtigste Wert Ihres Unternehmens sein. (Das ist meine Meinung). Der Bericht erinnert uns daran, dass der Grad des Vertrauens eines Unternehmens in seine autonomen Agenten den Wert bestimmt, den seine Agenten schaffen können. Ihr menschliches Talent ist für den Aufbau dieses Vertrauens verantwortlich. Das heißt, wenn Agenten Zugang zu den richtigen Informationen erhalten, müssen Menschen den Agenten auch beibringen, wie sie mit diesen Informationen vernünftig umgehen können. Eine kraftvolle Aussage aus dem Bericht:

„Agenten sind nur so wertvoll wie die Menschen, die sie unterrichten.“

Wie können Unternehmen diese Reise zur Agenten-Co-Creation beginnen? Unternehmen können damit beginnen, das Bindegewebe zwischen den Vorgängern der Agenten, den LLMs, und ihren Supportsystemen zu knüpfen. Durch die Feinabstimmung von LLMs anhand der Informationen Ihres Unternehmens verschaffen Sie Grundlagenmodellen einen Vorsprung bei der Entwicklung von Fachwissen. Dies ist keine technologiegeführte Reise, sondern eher eine kulturelle. Accenture erinnert uns daran, dass jede Aktion Ihrer Agenten auf Ihre Grundwerte und Mission zurückgeführt werden muss, sodass es nie zu früh ist, Ihre Werte von der Spitze bis zur Basis Ihres Unternehmens zu operationalisieren.

Fazit von Meet My Agent: „Agentenökosysteme haben das Potenzial, die Produktivität und Innovation von Unternehmen auf ein Niveau zu steigern, das für Menschen kaum vorstellbar ist. Aber sie werden nur so wertvoll sein wie die Menschen, die sie leiten; menschliches Wissen und logisches Denken werden ein Netzwerk von Agenten ergeben.“ Der Vorsprung gegenüber anderen. In Zukunft werden KI-Agenten unsere Unternehmen leiten. Angesichts der Geschwindigkeit der KI-Entwicklung ist es an der Zeit, mit dem Onboarding zu beginnen Ihre Agenten sind jetzt.

Um mehr über den Technology Vision 2024-Bericht von Accenture - Human by Design: Wie KI das nächste Level des menschlichen Potenzials freisetzt - zu erfahren, können Sie hier besuchen.