Cloud Computing: Microsoft und Nvidia bauen einen "massiven" KI-Supercomputer. Hier ist der Grund
Die Partnerschaft macht Microsoft Azure zur ersten Public Cloud, die den gesamten KI-Stack von Nvidia integriert - seine GPUs, Netzwerke und KI-Software.
Nvidia und Microsoft kündigten am Mittwoch eine mehrjährige Zusammenarbeit an, um einen KI-Supercomputer in der Cloud zu bauen, der Microsoft Azure um Zehntausende von Nvidia-GPUs erweitert.
Die neue Vereinbarung macht Azure zur ersten Public Cloud, die den gesamten KI-Stack von Nvidia integriert - seine GPUs, Netzwerke und KI-Software.
Durch die Aufrüstung der Azure-Infrastruktur mit der vollständigen KI-Suite von Nvidia werden mehr Unternehmen in der Lage sein, KI zu trainieren, bereitzustellen und zu skalieren - einschließlich großer, hochmoderner Modelle.
"Die Fortschritte der KI-Technologie sowie die Einführung in der Industrie beschleunigen sich", sagte Manuvir Das, VP of Enterprise Computing bei Nvidia, in einer Erklärung. "Der Durchbruch der Stiftungsmodelle hat eine Flutwelle der Forschung ausgelöst, neue Start-ups gefördert und neue Unternehmensanwendungen ermöglicht."
Azure-Instanzen verfügen bereits über Nvidia A100-GPUs, die mit einem Nvidia Quantum 200-Gbit/s-InfiniBand-Netzwerk gekoppelt sind. Zukünftige Instanzen werden in Nvidia H100-GPUs und Nvidia Quantum-2 400Gb/s InfiniBand-Netzwerke integriert sein.
In der Zwischenzeit ist die Software-Suite von Nvidia, Nvidia AI Enterprise, zertifiziert und wird auf Microsoft Azure-Instanzen mit A100-GPUs unterstützt. Die Unterstützung für Azure-Instanzen mit H100-GPUs wird in einer zukünftigen Softwareversion hinzugefügt.
Azure-Unternehmenskunden erhalten außerdem Zugriff auf den vollständigen Stack von Nvidia an KI-Workflows und Software Development Kits, die für Azure optimiert sind. Die Unternehmen werden auch zusammenarbeiten, um die DeepSpeed-Deep-Learning-Optimierungssoftware von Microsoft zu optimieren.
Der neue Deal gibt Nvidia auch die Möglichkeit, Azure-VMs zu nutzen, um seine Forschung im Bereich der generativen KI voranzutreiben.