Berichten zufolge steckt Apple täglich Millionen von Dollar in die KI-Entwicklung
Der Technologieriese scheint einen mehrgleisigen Ansatz zu verfolgen, um mit dem Boom der generativen KI Schritt zu halten.
Siri ist derzeit Apples öffentlichstes KI-Tool.
Apple ist dafür bekannt, auf lange Sicht zu spielen, indem es Features und Fähigkeiten herausbringt, die andere Unternehmen bereits anbieten, sie aber mit einem innovativen Touch vermarktet, um sie einzigartig erscheinen zu lassen. Künstliche Intelligenz ist eine der Möglichkeiten, mit denen das Unternehmen weiterhin langfristig agiert. Fast ein Jahr nachdem andere große Player ihre KI-Tools veröffentlicht haben, gibt Apple nun Berichten zufolge täglich Millionen von Dollar für die KI-Entwicklung aus.
Nur wenige Wochen nach der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI sprangen Google und Microsoft auf den generativen KI-Zug auf, wobei jeder seinen eigenen KI-Chatbot herausbrachte, um mit letzterem, Bard und Bing, zu konkurrieren.
Monate nachdem diese KI-Chatbots immer beliebter und kontroverser geworden sind, berichtet The Information, dass Apple an mehreren Modellen für künstliche Intelligenz arbeitet. Der Technologieriese sieht in der generativen KI einen Wachstumsbereich und eine Chance, mit großen Unternehmen wie Amazon, Google und Meta zu konkurrieren, die über grundlegende Modelle verfügen.
Apple verfügt über mehrere Teams, die an verschiedenen KI-Modellen arbeiten, darunter ein Bildgenerierungsmodell, ein multimodales Modell zur Verarbeitung von Text- und visuellen Daten sowie eine Konversations-KI-Einheit unter der Leitung von John Giannandrea, dem Senior Vice President für maschinelles Lernen und KI-Strategie ursprünglich angeheuert, um Siri zu verbessern.
Die Informationen berichten auch, dass diese Modelle Aufgaben über Siri automatisieren und als KI-Kundendienst-Chatbots für AppleCare dienen könnten.
Apples größtes Basismodell, „Ajax GPT“, ist Berichten zufolge leistungsfähiger als GPT 3.5 von OpenAI, das die kostenlose Version von ChatGPT unterstützt. Ajax GPT soll über 200 Milliarden Parameter haben, während GPT 3.5 etwa 175 Milliarden Parameter hat.
Das Trainieren großer Sprachmodelle ist teuer, was zu hohen Kosten für Hardware und Daten führt, die in GPUs und TPUs gespeichert werden, sowie zu enormen Datenspeicherungskosten. Dies verursacht auch hohe Energiekosten, da diese Systeme viel Strom verbrauchen. All dies, zusammen mit der Zeit und dem Fachwissen, die für die Feinabstimmung dieser Modelle für maschinelles Lernen erforderlich sind, führt zu einem teuren Unterfangen, und Apple zahlt den Preis - im wahrsten Sinne des Wortes.
Apples umfangreiche Investition in generative KI wurde geheim gehalten, da das Unternehmen keine offiziellen Ankündigungen oder Bestätigungen zu seinen Fortschritten gemacht hat.