Die Formel 1 setzt auf KI, um die Effizienz zu steigern und die Nachhaltigkeits-Scorecard zu verbessern
Die Motorsportorganisation möchte Erkenntnisse gewinnen, um die IT-Effizienz weiter voranzutreiben und ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren.
Die Formel 1 (F1) hat sich Daten und künstlicher Intelligenz (KI) zugewandt, um eine höhere betriebliche Effizienz zu erreichen und sich dadurch zu einem nachhaltigeren Sport zu entwickeln, obwohl sie dafür bekannt ist, Kraftstoff zu verbrennen.
Derzeit hat die Motorsportorganisation ihren CO2-Fußabdruck seit 2018 um 13 % reduziert und ist laut ESG-Bericht auf dem besten Weg, ihr Netto-Null-Ziel bis 2030 zu erreichen. Zu seinen Nachhaltigkeitsbemühungen gehört ein Energiepilotprojekt, das beim Großen Preis von Australien eingeführt wurde und die Emissionen in der Boxengasse, im Fahrerlager und an den Übertragungsstandorten um mindestens 90 % reduzierte. Der britische Grand Pix wurde ebenfalls mit grünen Energiealternativen betrieben und umfasste den Einsatz von 2.746 Sonnenkollektoren und wasserstoffbehandeltem Pflanzenölkraftstoff in allen temporären Generatoren.
Die Organisation sucht ständig nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu optimieren und die Fracht zu reduzieren, um ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren, sagte Chris Roberts, IT-Direktor der Formel 1.
Dazu gehört beispielsweise, dass der Großteil der IT-Infrastruktur im Vereinigten Königreich remote betrieben werden kann. Der Einsatz effizienterer Systeme hat dazu geführt, dass nicht mehr 40 LKW-Ladungen mit Servern von einer Rennstrecke zur anderen transportiert werden müssen, was dazu beiträgt, die Umweltauswirkungen der Organisation zu verringern, sagte Roberts, der am Rande des Großen Preises von Singapur, dessen Titel verliehen wird, mit ZDNET sprach wurde von Lando Norris von McLaren beansprucht.
„Es bedeutet auch, die richtigen Technologien und Systeme zu beschaffen, die zu mehr Nachhaltigkeit führen können“, sagte Roberts bei einem Medienbriefing mit Lenovo-Führungskräften. Anfang dieses Monats unterzeichnete der Technologieanbieter eine mehrjährige Vereinbarung mit F1 und weitete damit seine globale Partnerschaft zur Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen aus, darunter mobile Geräte, Hochleistungscomputersysteme und Backend-Server.
Roberts sagte, die Zusammenarbeit habe der Formel 1 bereits dabei geholfen, mehr als 800 Geräte zu recyceln und wiederzuverwenden. Er fügte hinzu, dass mehr als 95 % der alten Hardware recycelt wurden.
„Wir hoffen, dass wir in Zukunft KI-gesteuerte prädiktive Analysen nutzen können, um die Wiederherstellung von Vermögenswerten noch effizienter zu gestalten und vorherzusagen, wann Maschinen recycelt oder wiederverwendet werden könnten“, sagte er.
Die Formel 1 hat damit begonnen, KI-gestützte Geräte auf dem Feld einzusetzen und hofft, die Technologie neben den gesammelten Daten nutzen zu können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Benutzererlebnis für ihre Fans verbessern können, sagte Roberts.
Die Organisation verarbeitet während eines Rennwochenendes mehr als 500 TB Daten und wird dieses Jahr 24 Rennen über 40 Wochen durchführen.
KI werde in zunehmendem Maße im gesamten Tech-Stack, einschließlich KI-gestützter Personalcomputer, eingesetzt, um den größtmöglichen Nutzen für das Unternehmen und seine Zielgruppe zu erzielen, fügte er hinzu. Der Sport wird weltweit von mehr als 700 Millionen Fans verfolgt.
Die Zukunft der KI ist „hybride KI“, sagte Matt Codrington, Vice President und General Manager für den Großraum Asien-Pazifik bei Lenovo, wo die Technologie dorthin geliefert wird, wo sie benötigt wird - sei es vor Ort, in der Cloud oder auf Edge-Geräten. einschließlich mobiler und Desktop-Geräte.
Das bedeutet, dass die Anwendungsfälle und das Datenmanagement eines Unternehmens bestimmen, wo und wie KI-Funktionen eingesetzt werden, sagte Codrington. Dabei werden Schlüsselfaktoren wie Sicherheit, Kosten und Verfügbarkeit berücksichtigt.
Insbesondere Sicherheit sei genauso wichtig wie Daten - das Lebenselixier jeder Organisation, einschließlich eines F1-Teams, sagte James Southerland, Rennleiter Partnerschaften bei Williams Racing.
Das in Großbritannien ansässige F1-Team habe sich zunehmend auf Daten verlassen, um die Leistung seiner Autos zu verbessern, sagte Southerland während eines Medienmittagessens mit Williams‘ Cybersicherheitspartner Keeper Security vor dem F1-Rennen in Singapur.
Es gibt mehr als 300 Datensensoren an einem F1-Auto, die an jedem Rennwochenende Daten im Wert von 1 TB sammeln, einschließlich Videodateien, die Williams analysiert, um daraus Erkenntnisse für die ständige Verbesserung seiner Fahrzeuge zu gewinnen, sagte er.
Daher kann jede Datenschutzverletzung ein Unternehmen möglicherweise zum Scheitern bringen und seine Fähigkeit beeinträchtigen, die Leistung des Autos zu verbessern, stellte er fest.
Da Unternehmen versuchen, KI, einschließlich generativer KI (Gen AI), weiter zu nutzen, um ihre Effizienz zu optimieren, müssen sie auch sicherstellen, dass Kundendaten geschützt bleiben, sagte Roberts gegenüber ZDNET.
Er wies darauf hin, dass die Formel 1 über eine interne KI-Arbeitsgruppe verfügt, die Technologen aus verschiedenen Bereichen, darunter Medien, Softwareentwicklung und Forschung, zusammenbringt, um Ideen auf der grünen Wiese zu entwickeln, sowie über einen separaten KI-Lenkungsausschuss, dem Vertreter aus den Bereichen Recht, Risiko und Compliance angehören. Letzterer überprüft KI- und maschinelles Lerninitiativen, um sicherzustellen, dass sie die notwendigen Regeln und Schutzmaßnahmen einhalten, einschließlich der KI-Ethik, sagte er.
Projekte mit einer roten Flagge würden verworfen oder optimiert und erneut bewertet, fügte er hinzu. Diese Schritte tragen dazu bei, sicherzustellen, dass KI innerhalb der Organisation verantwortungsvoll eingesetzt wird, sagte er.
Laut Amazon Web Services, dem Cloud-Partner von F1, generiert jedes F1-Auto 1,1 Millionen Telemetriedatenpunkte pro Sekunde, die von den Autos an die Box übertragen werden. Die Daten werden zusammen mit jahrzehntelangen historischen Datensätzen verwendet, um KI-Modelle zu trainieren und zu betreiben, die Erkenntnisse generieren, die zur Steuerung der Rennstrategien der Teams dienen und den Fans Informationen über Entscheidungen liefern, die auf der Rennstrecke getroffen werden.
Beispielsweise bietet die Funktion „Alternative Strategie“ den Zuschauern alternative Perspektiven dazu, wie die Rennen verlaufen wären, wenn die Fahrer auf der Strecke eine andere Entscheidung getroffen hätten.