Die heutige Herausforderung besteht darin, die unscharfen Ergebnisse und die fragwürdige Genauigkeit der KI zu umgehen
Leider gibt es keine eindeutigen „Vorher-Nachher“-Bilder, die die Wirkung oder Genauigkeit von KI grafisch veranschaulichen.
Es ist schwierig geworden, realistische Erwartungen an künstliche Intelligenz zu stellen - und dies könnte letztendlich die Bemühungen, den tatsächlichen Wert von KI-Bemühungen zu verstehen, verwirren. Der zunehmende Einsatz von Technologie führt zu Veränderungen in der Karrierelandschaft für Technologiefachleute und begünstigt kreativere Denker.
Das sagt Ajay Malik, ehemaliger Leiter für Architektur und Technik des weltweiten Unternehmensnetzwerks von Google und derzeit CEO von Secomind.ai, der im KI-Bereich einen steinigen Weg vor sich sieht. Einer der derzeit vielleicht schwierigsten Aspekte der KI sei es, realistische Erwartungen zu setzen, sagte er kürzlich in einem Podcast, der von Thomas Erl, Präsident von Arcitura Education, moderiert wurde.
Zunächst einmal gibt es nicht genügend Messungen oder ein ausreichendes Bewusstsein für die potenziellen Vorteile, die KI liefert, sagte Malik. Entscheidungsträger „möchten sicher sein, dass alle Informationen, die sie intern oder für die Interaktion mit Kunden verwenden, korrekt sind“, sagte er. „Wie werden Unternehmen die Genauigkeit dessen messen, was KI tut? Also hat KI etwas getan, wie kann man dann immer wissen, dass es genau ist? Wie kann man ihr zu 100 % vertrauen?“
Dies belastet die Frage, wie gut Geschäftsziele durch KI erreicht werden können, sagte Erl. „Wenn Unternehmen nicht erfolgreich sind oder ins Straucheln geraten oder wenn sie in KI-Systeme investieren, die am Ende zu Verlusten statt zu Wachstum führen, kann das die möglichen Auswirkungen der KI auf ihre Belegschaft verschieben oder verändern. Sie könnten denken: „Das war der Fall.“ „Wenn es nicht klappt, kehren wir zu den menschlichen Arbeitern zurück.“ „Aber die Chance ist real und wir sollten uns auf alle Auswirkungen vorbereiten.“
Leider gebe es keine klaren „Vorher-Nachher“-Bilder, die die Wirkung oder Genauigkeit der KI grafisch veranschaulichen, sagte Malik. Um dieses Problem anzugehen, „müssen sie eine integrierte Verifizierung, eine integrierte Erklärbarkeit und integrierte Kontrollen entwickeln, um zu sehen, ob die Antwort der KI richtig ist.“ Dazu gehört „ein alternativer Weg, Mechanismus, Modell, das eine Technik bereitstellt, mit der sie die Antwort überprüfen können.“
Der Schlüssel liege darin, zu verstehen, was genau das KI-System produziert, riet Malik. „Benutzen Sie KI nicht als Blackbox, auf die Sie sich verlassen, ohne darüber nachzudenken. Heute sind wir noch nicht am Ziel.“ Darüber hinaus können sich Unternehmen nicht auf Dienste wie ChatGPT verlassen, da die Antworten präzise und frei von Halluzinationen sein müssen.
Stattdessen, so rät er, sollten KI-Systeme über „eingebaute Checks and Balances“ verfügen, die die Antworten verifizieren, die Daten verifizieren und Erklärbarkeit bieten. Es gibt einen Begriff dafür, der XAI oder erklärbare KI heißt.
Es gebe auch tiefgreifende Auswirkungen auf die technologieorientierte Karriereentwicklung, fuhr Malik fort. „Es kommt zu einer großen Ressourcenverlagerung“, sagte er. Die Mitarbeiter, die KI nutzen, werden viel wertvoller sein als die Mitarbeiter, die keine KI nutzen.“
Die Auswirkungen der KI werden sich in den Arten von Jobs und Rollen bemerkbar machen, die in den kommenden Monaten und Jahren florieren werden. „Selbst in der Software, sogar in der Programmierung, sogar beim Testen werden viele dieser Jobs wegfallen - nicht heute, aber im Laufe der Zeit“, prognostizierte Malik. „Das ist Arbeit, die die KI erledigen kann - Arbeit auf sehr untergeordnetem Niveau oder Arbeit auf sehr repetitiver, redundanter Ebene.“
Dies werde insbesondere für Jobs auf Programmiererebene gelten, im Vergleich zu höherstufigen Software-Engineering-Jobs, fuhr er fort. „Programmierer programmieren lediglich auf der Grundlage einiger bekannter Fakten, und beim Programmieren ist mehr Nachdenken erforderlich. In meinem eigenen Unternehmen verzeichnen wir eine 20- bis 25-mal höhere Produktivität, da KI zur Unterstützung der Codierung, zur Unterstützung von Besprechungen, Besprechungsprotokollen und Aktionselementen eingesetzt wird, die sie ausführen können.“ jetzt viel mehr mit weniger Leuten.“
Gleichzeitig werde es eine Verschiebung hin zu „den Denkern, den Problemlösern, den Menschen, die kreativ sind“ geben, fügte Malik hinzu. „KI wird sich um die Arbeit kümmern, die sich wiederholt oder genau definiert. Aber die kreativen Menschen werden KI nutzen, um mit hoher Geschwindigkeit und hoher Qualität etwas wirklich Kreatives zu produzieren. Dieser Wandel steht bevor.“