Singapur möchte die Lücke bei den KI-Kompetenzen im Finanzsektor schließen
Eine neue Initiative zielt darauf ab, die Nachfrage nach Rollen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse zu konsolidieren und die erforderlichen Fähigkeiten für Finanzinstitute zu entwickeln.
Geschäftsviertel von Singapur.
Singapur versucht, den Mangel an Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in seinem Finanzsektor zu beheben, indem es die Nachfrage konsolidiert und mit Interessengruppen zusammenarbeitet.
Unter Berufung auf eine Umfrage, bei der 131 lokale Finanzinstitute befragt wurden, gab die Monetary Authority of Singapore (MAS) an, dass 44 % der Befragten den Mangel an KI- und Datenanalysetalenten als ihre größte Herausforderung bei der Einführung solcher Anwendungen ansahen.
Die Zentralbank hofft, diese Qualifikationslücke mit einer neuen Initiative zu schließen, die darauf abzielt, die Nachfrage nach Rollen zu bündeln und Fähigkeiten durch Bildungseinrichtungen und Schulungsdienstleister aufzubauen.
Wichtige Akteure aus diesen Segmenten, darunter auch Finanzinstitute, haben ein Konsortium gebildet und arbeiten gemeinsam daran, die Initiative voranzutreiben. Zu diesen Institutionen gehören FactSet UK, die National University of Singapore, Ngee Ann Polytechnic, Visa, Oversea-Chinese Banking Corporation und United Overseas Bank.
MAS sagte, dass es den Qualifikationsbedarf dieser Gruppe über verschiedene KI- und Datenanalyserollen hinweg zusammenfassen wird, basierend auf dem Stand der Einführung dieser Technologien durch das Finanzinstitut. Die Regulierungsbehörde wird dann mit Finanzinstituten, Hochschulen und Schulungsdienstleistern zusammenarbeiten, um Programme zu entwickeln, die der Nachfrage gerecht werden.
Diese Organisationen werden zusammenarbeiten, um gemeinsam Schulungsmodule und Lehrpläne zu kuratieren, die die neuesten Marktentwicklungen und Trends in den Bereichen KI und Datenanalyse für Anwendungen im Finanzsektor berücksichtigen. Zu den diesbezüglichen Bemühungen gehört die Entwicklung von Fallstudien, die den Austausch fundierter Anwendungsfälle und branchenspezifischer Datenressourcen fördern.
Im Rahmen der neuen Initiative, die den Namen „Financial Sector AI and Data Analytics (AIDA) Talent Development Programme“ trägt, werden Arbeitsgruppen den Einführungsstand der Finanzinstitute bewerten. Die Arbeitsgruppen vermitteln den Organisationen dann Schulungseinrichtungen, die in der Lage sind, Programme zu kuratieren, die auf die Qualifikationsanforderungen zugeschnitten sind. Das Konsortium werde sein Fachwissen bei der Entwicklung von Lehrplänen für KI-spezifische Module zur Verfügung stellen, sagte MAS.
Darüber hinaus wird die Gruppe in der zweiten Jahreshälfte ein Whitepaper veröffentlichen, das die aktuelle Talentlandschaft für KI und Datenanalyse im Finanzsektor beschreibt. Das Dokument wird Fallstudien und eine Reise zur Kompetenzentwicklung enthalten und als Fahrplan für die Entwicklung von Rollen in der Finanzbranche dienen, einschließlich Einzelheiten zu den erforderlichen domänenspezifischen und technischen Fähigkeiten. In den Fallstudien werden wichtige Anwendungen von KI und Datenanalyse untersucht, darunter Betrugsüberwachung, Investitionsentscheidungen und Compliance.
„Diese Fallstudien aus der Praxis werden sicherstellen, dass praktische Ressourcen für Ausbildung und Lernen entwickelt werden“, sagte Tan Kiat How, Singapurs leitender Staatsminister für das Ministerium für Kommunikation und Information.
Tan fügte hinzu, dass die Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor weiterhin sicherstellen wird, dass „die richtigen Maßnahmen“ ergriffen werden, um den aktuellen Engpässen bei KI-Talenten zu begegnen.
Sopnendu Mohanty, Chief Fintech Officer von MAS, sagte: „Die Unterstützung der Einführung von KI und Datenanalysen ist eine unserer Schlüsselstrategien, um Finanzinstituten dabei zu helfen, bahnbrechende KI-Technologie weiterzuentwickeln und einzuführen. Der Mangel an Talenten schränkt jedoch das Wachstumspotenzial der Branche ein.“
Mohanty sagte, Singapur wolle durch das Programm zur Entwicklung neuer Talente die Einführung von KI und Datenanalysen in der Finanzbranche vorantreiben und die lokale Belegschaft mit „gefragten technischen Fähigkeiten“ ausstatten.
MAS hat im Februar 2022 ein Software-Toolkit auf den Markt gebracht, das Finanzinstituten dabei helfen soll, KI verantwortungsvoll einzusetzen. Fünf Whitepapers wurden veröffentlicht, um Organisationen bei der Bewertung ihres Einsatzes auf der Grundlage vordefinierter Prinzipien zu helfen. Laut MAS beschreiben die Dokumente detailliert Methoden zur Integration der FEAT-Prinzipien - Fairness, Ethik, Rechenschaftspflicht und Transparenz - in den Einsatz von KI im Finanzsektor.
Im vergangenen Oktober identifizierte die Regierung Singapurs KI neben 5G und dem Internet der Dinge als einen der wichtigsten Technologietrends, der die Nachfrage nach Kompetenzen in den nächsten drei bis fünf Jahren ankurbeln wird. Die Regierung hat jedoch gewarnt, dass Rollen in der Infrastruktur und im Betrieb Gefahr laufen, verdrängt zu werden, und dass die Mitarbeiter im Zuge des Übergangs zu Automatisierung und DevOps umgeschult werden müssen.