Hochschulabsolventen mit KI-Erfahrung ziehen Arbeitgeber aus allen Branchen an
Auch wenn der Einsatz von KI in der Wirtschaft noch im Entstehen begriffen ist, deuten Personalvermittler auf eine starke Präferenz für Absolventen mit KI-Kenntnissen hin - und sie sind bereit, dafür zu zahlen.
Jeder größere Umbruch in der Wirtschaft oder Technologie löst Wellen auf dem Arbeitsmarkt aus. Als in den 80er- und 90er-Jahren Fusionen und Übernahmen sowie Junk-Bonds angesagt waren, war Unternehmensfinanzierung der glänzende neue Job nach dem College. So konnten sich Scharen von Schülern in ein oder zwei Klassen mit dem Thema vertraut machen.
Als der Internet-Boom über uns hereinbrach, beschäftigten sich Studenten und MBA-Absolventen mit Fallstudien zu Amazon und eBay, in der Hoffnung, potenzielle Dotcom-Arbeitgeber zu beeindrucken.
Flash vorwärts in die Gegenwart. Angesichts der rasanten Zunahme von Unternehmen, die generative KI und große Sprachmodelle nutzen, ist dies zweifellos der Beginn des KI-Zeitalters.
Es zeichnet sich ein Konsens darüber ab, dass KI in Kerngeschäftsanwendungen von entscheidender Bedeutung sein wird, von der Kundenakquise und -interaktion bis hin zur dynamischen Preisgestaltung oder Preisgestaltung in Echtzeit. 65 Prozent der vom Beratungsunternehmen KPMG im Jahr 2024 befragten US-Führungskräfte gaben an, dass KI in den nächsten Jahren einen „extrem großen Einfluss“ auf ihr Unternehmen haben wird.
„Ich denke, junge Menschen müssen wissen, dass KI absolut alles berühren wird, und man muss in fast jedem Bereich über ein gewisses Maß an KI-Kompetenz verfügen“, sagte Julia Pollack, Chefökonomin bei ZipRecruiter, gegenüber ZDNET. „In allen Geschäftsfunktionen sehen Sie einen größeren Bedarf an Geschäftsanalysen.“
Dennoch sind wir noch in den Anfängen - wie es zu Beginn aller transformativen Epochen üblich ist - mit einem hohen Maß an Unklarheit darüber, wie diese Technologie genau in Unternehmen integriert werden soll.
Für potenzielle Berufseinsteiger kann diese Unklarheit größere Auswirkungen haben.
Wenn man nicht weiß, wie Unternehmen auf diesen tektonischen Wandel reagieren, insbesondere wenn es um die Einstellung von Mitarbeitern geht, kommt zusätzlich zu den üblichen Sorgen, einen Job zu finden und Studienkredite abzubezahlen, eine gewisse Unsicherheit und Angst hinzu.
Wer braucht KI?
Nick Drydakis, Arbeitsökonom an der Anglia Ruskin University im Vereinigten Königreich und Direktor des Centre for Inclusive Societies and Economies, versuchte herauszufinden, welcher Hintergrund es einem Kandidaten ermöglicht, in der heutigen Zeit erfolgreich ein Vorstellungsgespräch und dann einen Job zu bekommen turbulenter Arbeitsmarkt.
Für eine im Mai in den Oxford Economic Papers veröffentlichte Studie führte Drydakis ein Forschungsexperiment durch, bei dem er zwei Gruppen von Studenten mit identischem Hintergrund dazu brachte, sich für dieselben Stellen in zehn Branchen zu bewerben, indem er Anschreiben und Lebensläufe einreichte.
Die Studenten - 1.360 Männer und 1.316 Frauen - waren nicht gerade faul. Sie alle hatten in Mathematik, Statistik und Ökonometrie eine Note von 2:1 (obere zweite Klasse) erreicht, was im Vereinigten Königreich eine hohe Auszeichnung darstellt.
Der einzige Unterschied zwischen den Gruppen bestand darin, dass die Hälfte der Studierenden ein KI-Modul belegt hatte, das aus Vorlesungen und computerbasierten Seminaren bestand. Zu den Themen gehörten die Rolle von KI bei Strategie und Entscheidungsfindung, KI-Tools für die Wirtschaft, maschinelles Lernen und seine Rolle in ökonometrischen Ansätzen, Herausforderungen und Vorurteile bei KI-Tools sowie ethische und rechtliche Überlegungen im Zusammenhang mit KI.
Die andere Hälfte hatte keine KI-Erfahrung.
Um das Ausmaß des Arbeitgeberinteresses an Studenten mit KI-Erfahrung zu messen, stellte Drydakis sicher, dass die Kohorte, die das KI-Modul belegte, einen Absatz enthielt, der den Kursinhalt in wenigen Zeilen hervorhob.
Im Laufe der nächsten fünf Monate schickte das Forschungsteam von Drydakis jedem Teilnehmer Stellenangebote, die zu seinem Studiengang passten, und verfolgte die darauffolgende Korrespondenz.
Erkenntnisse zum KI-Faktor
Die Ergebnisse des Experiments geben Aufschluss darüber, wie sich die Industrie an diese neue Landschaft anpasst, und sind ein aussagekräftiger Indikator dafür, wie Hochschulabsolventen beginnen sollten, ihre Kursinhalte zu betrachten, unabhängig von ihrem Studienfach.
54 % der männlichen Bewerber und 50 % der weiblichen Bewerber verfügen über KI-„Kapital“ - ein Begriff, den Drydakis geprägt hat, um „Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten im Zusammenhang mit KI-Technologien darzustellen, die die Produktivität, Beschäftigung und das Einkommen des Einzelnen steigern könnten“. -- erhielten Rückrufe zu Vorstellungsgesprächen im Vergleich zu nur 28 % bzw. 32 %, die nicht am KI-Modul teilgenommen haben.
Am überraschendsten ist, dass die Untersuchung ergab, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Personen mit dem KI-Modul zu Vorstellungsgesprächen in großen Unternehmen eingeladen werden, in denen mehr Mitarbeiter eingestellt werden, um 36 % höher ist.
Darüber hinaus wurden männliche Bewerber, die das KI-Modul in ihrem Lebenslauf aufgeführt hatten, für Stellen in die engere Wahl gezogen, die im Durchschnitt ein um 12 % höheres Einstiegsgehalt hatten als diejenigen, die dies nicht taten. Bei den Frauen lag der entsprechende Wert bei 13 %.
Jeder Berufssektor wird in irgendeiner Weise betroffen sein.
„Die Finanzbranche, die KI für Finanzmodellierung, Betrugserkennung und algorithmischen Handel nutzt, benötigt auch KI-Expertise“, sagte Drydakis per E-Mail gegenüber ZDNET. „Marketing- und E-Commerce-Unternehmen nutzen KI für die Kundenansprache, personalisiertes Marketing und Vertriebsoptimierung. Darüber hinaus nutzen die Fertigungs- und Logistiksektoren KI für Automatisierung, vorausschauende Wartung und Optimierung der Lieferkette.“
Studenten oder Berufstätige, die keine Rolle in einer datenverarbeitenden Branche anstreben - und daher nicht glauben, dass sie KI-Pfeile im Köcher brauchen - könnten es bereuen.
„Die Verbesserung der KI-Fähigkeiten bei Nicht-Experten wird als ebenso wichtig erachtet wie die Ausbildung von KI-Experten“, sagte Drydakis. „Die erstere Gruppe wird höchstwahrscheinlich KI nutzen oder mit ihr zusammenarbeiten und koexistieren.“
Für College-Studenten, die ihre Studiengänge planen, könnte das Erlernen von KI unabhängig vom Hauptfach dabei helfen, sich einen Vorsprung zu verschaffen und den ersten Job zu bekommen.