Den Weg zum Erfolg finden, wenn Unternehmen KI an den Arbeitsplatz bringen

Unternehmen, die KI in Zukunft optimal nutzen wollen, müssen jetzt die richtigen Vorbereitungen treffen.

Unternehmen, die künstliche Intelligenz (KI) an ihren Arbeitsplätzen einführen wollen, werden wahrscheinlich keinen Nutzen daraus ziehen, wenn sie die Notwendigkeit übersehen, die notwendigen Schritte zu unternehmen. Darüber hinaus müssen Unternehmen darüber nachdenken, was diese Schritte mit sich bringen, damit ihre Belegschaft auf die bevorstehende Welle vorbereitet ist.

Schätzungen zufolge werden sich die Fähigkeiten, die für Rollen auf der ganzen Welt benötigt werden, bis 2030 um mindestens 65 % verändern, was auf die rasanten Entwicklungen in der KI zurückzuführen ist, die den Wandel am Arbeitsplatz beschleunigen werden, so der Bericht „Global Talent Trends“ von LinkedIn.

Auf der Executive-Networking-Plattform sind bereits Verschiebungen spürbar, wo sich die Zahl der Stellenanzeigen mit Bezügen zu KI oder generativer KI in den letzten zwei Jahren weltweit mehr als verdoppelt hat. Untersuchungen von LinkedIn zeigen außerdem, dass die Mehrheit der Fachkräfte im asiatisch-pazifischen Raum begeistert ist, KI bei der Arbeit einzusetzen, darunter 99 % der Mitarbeiter in Indonesien, 98 % in Indien, 97 % in Singapur und 84 % in Australien.

Immer mehr Arbeitgeber suchen nach talentierten Mitarbeitern, die wissen, wie sie neue KI-Technologien nutzen können, um die Produktivität in ihrem Unternehmen zu steigern, sagte Chua Pei Ying, Chefökonom für den asiatisch-pazifischen Raum bei LinkedIn. Die Anzahl der Posts, in denen Themen wie generative KI und GPT auf der Networking-Plattform erwähnt werden, ist im vergangenen Jahr um das 33-fache gestiegen, während die Stellenausschreibungen, in denen GPT oder ChatGPT erwähnt werden, seit November 2022 ebenfalls um das 21-fache gestiegen sind.

Die Spitzen seien kaum überraschend, da KI ein leistungsstarkes Werkzeug sein könne und das Potenzial habe, verschiedene Aspekte der Arbeit zu revolutionieren, die Produktivität zu verbessern und Dienstleistungen zu differenzieren, sagte Chua gegenüber ZDNET. In Indien beispielsweise glauben fast 70 % der Fachkräfte, dass KI zur Steigerung der Produktivität beitragen kann, und weitere 60 % glauben, dass sie im nächsten Jahr Wachstums- und Umsatzchancen steigern kann.

Generative KI wird die Art und Weise verändern, wie viele Menschen ihre Arbeitsaufgaben erledigen, beispielsweise die Unterstützung von Mitarbeitern beim Verfassen von E-Mails oder die Durchführung erster Überprüfungsrunden auf Fehler in einem Budgetbericht.

Unter Berufung auf den jährlichen Work Trend Index 2023 von Microsoft sagte sie, dass 70 % der Mitarbeiter so viel Arbeit wie möglich an KI delegieren würden, um ihre Arbeitsbelastung zu verringern. Etwa 76 % würden gerne auf KI für Verwaltungsaufgaben zurückgreifen, während 73 % dasselbe für kreative Arbeiten tun würden.

Darüber hinaus würden 33 % der Berufstätigen KI nutzen, um in der Hälfte der Zeit hochwertige Arbeit zu leisten, und 30 % schätzen die Möglichkeit, eine neue Fähigkeit doppelt so schnell zu erlernen.

Derzeit fügen LinkedIn-Mitglieder weltweit KI-Kenntnisse schneller als je zuvor zu ihren Profilen hinzu, wobei die Zahl der Fachkräfte mit KI-Kenntnissen im Juni dieses Jahres neunmal höher war als im Januar 2016. Der Zuwachs war mit 20 Mal am größten in Singapur im gleichen Zeitraum größer, gefolgt von Finnland mit dem 16-fachen, Indien mit dem 14-fachen, Irland mit dem 15-fachen und Kanada mit dem 13-fachen.

Da KI bereits die Art und Weise verändert, wie Mitarbeiter an die Arbeit herangehen, werde laut Chua in Zukunft wahrscheinlich mehr Wert auf Fähigkeiten und die Schulung der Mitarbeiter gelegt, um die Technologie nutzen zu können.

Der globale Arbeitsplatz sei bereits vor der Einführung von ChatGPT im Wandel gewesen, wo sich die Fähigkeiten für Arbeitsplätze seit 2015 um 25 % weiterentwickelt hätten, stellte sie fest. Darüber hinaus ist das Tempo des Wandels im asiatisch-pazifischen Raum höher: 36 % in Singapur, 30 % in Indien und 27 % in Australien.

„Unter Unternehmen und Fachleuten herrscht möglicherweise eine gewisse Besorgnis über die sich verändernde Arbeitswelt und die Auswirkungen von KI. Die Wahrheit ist, dass wir solche Veränderungen schon einmal erlebt haben“, sagte sie.

„Als das Internet in den 1990er Jahren immer mehr zum Mainstream wurde, wurde es als Bedrohung für viele Arbeitsplätze und Unternehmen angesehen. Doch während einige Arbeitsplätze verloren gingen, wurden auch neue Arbeitsplätze geschaffen … [und] das Internet eröffnete auch viele Möglichkeiten für Unternehmen.“ Ich glaube, dass das Gleiche auch für die KI gelten wird.“

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Doch bevor sie entscheiden, ob sie KI in den Arbeitsplatz integrieren wollen, müssen Unternehmen zunächst verstehen, aus welchen Elementen die Technologie besteht und welche Einschränkungen die einzelnen Arten von KI haben, sagte Voo Poh Jee, Partner für Audit-Innovation beim professionellen Dienstleistungsunternehmen KPMG in Singapur.

Führungskräfte können dann feststellen, ob die Implementierung von KI als Tool die Anforderungen ihres Unternehmens erfüllen kann, und die potenziellen Vorteile und Herausforderungen bewerten, die mit der Implementierung verbunden sind, sagte Voo in einem E-Mail-Interview.

Auch die Implementierung neuer digitaler Tools wie KI sei nur ein Teil des Gesamtprozesses, sagte sie. Auf dem Weg dorthin müssen weitere Iterationen und Verfeinerungen in Betracht gezogen werden, um sicherzustellen, dass die KI ordnungsgemäß integriert wird. Darüber hinaus sollten Unternehmen über die entsprechenden Ressourcen verfügen, um ihre Strategien umzusetzen.

KI wird viele Unternehmensabläufe beeinflussen, daher müssen Unternehmen die Mitarbeiterreise verschiedener Teams verstehen, um besser bestimmen zu können, wo sie eingesetzt werden sollte, um den größten Mehrwert zu schaffen, sagte J. P. Gownder, Vizepräsident und Hauptanalyst von Forrester.

Beispielsweise kann die Anwendung von KI auf Daten aus dem CRM-System einem Vertriebsleiter, der nach neuen Leads sucht, dabei helfen, Interessenten zu identifizieren, die sich am ehesten in tatsächliche Kunden umwandeln, was wiederum dazu beiträgt, dass der Vertriebsmitarbeiter seine Zeit produktiver verbringt.

Gownder fügte hinzu, dass Arbeitsaufgaben, die vorhersehbar, routinemäßig oder skalierbar sind, am ehesten von KI profitieren werden. KI kann beispielsweise Forschungs- und Entwicklungsarbeiten beschleunigen. Er stellte fest, dass Dow seinen Produktentwicklungsprozess für Polyurethanformulierungen um das 200.000-fache verkürzen konnte und die Entdeckungsphase auf nur 30 Sekunden verkürzte.

Voo schlug außerdem vor, dass Unternehmen mit Prozessen beginnen sollten, die große Datenmengen, unterschiedliche Datensätze aus mehreren Quellen oder sich wiederholende und manuelle Aufgaben umfassen. Darüber hinaus könnte KI genutzt werden, um Datenüberwachungsprozesse und -analysen zu erleichtern.

„Die Implementierung neuer Technologien wie KI erfordert einen erheblichen Zeit- und Investitionsaufwand für die Überprüfung des Prozesses, da es bei der technischen Implementierung auch um die Prozessoptimierung und die Gewährleistung eines reibungslosen Ablaufs geht“, sagte sie. „Dazu gehört auch die Zeit, die für die Wartung des Systems und die Überprüfung der Arbeitsprozesse aufgewendet wird, um sicherzustellen, dass die Integration reibungslos verläuft.“

Auch das Managementteam müsse an Bord sein, um den Weg für den Rest der Belegschaft zu ebnen und eine offene Denkweise für mögliche Veränderungen in den Arbeitsabläufen zu schaffen, fügte sie hinzu.

Trotz der Produktivitätsverbesserungen, die KI am Arbeitsplatz bewirken kann, ist das mangelnde Vertrauen der Unternehmen in ihre Belegschaft laut Christina Janzer, Senior Vice President für Forschung und Analyse bei Slack, eine zentrale Herausforderung.

Janzer schloss sich Voos Ansichten über die Notwendigkeit ständiger Verbesserungen an und sagte, dass die Branche aufgrund des Aufkommens von KI immer noch darüber nachdenkt, was die Zukunft der Arbeit bedeutet. Diese Bemühungen erforderten kontinuierliche Investitionen in das Ausprobieren neuer Dinge und in neue Tools, sagte sie.

Wenn Unternehmen nicht über eine Vertrauensbasis verfügen, wird es für die Mitarbeiter schwierig sein, sich wohl genug zu fühlen, neue Dinge bei der Arbeit auszuprobieren, bemerkte sie. Arbeitnehmer funktionieren auch besser, wenn man ihnen vertraut, aber jeder vierte Arbeitnehmer fühle sich derzeit nicht vertrauenswürdig, sagte sie.

KI hat großes Potenzial, aber Unternehmen müssen darüber nachdenken, wie sie am Arbeitsplatz eingeführt werden soll und wie ihre Auswirkungen gemessen werden, sagte Janzer. Dieser Prozess wird dazu beitragen, sicherzustellen, dass KI zu verbesserter Effizienz und positiven Veränderungen im Unternehmen führt.

Die Einführung eines geeigneten Change-Management-Plans sei von entscheidender Bedeutung, sagte sie, und dieser Ansatz erfordere einen wechselseitigen Kommunikationskanal zwischen Arbeitnehmer und Arbeitgeber.

Die Einführung von KI am Arbeitsplatz bringt eine große Veränderung mit sich und Unternehmen, die über eine offene Feedbackschleife verfügen, können potenzielle Bedenken ihrer Mitarbeiter besser verstehen und lösen. Dieser Kreislauf trage dazu bei, Transparenz zu schaffen, was zu Vertrauen bei den Mitarbeitern führe, sagte Janzer.

Unternehmen können ihre Erfolgschancen mit KI verbessern, indem sie auf ihre Mitarbeiter und Führungskräfte achten, sagte Gownder.

„Alles beginnt mit den Menschen, insbesondere mit den Interaktionen zwischen Menschen und KI. Den Menschen auf dem Laufenden zu halten - die Rolle des menschlichen Talents, der Führung, der Aufsicht und der Zusammenarbeit beizubehalten - ist heute für den Erfolg jedes KI-Systems von entscheidender Bedeutung“, sagte er sagte. „Alle Mitarbeiter, nicht nur technische Mitarbeiter, müssen über die Fähigkeiten, Neigungen und Überzeugungen verfügen, die es ihnen ermöglichen, erfolgreich mit KI zu arbeiten.“

Die Mitarbeiter müssten eine Wachstumsmentalität entwickeln, um sich anzupassen und neue, gefragte Fähigkeiten zu erwerben, forderte Chua. Unternehmen sollten auch bei der Einstellung und Entwicklung von Talenten ein „Skills-First“-Modell übernehmen, fügte sie hinzu.

„In diesem Umfeld sind die Mitarbeiter darauf bedacht, relevant zu bleiben, und sie möchten ihre Fähigkeiten erweitern“, sagte sie und wies darauf hin, dass LinkedIn von 2022 bis 2023 einen Anstieg der Lernstunden für die 100 besten KI- und generative KI-Kurse um 65 % verzeichnet habe.

Vier von zehn Führungskräften in Australien und fünf von zehn in Indien planen, sich im kommenden Jahr weiterzubilden oder KI-Kenntnisse zu erwerben, sagte sie. Mit 24 % in Japan, 20 % in Indonesien, 14 % in Singapur und 12 % in Australien ist auch der Anstieg der Einstellung von KI-Talenten im asiatisch-pazifischen Raum schneller als das gesamte Einstellungswachstum.

„KI läutet eine neue Arbeitswelt ein, und die Technologie verändert bereits Arbeitsplätze, Unternehmen und Branchen“, sagte Feon Ang, LinkedIns Vizepräsident für Talentlösungen und Geschäftsführer für die Region Asien-Pazifik.

„Da so viele Veränderungen im Gange sind, ist es für Unternehmensleiter jetzt an der Zeit, die Fähigkeiten zu bewerten, die ihre Organisationen jetzt und in den kommenden Jahren benötigen, damit sie ihre Teams auf den Erfolg vorbereiten können.“