Was genau ist ein KI-PC? Und sollte man im Jahr 2025 eines kaufen?

Wie unterscheidet sich ein Computer, der für Aufgaben der künstlichen Intelligenz ausgelegt ist, von einem normalen PC? Wer stellt sie her? Und wo passen Windows und MacOS zusammen? Wir beantworten alle Ihre brennenden Fragen.

Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren, und PCs müssen sich weiterentwickeln, um mithalten zu können.

Aus diesem Grund waren „KI-PCs“ im Jahr 2024 ein heißes Thema und werden es auch im Jahr 2025 sein, da PC-Hersteller, OEMs und Chiphersteller einen neuen Zyklus von Upgrades einleiten wollen.

Aber was genau ist ein KI-PC und wie unterscheidet er sich von einem normalen PC?

Was ist ein KI-PC?

Stellen Sie sich einen KI-PC als einen leistungsstarken Personalcomputer vor, der mit der richtigen Hardware und Software ausgestattet ist, um KI- und maschinelle Lernaufgaben wie ein Profi zu bewältigen. Es geht darum, den zahlenverarbeitenden, datenverarbeitenden KI- und maschinellen Lernaufgaben den nötigen Leistungsschub zu geben.

Diese Aufgaben decken ein breites Spektrum an Arbeitslasten ab, darunter generative KI-Programme wie Stable Diffusion, clevere Chatbots, die auf lokalen Sprachmodellen basieren, umfassende Datenanalyse, Training von KI-Modellen sowie die Ausführung komplexer Simulationen und anspruchsvoller KI-gesteuerter Anwendungen.

Neben leistungsstarken Prozessoren (CPUs) und Grafikkarten (GPUs), die den Systemen Multitasking-Leistung verleihen, sowie reichlich RAM und schnellen Speicheroptionen verfügen diese PCs über etwas Neues: eine NPU oder neuronale Verarbeitungseinheit, die darauf ausgelegt ist, KI-Aufgaben zu beschleunigen.

Intel und Microsoft haben außerdem gemeinsam definiert, was ein KI-PC ist. Diese PCs benötigen nicht nur eine CPU, eine GPU und eine NPU, sondern verfügen auch über eine physische Microsoft Copilot-Taste auf der Tastatur und können Copilot lokal ausführen.

Und wie wir sehen werden, wenn wir das Maß für die Leistung und Leistung einer NPU besprechen, stellt diese Leistungsanforderungen, die derzeit nur schwer zu erfüllen sind.

Das Ziel besteht darin, Systeme zu schaffen, die KI-Aufgaben schneller ausführen, energieeffizienter sind und die Notwendigkeit beseitigen, Daten - insbesondere sensible Daten - zur Verarbeitung an Cloud-basierte KI-Server zu senden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Systeme unabhängig von einer Internetverbindung arbeiten können und erhöht die Sicherheit durch die lokale Speicherung der Daten.

Apple hat mit Apple Intelligence, einer Plattform, die die neuesten Prozessoren und Betriebssysteme kombiniert, um Schreib- und Bildwerkzeuge zu entwickeln, auch große Schritte in Richtung KI unternommen. Die neueste Hardware-Generation wird alle den Slogan „Apple Intelligence ready“ tragen, aber die Hardware-Unterstützung für einige Funktionen reicht bis zum M1-Chip für Computer und iPads zurück und nicht so weit zurück für das iPhone, wobei die älteste Plattform das unterstützt Technologie ist das A17 Pro des iPhone 15 Pro und Pro Max.

Das bedeutet, dass Verbrauchern keine neue Hardware verkauft werden muss, um in die KI-Welle einzusteigen, sondern dass sie einen Eindruck davon bekommen können, was diese mit älterer Hardware zu bieten hat.

Was ist eine NPU?

Eine NPU, kurz für Neural Processing Unit, ist ein spezialisierter Prozessor, der speziell für die Bewältigung schwerer KI-Aufgaben entwickelt wurde, eine Aufgabe, die normalerweise der GPU zugewiesen wird.

Auch wenn die GPU eines PCs durchaus KI-Arbeitslasten bewältigen kann, kann dies ein ziemlich leistungshungriges Unterfangen sein. Das ist nicht ideal für Laptops, bei denen die Akkulaufzeit kostbar ist, und auch für Desktops ist es nicht die effizienteste Wahl.

Im Moment sind NPUs noch nicht ganz bereit, die Zügel vollständig von GPUs zu übernehmen. Es handelt sich eher um eine Partnerschaft, bei der beide zusammenarbeiten, um die Verarbeitungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig den Stromverbrauch zu senken.

Aber das ist erst der Anfang, und NPUs der nächsten Generation werden wahrscheinlich in der Lage sein, KI-Aufgaben selbstständig zu erledigen, sodass sich die GPUs auf das konzentrieren können, was sie am besten können. Das ist zwar das Endspiel, aber wir sind noch nicht ganz am Ziel.

Wer steigt in das NPU-Spiel ein?

Die Tech-Titanen Intel und AMD dringen in großem Stil in den KI-PC-Bereich vor.

Prozessorreihen wie Intels Core Ultra oder AMDs Ryzen 7000 und 8000 Desktop-Prozessoren sowie AI 300-Mobilchips verfügen alle über eine NPU, um einen Teil der KI-Arbeitslast zu übernehmen - Arbeitslasten wie KI-Effekte bei Videoanrufen und Videogenerierung, besseres Multitasking mit KI-beschleunigter Software und KI-Assistenten.

„Produktivität“, „Effizienz“ und „fortgeschrittene Zusammenarbeit“ werden häufig im Umlauf sein.

Aber denken Sie daran, dass Intel und AMD bei diesem Spiel etwas spät dran sind. Als Apple Intel im Jahr 2020 an die Wand drängte und den Chipgiganten durch eine eigene Reihe von Prozessoren der M-Serie ersetzte, waren diese Chips alle mit „Neural Engine“-NPUs ausgestattet.

Doch die Geschichte reicht noch weiter zurück. Im September 2017 stellte Apple den A11 Bionic-Chip für das iPhone vor, der als erster seiner Chips über eine neuronale Engine verfügte. Und während Apple seine KI-Pläne geheim gehalten hatte, machte das Aufkommen der Apple Intelligence-Tools und des Brandings in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 deutlich, dass das Unternehmen seit Jahren den Grundstein für KI in seiner Hardware gelegt hatte.

Einige Mobilprozessoren von Qualcomm Snapdragon verfügten bereits 2018 auch über neuronale Engines.

Intel und AMD waren nicht so sehr die Vorreiter, sondern vielmehr Aufholjagd.

Wie erkennt man die Leistung einer NPU?

Die NPU-Leistung wird in TOPS (Billion Operations Per Second) gemessen, und diese Zahl wird wahrscheinlich zum De-facto-Maß für eine NPU werden.

In einem Bericht von „Tom's Hardware“ mit Todd Lewellen, dem Vizepräsidenten der Client Computing Group von Intel, heißt es beispielsweise, dass die lokale Ausführung des Copilot-KI-Dienstes von Microsoft statt in der Cloud eine NPU mit einer Leistung von mindestens 40 TOPS erfordern würde.

Dies bedeutet, dass Benutzer sich damit vertraut machen müssen, in Datenblättern zu stöbern, um herauszufinden, wozu ein bestimmter Prozessor fähig ist. Während AMDs Ryzen AI 9 HX 375, HX 370 und HX 365 beispielsweise NPU-TOPS von 55, 50 bzw. 55 erreichen können, kann der Ryzen 9 8945HS nur 16 NPU-TOPS erreichen.

Ähnliche Vorsicht ist bei Intel-Chips geboten. Während der Intel Core Ultra 9-Prozessor 288 V NPU-Spitzenwerte von 48 erreichen kann, erreicht der Core Ultra 5-Prozessor 245 KF nur 13.

Ebenfalls auf dem Markt sind die Qualcomm Snapdragon Elite

Unterm Strich müssen Sie sich mit den Datenblättern der Prozessoren vertraut machen, wenn Ihnen die NPU-Leistung wichtig ist.

Und obwohl es sich eher um einen Vergleich zwischen Äpfeln und Birnen handelt, schafft die NPU im M4 Pro-Chip von Apple 38 TOPS.

Welche Leistung können Sie von einem KI-PC erwarten?

Es ist schwierig, Benchmarks in reale Zahlen umzuwandeln, aber Intel hat Daten darüber veröffentlicht, wie seine Core-Ultra-Chips bei verschiedenen Arbeitslasten im Vergleich zur Konkurrenz - in diesem Fall AMD - abschneiden.

Wer stellt KI-PCs her?

Namhafte OEMs wie Dell, Lenovo und HP führen alle KI-PC-Systeme ein, die auf Intel- und AMD-Prozessoren mit NPUs basieren.

Derzeit ist Apple jedoch der größte Hersteller von KI-PCs, da nicht nur die neuen Macs Apple Intelligence-fähig sind, sondern auch ältere Macs, die auf die M1-basierte Hardware zurückgreifen, einige Apple Intelligence-Tools nutzen können.

Wo passt Windows 12 hier rein?

Es gibt nichts Besseres als eine neue Version von Windows, um sowohl Verbraucher als auch Unternehmen dazu zu bringen, ihre Hardware zu aktualisieren. Daher hoffen PC-Hersteller, dass Windows 12 einen großen KI-Vorstoß machen wird.

Und wenn nur einige der Hinweise oder Gerüchte wahr sind, wird KI ein Eckpfeiler der neuen Windows-Version sein und es wird eine Möglichkeit für Microsoft sein, Windows Copilot - früher Bing Chat, den zentralisierten KI-Assistenten des Unternehmens - bereitzustellen. mehr Funktionen und schließt die Lücke zwischen Windows und Apples MacOS.

Werden bestehende KI-PCs mit Windows 12 kompatibel sein?

Wir haben zwar keine offiziellen Angaben zu den Systemanforderungen für Windows 12, Sie können jedoch sicher sein, dass diese aktuelle Generation von KI-PCs von den OEMs mit viel Feedback von Microsoft gebaut wurde.

Sollten Sie einen KI-PC kaufen?

Gute Frage!

Für Mac-Benutzer wird die Entscheidung dadurch getroffen, dass die gesamte neue Hardware Apple Intelligence-fähig ist. Es kann losgehen!

Für Windows-Benutzer sind die Dinge etwas unklarer. Es gibt einige, die glauben, dass das wahre Potenzial von Windows-basierten KI-PCs möglicherweise erst mit der Einführung von Windows 12 deutlich wird (wahrscheinlich Ende dieses Jahres), sodass es möglicherweise besser ist, abzuwarten. Warum also jetzt in die Hardware investieren, wenn die Tools zur vollständigen Nutzung erst im Anfangsstadium sind?

Allerdings ist es wichtig zu bedenken, dass das letzte große Update auf Windows 11 - Windows 11 24H2 - eine Reihe von KI-gestützten Apps und Funktionen sowie eine Windows Copilot-Laufzeitebene mit sich brachte. KI-PCs müssen also nicht wirklich auf Windows 12 warten.

Wenn Sie ohnehin auf der Suche nach einem neuen PC sind, scheint die Entscheidung für einen mit KI-Funktionen ein kluger Schachzug zu sein. Es macht Ihre Investition nicht nur zukunftssicher, sondern bietet auch unmittelbare Vorteile, wie z. B. das Verwischen des Hintergrunds Ihres Videoanrufs oder das schnelle Zusammenfassen längerer Dokumente. Wenn das für Sie nützlich klingt, könnte es sich lohnen, das Geld jetzt auszugeben und lieber früher als später mit der Nutzung von KI zu beginnen.