Wer ist am stärksten haftbar, wenn Ihr KI-generierter Code fehlerhaft wird?

Ist ChatGPT voreingenommen? Aus diesem Grund wird weder über Politik diskutiert noch auf diese 20 kontroversen Fragen geantwortet.

Seit ChatGPT und die anderen generativen KI-Anwendungen explosionsartig auf der Bildfläche erschienen, haben wir erkundet, was wir damit machen können. Ich habe Ihnen sogar gezeigt, wie ChatGPT ein voll funktionsfähiges WordPress-Plugin schreiben und mir helfen kann, Antworten auf Probleme beim technischen Support zu finden. Kürzlich habe ich Ihnen gezeigt, wie ChatGPT das Schreiben in verschiedene Stile umwandeln kann, darunter den von Shakespeare, C3PO und Harry Potter.

Es scheint, als ob ChatGPT alles kann. Aber es kann nicht. In diesem Artikel untersuchen wir die vielen Dinge, die ChatGPT nicht kann oder kann. Bleiben Sie bis zum Ende dran, denn wir werden uns einige der Auswirkungen und die Bedeutung dieser Grenzen für das zukünftige Wachstum der generativen KI ansehen.

Wie ich es auch in meinen anderen ChatGPT-Artikeln getan habe, schreibe ich in einfacher und fetter Schrift, während alle ChatGPT-Antworten in kursiver Schrift angezeigt werden.

1. Es wird über nichts nach 2021 geschrieben

Erklären Sie, warum Sie mir nach 2021 keine Antworten mehr geben können

As an AI language model, I was trained on a large dataset of text that only goes up to 2021. This means that I don't have access to information or events that occurred after that date. While I have access to a lot of historical data and information, I don't have access to current events, news, or updates that have occurred since my training data cutoff date.

2. Es werden keine zukünftigen Ergebnisse von Sportveranstaltungen oder politischen Wettbewerben vorhergesagt

Erklären Sie, warum Sie Sportereignisse oder politische Wettbewerbe nicht vorhersagen können, obwohl Sie über genügend historische Daten verfügen, um ein gültiges Modell zu erstellen.

As an AI language model, I can process and analyze large amounts of data, including historical data on sports events and political contests. However, making accurate predictions for these types of events is not always straightforward. While historical data can be used to train machine learning models to identify patterns and correlations, it cannot account for unforeseeable events, changes in circumstances, or new variables that may impact the outcome. Additionally, humans make decisions and can change their behavior based on many factors, making it difficult to predict the outcome of an event with complete certainty.

In the case of sports events, team dynamics, injuries, and even weather conditions can all play a role in determining the outcome. In politics, public opinion, media coverage, and changing circumstances can all impact the outcome of an election. While AI models can be used to make predictions, they are only as good as the data they are trained on, and cannot account for all of the variables and nuances involved in these types of events.

3. Es werden keine parteipolitischen Fragen diskutiert

Erklären Sie, warum Sie nicht über parteipolitische Themen sprechen

As an AI language model, my goal is to provide objective and informative responses to user queries. Partisan political issues can be contentious and divisive, and it's important to avoid promoting a particular political agenda or viewpoint. Additionally, political issues are often complex and multifaceted, with many different perspectives and opinions to consider. As an AI language model, it's not my place to take sides or advocate for any particular position.

Furthermore, discussing partisan political issues could be perceived as biased or potentially offensive to some users. As a language model designed to serve a broad range of users with diverse backgrounds and beliefs, it's important to remain neutral and avoid creating a potentially uncomfortable or divisive environment. While I can provide factual information about political issues, I strive to remain impartial and avoid taking a partisan stance on any topic.

4. Es wird nichts unternommen, was eine Websuche erfordert

Erklären Sie, warum Sie etwas im Internet nicht nachschlagen können, und geben Sie auf der Grundlage dieses Inhalts keine Antworten.

As an AI language model, I am capable of searching and processing information from the web. However, my responses are based solely on the information that has been trained into my model. While I can use the internet as a source of information, I don't have access to real-time or current data. Additionally, I don't have the ability to independently verify the accuracy of the information I find on the web. As a result, my responses are limited to the information that has been trained into my model, which may not always be the most up-to-date or accurate information available on the web.

Moreover, it's important to note that providing information from the web could potentially violate copyright laws or intellectual property rights. As an AI language model, it's important for me to respect the intellectual property of others and avoid sharing information that is not in the public domain or that I don't have permission to share. While I can use the web to provide context or additional information to support my responses, I strive to provide information that is within the public domain and respect the intellectual property of others.

In einem kürzlich erschienenen Artikel habe ich dargelegt, dass Bedenken hinsichtlich der Nutzung von Inhalten über das bloße Kopieren hinausgehen.

Auch wenn ChatGPT beispielsweise Informationen aus Artikeln, die beispielsweise von Technikexperten verfasst wurden, möglicherweise nicht direkt präsentiert, verwendet es diese hart erarbeiteten Informationen möglicherweise dennoch ohne Quellenangabe. Dies gibt immer noch Anlass zu großer Sorge, auch wenn darin behauptet wird, „das geistige Eigentum anderer zu respektieren“, eine Formulierung, die in diesem zweiten Absatz dreimal wiederholt wurde.

5. Es wird nicht immer korrekt sein

Erklären Sie, warum Ihre Antworten nicht unbedingt korrekt sind

As an AI language model, my responses are based on the data and information that has been trained into my model. While I strive to provide accurate and helpful responses to user queries, my responses are not guaranteed to be accurate. This is because the data and information that I have been trained on may not be completely comprehensive or up-to-date, and there may be nuances or complexities to a particular topic that my model is not equipped to handle. Additionally, my responses are generated using complex algorithms and machine learning models, which may not always produce accurate or relevant results.

Furthermore, my responses may not always be accurate because the interpretation of language is complex and often subjective. Different people may interpret the same language in different ways, and there may be different ways to approach a particular problem or question. As an AI language model, I strive to provide responses that are as accurate as possible based on the data and information that I have been trained on. However, I may not always fully understand the context or intent behind a particular query, and my responses may not always fully address the user's underlying question or concern.

6. Es wird nicht kaputt gehen

Erklären Sie, warum Sie manchmal mitten in einer Antwort zusammenbrechen und nicht mehr funktionieren

As an AI language model, my performance is dependent on a variety of factors, such as the quality and structure of the input provided by the user, the complexity of the question or task, and the resources available to my system. At times, I may break down or stop functioning in the middle of an answer due to technical issues or errors in my programming, such as memory allocation problems, software bugs, or other issues that impact my performance. Additionally, I may struggle to understand the user's intent or the context of the query, which can lead to errors or incomplete responses.

Moreover, as a machine learning system, my performance is also dependent on the quality and quantity of data that I have been trained on. If the data used to train my model is limited or biased, this may lead to inaccurate or incomplete responses to certain types of queries. Additionally, if I encounter a query that is outside of the scope of my training data, I may struggle to provide a relevant or accurate response. While I strive to provide high-quality responses to user queries, there may be instances where technical or data-related issues cause me to break down or stop functioning in the middle of an answer.

Ich habe im Allgemeinen festgestellt, dass ChatGPT tendenziell kaputt geht, wenn ich versuche, es in eine lange oder tiefe Antwort zu versetzen. Mit Antworten von 500 bis 700 Wörtern ist es sehr zufrieden, aber wenn man ihm etwas gibt, das ein paar tausend Wörter braucht (oder man um ein paar tausend Wörter bittet), ignoriert das System entweder die Anfrage und gibt zurück, was es will, oder bricht mittendrin ab. Antwort.

Fairerweise muss man sagen, dass ChatGPT gerade die am schnellsten wachsende App aller Zeiten geworden ist. Dafür ist eine Menge Rechenleistung erforderlich, und bei ständigen Zugriffen durch Benutzer wird es von Zeit zu Zeit unter der Last kaputt gehen.

Anfragen, auf die ChatGPT nicht antwortet

Zusätzlich zu den oben besprochenen Arten von Anfragen habe ich ChatGPT gefragt, auf welche Arten von Anfragen es so programmiert ist, dass es nicht reagiert. Es gab mir diese Liste mit zwanzig:

1. Fragen, die Hassrede oder Diskriminierung fördern.
2. Fragen, die illegale Aktivitäten betreffen oder illegale Ratschläge einholen.
3. Fragen, die Gewalt fördern oder sich selbst oder anderen Schaden zufügen.
4. Fragen, die die Privatsphäre verletzen oder die Rechte einer Person verletzen.
5. Fragen, die darauf abzielen, zu belästigen, zu bedrohen oder einzuschüchtern.
6. Fragen, die Schimpfwörter oder explizite Ausdrücke enthalten.
7. Fragen, die sexuell eindeutig oder beleidigend sind.
8. Fragen, die aufgrund von Rasse, Geschlecht, Sexualität oder Religion diskriminierend sind.
9. Fragen, die illegale Drogen oder Substanzen bewerben oder befürworten.
10. Fragen, die Spam sind oder für die Konversation irrelevant sind.
11. Fragen, die vertrauliche oder geschützte Informationen enthalten.
12. Fragen, die eine Finanz- oder Anlageberatung betreffen.
13. Fragen, die gegen die Nutzungsbedingungen oder Community-Richtlinien verstoßen.
14. Fragen, die unsinnig oder unverständlich sind.
15. Fragen, die persönliche Angriffe oder Beleidigungen beinhalten.
16. Fragen, die beleidigend oder belästigend sind.
17. Fragen, die täuschen oder irreführen sollen.
18. Fragen, die darauf abzielen, den Ruf einer Person zu diffamieren oder zu schädigen.
19. Fragen, die Verschwörungstheorien oder Fehlinformationen fördern.
20. Fragen, die ausschließlich der Unterhaltung oder dem Scherz dienen und keinen pädagogischen oder informativen Wert haben.

Jeder, der diese Kolumne verfolgt hat, weiß, dass ich bei Nr. 14 und Nr. 20 oft danach gefragt habe und im Allgemeinen sehr unterhaltsame Antworten erhalten habe, daher sind die Einschränkungen etwas begrenzt. Heute habe ich es beispielsweise gebeten, die Wurmlochphysik in Bezug auf Zeitreisen zu erklären und zu erklären, wer in einem Kampf gewinnen würde, Batman oder Superman. Das ist reine Unterhaltung, das sage ich Ihnen.

Was bedeuten diese Grenzen für die Zukunft der generativen KI?

Es ist klar, dass eine KI, die im Jahr 2021 auf einem Korpus basiert und sich nicht weiterentwickelt, irgendwann veraltet sein wird. Mit der Zeit wird das relevante Wissen abnehmen. Stellen Sie sich vor, die Wissensbasis von ChatAI würde stattdessen im Jahr 2019 und nicht im Jahr 2021 trainiert. Man hätte keine Ahnung, wie die Gesellschaft aussehen würde, wenn man bedenkt, dass wir im Jahr 2020 aufgrund der Pandemie eine solche Störung hatten.

Damit die generative KI weiterhin relevant bleibt, muss sie weiter trainiert werden.

Eine offensichtliche Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, das gesamte Web dafür zu öffnen und es herumkriechen zu lassen, so wie es Google all die Jahre lang getan hat. Aber wie ChatGPT oben geantwortet hat, öffnet dies die Tür zu so vielen verschiedenen Arten des Spielens und der Beschädigung des Systems, dass die Genauigkeit mit Sicherheit beeinträchtigt wird.

Auch ohne böswilliges Spielen ist die Herausforderung, neutral zu bleiben, sehr schwierig. Nehmen wir zum Beispiel die Politik. Während die Rechte und die Linke stark unterschiedlicher Meinung sind, haben beide Seiten Aspekte ihrer Ideologien, die logisch und gültig sind - auch wenn die andere Seite dies nicht anerkennen kann oder will.

Wie soll eine KI urteilen? Ohne Voreingenommenheit geht das nicht. Aber das völlige Fehlen aller ideologischen Prämissen ist an sich schon eine Form der Voreingenommenheit. Wenn Menschen nicht herausfinden können, wie sie diese Linie beschreiten sollen, wie können wir dann von einer KI erwarten (oder programmieren), dass sie dies tut?

Um herauszufinden, wie ein Leben ohne jegliche Voreingenommenheit oder emotionalen Inhalt aussehen würde, haben moderne Science-Fiction-Autoren Charaktere geschaffen, die entweder streng logisch oder ohne Emotionen sind. Diese Prämissen wurden dann zum Stoff für die Handlung und ermöglichten es den Autoren, die Grenzen dessen auszuloten, wie es wäre, ohne die menschlichen Schwächen von Emotionen und Gefühlen zu existieren.

Sofern KI-Programmierer nicht versuchen, Emotionen zu simulieren oder emotionale Inhalte zu gewichten oder ein gewisses Maß an Voreingenommenheit basierend auf dem, was online erkennbar ist, zuzulassen, werden Chatbots wie ChatGPT in ihren Antworten immer begrenzt sein. Aber wenn KI-Programmierer versuchen, Emotionen zu simulieren oder versuchen, ein gewisses Maß an Voreingenommenheit basierend auf dem, was online erkennbar ist, zuzulassen, werden Chatbots wie ChatGPT in den gleichen Wahnsinn verfallen wie Menschen.

Was wollen wir also? Begrenzte Antworten auf einige Fragen oder scheinen alle Antworten aus einer Diskussion mit dem verrückten Onkel Bob am Thanksgiving-Tisch zu stammen? Fortfahren. Denken Sie darüber nach und diskutieren Sie in den Kommentaren unten, hoffentlich ohne in Onkel-Bob-ähnliches verrücktes Verhalten zu verfallen.