Die neuen Open-Source-Tools von IBM helfen Unternehmen, Vorurteile in der Werbung zu erkennen

Es ist leicht, dass Verzerrungen Marketingkampagnen durchdringen, wenn Algorithmen verwendet werden, um bestimmte Zielgruppen anzusprechen. IBM fordert die Unternehmen auf, etwas dagegen zu unternehmen.

Algorithmische Verzerrung ist ein weithin anerkanntes Problem - unfaire menschliche Annahmen und Urteile werden oft in Algorithmen kodiert, die zu einer unfairen Ausrichtung auf bestimmte Gruppen führen. Es ist daher nicht verwunderlich, dass IBM mit jüngsten Untersuchungen bestätigen konnte, dass unerwünschte Voreingenommenheit ein Problem in der digitalen Werbung ist. 

Mit dem von IBM entwickelten Toolkit AI Fairness 360 (AIF360), das Big Blue im Jahr 2020 zu einem Projekt der Linux Foundation beigetragen hat, untersuchten IBM-Forscher das Problem der Verzerrung in der Werbung und Möglichkeiten, das Problem zu entschärfen. Jetzt veröffentlicht das Unternehmen sein kostenloses Advertising Toolkit for AI Fairness 360, ein Open-Source-Tool mit 75 Fairness-Metriken und 13 Algorithmen, mit denen Verzerrungen in diskreten Datensätzen identifiziert und gemildert werden können. Es enthält auch ein Playbook und Beispielcode für eine einfache Handhabung. Das Toolkit soll Unternehmen dabei helfen, das Vorhandensein und die Auswirkungen von Vorurteilen auf ihre Werbekampagnen sowie die Zusammensetzung ihrer Zielgruppen besser zu verstehen.

Im Rahmen seiner größeren Bemühungen, das Problem anzugehen, fordert IBM auch Unternehmen und Organisationen auf, ihr Advertising Fairness Pledge zu unterzeichnen. Am Montag verpflichtete sich Delta Air Lines zusammen mit dem Marketingriesen Mindshare und seiner Muttergesellschaft WPP, sich der Sache anzuschließen. Die American Association of Advertising Agencies (4As), das IAB (Interactive Advertising Bureau) und der Ad Council verpflichteten sich ebenfalls, Maßnahmen zu ergreifen. 

"Richtig eingesetzt, können Daten Marken dabei helfen, die Kundenbindung zu personalisieren und die relevantesten Berührungspunkte zu identifizieren", sagte Mark Read, CEO von WPP, in einer Erklärung. "Wir wissen jedoch, dass Verzerrungen in Algorithmen oder Technologien existieren können, und deshalb helfen wir unseren Kunden dabei, zu bewerten, wie und wann sie Daten sinnvoll nutzen können. ... Die Verbraucher erwarten zu Recht, dass Marken ihre Informationen auf faire Weise nutzen und dass die Branche gemeinsam gegen Datenverzerrungen vorgeht, was letztendlich zu mehr Engagement und kommerziellen Ergebnissen führen kann."