Claude AI kann jetzt Ihre Google Docs analysieren und Feedback geben
Jensen Huang, CEO von Nvidia, verbringt viel Zeit damit, Dokumente in das beeindruckende KI-Tool von Google zu stopfen. Hier erfahren Sie, warum.
Der Chipriese Nvidia, der die Entwicklung künstlicher Intelligenz dominiert, habe die Systeme im vergangenen Quartal im Wert von 31 Milliarden Dollar verkauft, hieß es am Mittwochabend.
Als CEO von Nvidia ist Jensen Huang, Mitbegründer des Unternehmens, heutzutage auch der wichtigste Verfechter aller KI-Themen. Daher verbrachte er den Mittwochabend damit, Wall Street-Analysten über die wichtigen Anwendungen zu informieren, die mit der Technologie möglich werden.
Huang betonte eine seiner Lieblingsanwendungen, das Notebook LM von Google, und sagte, er habe „das Tageslicht des KI-Tools genutzt“.
Mit dem Programm NotebookLM, das mit einem Google-Konto kostenlos genutzt werden kann, können Nutzer Dokumente hochladen und eine Zusammenfassung ihrer Inhalte erstellen. Es schlägt Fragen zu den Dokumenten vor, führt einen Chat über die Dokumente und erstellt sogar eine Audiokonversation über den Inhalt zwischen zwei Sprechern im Stil eines Podcasts.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagt, er habe „das Tageslicht aus dem NotebookLM-Programm von Google genutzt“.
„Ich lege jedes PDF, jedes archivierte Papier hinein, nur um es anzuhören und durchzuscannen“, sagte er.
Huang sprach über NotebookLM als Antwort auf die Frage eines Wall-Street-Aktienanalysten zu den Trends bei „Inferenz“, der Praxis, Vorhersagen mit einem KI-Modell zu treffen, nachdem das Modell trainiert wurde.
„Unsere Hoffnung und unser Traum ist es, dass die Welt eines Tages eine Menge Schlussfolgerungen ziehen wird“, antwortete Huang. „Dann hat KI wirklich Erfolg gehabt“, fuhr er fort, „wenn jedes einzelne Unternehmen Schlussfolgerungen innerhalb seines Unternehmens zieht, für die Marketingabteilung, die Prognoseabteilung, die Supply-Chain-Gruppe, die Rechtsabteilung, die Technik und natürlich die Codierung.“
Huang führte andere Beispiele für KI-Inferenz an, etwa „physische KI“, womit KI-Modelle gemeint sind, die „die Bedeutung der Struktur“ der physischen Welt verstehen und wissen, wie man darüber „überlegt“. Solche Modelle können „nicht nur verstehen, sondern auch eine kurze Zukunft vorhersagen und einführen“.
Huang setzt darauf, dass Inferenzaufgaben der neue Wachstumsmotor für die GPU-Chipverkäufe seines Unternehmens in Rechenzentren sein werden, nachdem er jahrelang den Markt für Chips zum Training von KI-Modellen dominiert hat.
Huang teilte der Wall Street mit, dass die neueste GPU seines Unternehmens, „Blackwell“, die im März vorgestellt wurde, „in hervorragender Verfassung“ sei und im vierten Geschäftsquartal, das im Januar endet, einen Umsatz in Milliardenhöhe generieren werde.
„Die Blackwell-Produktion läuft auf Hochtouren“, sagte Huang. „Wir werden in diesem Quartal mehr Blackwells liefern, als wir zuvor geschätzt hatten. Daher leistet das Lieferkettenteam bei der Zusammenarbeit mit unseren Lieferpartnern unglaubliche Arbeit, um Blackwell zu steigern, und wir werden weiterhin hart daran arbeiten, Blackwell zu steigern.“ Es ist so, dass die Nachfrage unser Angebot übersteigt.