Mit den zehn bestbezahlten Tech-Fähigkeiten können Sie viel Geld verdienen - hier erfahren Sie, wie viel
Es könnte an der Zeit sein, darüber nachzudenken, eine dieser Fähigkeiten in Ihren Lebenslauf aufzunehmen.
Das rasant wachsende Interesse an generativer KI und die jüngsten Entlassungen haben dazu geführt, dass Arbeitnehmer auf dem Tech-Arbeitsmarkt unter großer Arbeitsplatzunsicherheit leiden. Ein neuer Bericht zeigt jedoch, dass der Erwerb einer dieser zehn technischen Fähigkeiten Ihre Marktfähigkeit bei Arbeitgebern und sogar Ihr Gehalt steigern könnte.
Am Mittwoch veröffentlichte Indeed eine Liste der zehn bestbezahlten Fähigkeiten im technischen Bereich sowie einen kurzen Blick auf den Arbeitsmarkt im technischen Bereich, der gar nicht so düster ist, wie Sie vielleicht denken.
Im vergangenen Januar wurden 30.995 Tech-Mitarbeiter entlassen, und auch wenn das nach einer hohen Zahl klingt, waren es dem Bericht zufolge „kaum“ ein Drittel der im vergangenen Januar entlassenen Mitarbeiter.
Die gute Nachricht für Arbeitssuchende ist, dass die Fähigkeit Nummer eins auf der Liste der bestbezahlten technischen Fähigkeiten von Indeed - generative KI - durch tiefes Eintauchen in kostenlose, aber hochwertige Online-Kurse von Amazon, IBM und anderen namhaften Unternehmen erlernt werden kann ZDNET hat ausführlich darüber berichtet.
Tatsächlich hängen die meisten der bestbezahlten technischen Fähigkeiten in gewisser Weise mit KI zusammen, wobei generative KI, System-on-Chip (SoC) und Deep Learning auf den ersten drei Plätzen stehen.
Das durchschnittliche Gehaltspotenzial für Arbeitnehmer mit generativen KI- und SoC-Kenntnissen liegt bei rund 174.000 US-Dollar, wobei sich das Gehaltspotenzial mit dieser Fähigkeit um 47 % im Vergleich zu denen ohne diese Fähigkeit unterscheidet. Mitarbeiter mit Deep-Learning-Fähigkeiten liegen mit einem durchschnittlichen Gehaltspotenzial von 170.939 US-Dollar und einem Unterschied von 44 % bei der Fähigkeit leicht zurück.
Die restlichen Fähigkeiten liegen alle zwischen 165.000 und 169.000 US-Dollar Gehaltspotenzial und umfassen Torch, PyTorch, Computer Vision, SystemVerilog, Mesos, Rust und Elixir. Die Beschreibung jeder Fähigkeit, das durchschnittliche Gehaltspotenzial und den prozentualen Unterschied finden Sie in der Tabelle unten.
Nachdem Sie die Liste der Fähigkeiten und deren lukratives Gehaltspotenzial gesehen haben, sind Sie vielleicht neugierig, welche Rollen diese Fähigkeiten erfordern, um zu sehen, ob sie für Sie von Interesse sind.
Indeed hat die fünf wichtigsten Rollen identifiziert, die diese Fähigkeiten erfordern: Datenwissenschaftler, Ingenieur für maschinelles Lernen, Softwareentwickler, Forschungswissenschaftler, Full-Stack-Entwickler, Deep-Learning-Ingenieur und Softwarearchitekt.