So verwenden Sie Microsofts Copilot AI unter Linux

ChatPDF klang zu schön, um wahr zu sein, aber meine praktische Erfahrung hat mir das Gegenteil bewiesen.

Unabhängig davon, ob Sie Student oder Berufstätiger sind, interagieren Sie wahrscheinlich häufig mit PDFs in Form von Präsentationen, wissenschaftlicher Forschung, Geschäftsberichten und mehr.

Unabhängig davon, ob es sich um ein 90-seitiges Dia-Deck oder eine umfangreiche Forschungsarbeit handelt, ist es im Klassenzimmer oder am Arbeitsplatz oft mühsam, sich durch PDFs zu wühlen. ChatPDF hilft Ihnen gerne weiter.

Wie der Name schon sagt, können Sie mit ChatPDF mit Ihrem PDF chatten.

ChatPDF läuft auf dem großen Sprachmodell GPT 3.5 von OpenAI und kann alle Fragen beantworten, die Sie zu dem von Ihnen hochgeladenen PDF haben. Der Chatbot kann Ihnen sogar eine vollständige Zusammenfassung des PDFs liefern, ohne dass Sie es lesen müssen.

Außerdem: Die 5 größten Risiken generativer KI, laut einem Experten

Benutzer des kostenlosen Plans sind auf drei PDF-Uploads von 120 Seiten oder weniger pro Tag beschränkt. Wenn Sie jedoch mehr Zugang benötigen, können Sie für 5 $pro Monat auf einen Plus-Plan upgraden.

Ich habe den Chatbot auf die Probe gestellt und war von den Ergebnissen durchweg beeindruckt.

ChatPDF für eine wissenschaftliche Arbeit verwenden

Ich habe kürzlich einen Artikel über KI geschrieben, der auf einem 58-seitigen Artikel des National Bureau of Economic Research basiert. Ich habe mich für dieses Papier als Testthema für ChatPDF entschieden, da ich dessen Inhalt gut kannte.

Nach dem Hochladen des Papiers auf ChatPDF wurde automatisch eine sehr kurze Zusammenfassung des Papiers und Vorschläge für Fragen erstellt, die ich stellen könnte.

Antwort von ChatPDF: Willkommen zur informativen PDF-Datei zu Generative Al at Work! Dieses von Erik Brynjolfsson, Danielle Li und Lindsey R. Raymond verfasste Papier untersucht die Auswirkungen generativer KI auf die Belegschaft.

Here are three example questions you may have about this paper:
> What is generative Al and how does it differ from other forms of Al?
> What are the potential benefits and drawbacks of implementing generative
Al in the workplace?
> How can companies prepare their employees for the integration of generative Al technology?

Anstatt einen der Vorschläge zu verwenden, fragte ich den Chatbot, welche Studie in der Arbeit durchgeführt wurde. Ich erhielt genaue Ergebnisse und sogar eine Seitenzahl, die mir verriet, woher der Chatbot die Informationen in der Arbeit hatte, was nützlich war, falls ich selbst darauf zurückgreifen wollte.

Ich habe dann nach den Ergebnissen der Studie gefragt und wurde erneut mit genauen Ergebnissen und einem Seitenverweis beantwortet.

Mein Hinweis: Welche Studie wird in der Arbeit durchgeführt?

ChatPDF: Der Artikel untersucht die gestaffelte Einführung eines generativen KI-basierten Gesprächsassistenten unter Verwendung von Daten von 5.179 Kundenbetreuern. Die Autoren analysieren die Auswirkungen des Zugriffs auf das Tool auf die Produktivität, gemessen an den pro Stunde gelösten Problemen, und untersuchen, wie das Al-Modell potenziell implizites Wissen leistungsfähigerer Arbeitnehmer verbreitet und neueren Arbeitnehmern hilft, auf der Erfahrungskurve nach unten zu gelangen. Diese Studie liefert Belege dafür, dass generatives KI die Produktivität am Arbeitsplatz steigern kann. (Seite 2)

Meine Frage: Was sind die Ergebnisse der Studie?

ChatPDF: Die Studie ergab, dass der Zugriff auf den generativen AI-basierten Konversationsassistenten die Produktivität, gemessen an den pro Stunde gelösten Problemen, um durchschnittlich 14 Prozent steigerte. Die größten Auswirkungen wurden bei unerfahrenen und gering qualifizierten Arbeitskräften beobachtet, während erfahrene und hochqualifizierte Arbeitskräfte nur minimale Auswirkungen hatten. Die Autoren liefern auch Hinweise darauf, dass das Al-Modell das potenziell implizite Wissen leistungsfähigerer Arbeitnehmer verbreitet und neueren Arbeitnehmern dabei hilft, auf der Erfahrungskurve nach unten zu gelangen. (Seite 2-3)

Abschließend wollte ich sehen, ob der Chatbot den gesamten Artikel genau und prägnant zusammenfassen kann. Als der Chatbot dazu aufgefordert wurde, tat er genau das: Er fasste die Studie und die Ergebnisse in einem Absatz mit fünf Sätzen zusammen.

Meine Aufforderung: Können Sie die gesamte Arbeit für mich zusammenfassen?

ChatPDF: Auf jeden Fall! Der Artikel mit dem Titel „Generative Al at Work“ untersucht die Auswirkungen von generativem Al auf die Belegschaft. Die Autoren untersuchen die gestaffelte Einführung eines generativen KI-basierten Gesprächsassistenten anhand von Daten von 5.179 Kundenbetreuern. Sie stellen fest, dass der Zugriff auf das Tool die Produktivität, gemessen an den pro Stunde gelösten Problemen, im Durchschnitt um 14 Prozent steigert, wobei die größte Auswirkung auf unerfahrene und gering qualifizierte Arbeitskräfte zutrifft. Die Autoren liefern auch Hinweise darauf, dass das Al-Modell das potenziell implizite Wissen leistungsfähigerer Arbeitnehmer verbreitet und neueren Arbeitnehmern dabei hilft, auf der Erfahrungskurve nach unten zu gelangen. Insgesamt liefert diese Studie Belege dafür, dass generatives KI die Produktivität am Arbeitsplatz steigern kann. (Seite 2-3)

ChatPDF für eine Präsentation verwenden

Nach den positiven Ergebnissen, die ich mit ChatPDF zum Zusammenfassen einer wissenschaftlichen Arbeit erzielt hatte, beschloss ich, es mit einer Präsentation zu versuchen. Ich habe in meinen Google Drive-Archiven eine Abschlusspräsentation gefunden, an der ich im College gearbeitet habe und die den perfekten Kandidaten für den Test darstellte.

Nach dem Hochladen des PDFs gab der Chatbot eine kurze Zusammenfassung meiner eigenen Präsentation in einem Satz sowie vorgeschlagene Fragen aus. Als ich um eine ausführlichere Zusammenfassung bat, lieferte der Chatbot erneut, wie unten zu sehen ist. Es enthielt sogar eine Anekdote über zwei Videos in der Präsentation, von denen ich vergessen hatte, dass sie darin waren.

ChatPDF: Willkommen zu dieser informativen PDF-Datei über den Aufstieg der Frauenfeindlichkeit im digitalen Zeitalter! In dieser Datei erfahren Sie mehr über den Einfluss der Medien auf weibliche Prominente und ihren Körper. Wenn Sie den Inhalt durchlesen, werden Sie ein tieferes Verständnis für die ethischen Fragen rund um das Thema gewinnen und erfahren, wie wir die Erzählung ändern können. Viel Spaß!

Example questions:
>What are some examples of female celebrities who have been subiected to media scrutiny about their bodies?
> How does the media's portrayal of women's bodies contribute to the rise of misogyny in the digital age?
> What steps can we take to shift the focus away from women's bodies and towards their accomplishments and talents?

Meine Aufforderung: Können Sie dieses PDF zusammenfassen?

ChatPDF: Dieses PDF diskutiert den Anstieg der Frauenfeindlichkeit im digitalen Zeitalter und seine Auswirkungen auf weibliche Prominente. Es geht der Frage nach, welchen Beitrag die mediale Darstellung von Frauenkörpern zu diesem Thema leistet, und bietet Vorschläge zur Änderung des Narrativs. Das PDF enthält eine kurze Beschreibung von zwei Videos, in denen es um Weight Bias und Fat Shaming geht.

Um seine Leistungsfähigkeit wirklich zu testen, habe ich ihm eine spezifischere Frage zu einer Folie gestellt. Die Ergebnisse waren wieder einmal korrekt.

Mein Hinweis: Welche Lektionen zur Medienethik werden erwähnt?

ChatPDF: Das PDF erwähnt auf Seite 8 sechs Lektionen zur Medienethik. Dazu gehört, die Reaktion des Publikums im Auge zu behalten, Grenzen zu überprüfen, festzustellen, ob der Inhalt einer Story würdig ist, sein Gewissen zu befragen, Formulierungen zu überprüfen und sensibel im Umgang mit sensiblen Themen zu sein Themen.

ChatPDF vs. ChatGPT

Um ChatGPT zum Zusammenfassen von Artikeln zu verwenden, müssen Sie „TDLR“ eingeben und anschließend den Link des Artikels einfügen.

Außerdem: So verwenden Sie ChatGPT, um ein Buch, einen Artikel oder eine Forschungsarbeit zusammenzufassen

Ich habe diese Methode verwendet und die Ergebnisse waren falsch. ChatGPT gab mir eine Zusammenfassung für einen Artikel, der nicht einmal etwas mit dem jeweiligen Thema zu tun hatte.

ChatGPT: Der Artikel mit dem Titel „The Effects of School Spending on Educational and Economic Outcomes: Evidence from School Finance Reforms“ untersucht die Auswirkungen von Schulfinanzierungsreformen auf Bildungs- und Wirtschaftsergebnisse in den Vereinigten Staaten. Die Autoren verwenden ein quasi-experimentelles Design, um die Auswirkungen gerichtlich angeordneter Änderungen der Schulausgaben auf die Ergebnisse der Schüler, wie z. B. Testergebnisse und Abschlussquoten an weiterführenden Schulen, sowie auf die Ergebnisse im späteren Leben, wie z. B. Einkommen und Beschäftigung, zu untersuchen. Sie stellen fest, dass höhere Schulausgaben einen positiven Effekt auf die Bildungsergebnisse haben, mit besonders großen Auswirkungen auf Schüler mit niedrigem Einkommen. Allerdings finden sie kaum Hinweise auf einen kausalen Zusammenhang zwischen Schulausgaben und späteren Lebensergebnissen

Die falschen Ergebnisse machen Sinn, da ChatGPT nach 2021 keinen Zugang zum Internet oder zu Informationen mehr hat. Dieser Fehler macht ChatGPT jedoch für unseren Anwendungsfall völlig unzuverlässig.

Wenn Sie eine PDF-Datei zusammenfassen müssen, würde ich die Verwendung von ChatPDF anstelle von ChatGPT empfehlen, da die Ergebnisse genau, schnell und kostenlos sind.