15 Möglichkeiten, wie KI mir im Jahr 2024 Zeit bei der Arbeit gespart hat - und wie ich sie im Jahr 2025 einsetzen möchte
Da Smartphones immer leistungsfähiger werden, verlagern sich immer mehr Arbeitslasten auf das Gerät und aus der Cloud. Die MWC-Demo von Qualcomm zeigt die Arbeit seines KI-Forschungsteams.
KI-Kunstgeneratoren sind unterhaltsame und immer beliebter werdende Werkzeuge zum Erstellen von Bildern und Kunstwerken, indem sie eine Eingabeaufforderung eingeben und dem KI-Modell, das auf einem Datensatz von Milliarden Bildern trainiert wurde, erlauben, seine Aufgaben zu erledigen. Das DALL-E 2-Tool von OpenAI ist das führende Beispiel, aber es gibt noch mehrere andere, darunter Stability AIs Stable Diffusion.
Stable Diffusion ist ein Open-Source-KI-Modell für große Sprachen, das auf einer Teilmenge von 2,3 Milliarden englischsprachigen Bildern aus dem LAION-5B-Datensatz trainiert wird, der 5,85 Milliarden Bild-Text-Paare enthält. Sie können über das Internet auf Stable Diffusion zugreifen, das in der Cloud ausgeführt wird, oder es auf einem PC mit einer GPU mit 6 GB oder mehr Video-RAM oder auf einem Apple Silicon-Gerät mit MacOS (13.1) oder iOS (16.2) ausführen. Die neueste Version von Stable Diffusion, 2.1, wurde im Dezember 2022 veröffentlicht.
Und jetzt wird Qualcomm auf dem Mobile World Congress (MWC) zum ersten Mal Stable Diffusion demonstrieren, das lokal auf einem Premium-Smartphone läuft, das mit dem neuesten Snapdragon 8 Gen 2-Chipsatz des Unternehmens ausgestattet ist.
Diese Entwicklung ist die Arbeit des Qualcomm AI Research-Teams, das den AI Stack und die Entwicklertools von Qualcomm nutzt. Das Stable Diffusion-Sprachmodell wird mit int8 quantisiert und optimiert, wodurch das gesamte Modell auf dem Smartphone gespeichert werden kann. Vier AI-Stack-Optimierungen können in weniger als 15 Sekunden ab dem Zeitpunkt der Abfrageeingabe ein hochwertiges Bild mit 512 x 512 Pixeln generieren und zeigen 20 Inferenzschritte von zufälligen Pixeln bis zum fertigen Bild. „Wir verbessern kontinuierlich die Latenzzeiten und die Genauigkeit“, sagte Mike Roberts, VP und Leiter des globalen Produkt-, Partner- und Technologiemarketings bei Qualcomm, bei einem Briefing vor dem MWC.
Der Schritt hin zur Verarbeitung von KI-Workloads auf dem Gerät statt in der Cloud wird durch Leistungs-, Datenschutz-, Sicherheits- und Kostenüberlegungen vorangetrieben. „Je mehr sich auf dem Gerät am Edge befinden kann, desto skalierbarer können wir diese Technologie anwendungsübergreifend machen“, sagte Roberts.
„Wir möchten wirklich zeigen, dass wir auf diese Weise in der Lage sein werden, über Geräte und Basismodelle hinweg zu skalieren, um KI wirklich allgegenwärtig zu machen“, fügte er hinzu.
Hier sind einige Beispiele dafür, was Stable Diffusion leisten kann (im Internet):
Ein Warnhinweis: Die riesigen Datenbanken, die zum Trainieren von KI-Kunstgeneratoren verwendet werden, sammeln Bilder aus dem Internet und können unangemessenes oder urheberrechtlich geschütztes Material enthalten. Getty Images verklagt derzeit Stable AI, weil es angeblich 12 Millionen seiner Bilder aus dem LAION-5B-Datensatz ohne Erlaubnis zum Trainieren von Stable Diffusion verwendet hat.