Big Tech schließt sich zusammen, um Spracherkennungstools für Menschen mit Behinderungen besser zu machen
Das Speech Accessibility Project wird künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um Spracherkennungssysteme integrativer für verschiedene Sprachmuster zu machen. Amazon, Apple, Google, Meta und Microsoft sind alle beteiligt.
Die University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) arbeitet mit Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft und gemeinnützigen Partnern im Rahmen des Speech Accessibility Project zusammen. Ziel des Projekts ist es, die derzeitigen Spracherkennungsfähigkeiten so zu verbessern, dass jeder, auch Menschen mit Behinderungen und unterschiedlichen Sprachmustern, die Vorteile von Spracherkennungssystemen nutzen kann.
"Die Möglichkeit, Geräte mit Sprache zu kommunizieren und zu bedienen, ist entscheidend für jeden, der heute mit Technologie oder der digitalen Wirtschaft interagiert", sagte Mark Hasegawa-Johnson, der UIUC-Professor für Elektro- und Computertechnik, der das Projekt leitet. "Sprachschnittstellen sollten für alle verfügbar sein, auch für Menschen mit Behinderungen."
Derzeit erkennen viele Spracherkennungssysteme, wie z. B. Sprachassistenten und Übersetzungstools, eine Vielzahl von Sprachmustern nicht, einschließlich solcher, die häufig mit Behinderungen wie der Lou-Gehrig-Krankheit oder Amyotrophen Lateralsklerose, der Parkinson-Krankheit, der Zerebralparese und dem Down-Syndrom verbunden sind.
Daher können Menschen, die diesen Gemeinschaften angehören, die Vorteile, die Spracherkennungssoftware bieten kann, oft nicht nutzen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können Technologieunternehmen ihre Spracherkennungssoftware jedoch inklusiver gestalten, und das ist das Ziel des Speech Accessibility Project.
"Diese Aufgabe war schwierig, weil sie eine Menge Infrastruktur erfordert, idealerweise die Art, die von führenden Technologieunternehmen unterstützt werden kann, daher haben wir ein einzigartig interdisziplinäres Team mit Fachwissen in den Bereichen Linguistik, Sprache, KI, Sicherheit und Datenschutz zusammengestellt, um uns bei der Bewältigung dieser wichtigen Herausforderung zu helfen", sagte Hasegawa-Johnson.
Das Speech Accessibility Project wird Sprachproben von Personen sammeln, die eine Vielzahl von Sprachmustern repräsentieren, indem bezahlte Freiwillige rekrutiert werden, die aufgezeichnete Proben beisteuern. Mit den Stichproben werden die UIUC-Forscher einen privaten, anonymisierten Datensatz erstellen, der zum Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens verwendet wird, um ein breiteres Spektrum an Sprachmustern besser zu verstehen. Amerikanisches Englisch wird im Mittelpunkt des Projekts stehen.