KI kann kreativ und ethisch sein, wenn sie menschlich angewendet wird
Künstliche Intelligenz kann darauf trainiert werden, ethisch zu denken und kreativ zu sein, sogar Gedichte und Musik zu komponieren, aber der Mensch kann nicht vollständig aus der Gleichung herausgenommen werden, was immer noch Intuition und Moral erfordert.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zunehmend durchgesetzt, da sich ihr Einsatz auf die Betrugserkennung und sogar auf den kreativen Bereich ausgeweitet hat, der gemeinhin als intrinsisch menschlich wahrgenommen wird. Der Mensch hat jedoch immer noch eine Rolle in Bereichen zu spielen, die Intuition und Moral erfordern.
Kreative KI mag ein Widerspruch sein, aber KI-gestützte Prozesse sind bereits in Aktivitäten am Werk, die von Kreativität leben, so die Führungskräfte von Appier. Der SaaS-Anbieter mit Sitz in Taiwan nutzt KI, um Produkte für digitale Vermarkter und Marken zu entwickeln, und verarbeitet täglich fast 30 Milliarden Vorhersagen. Die Tools sollen diesen Unternehmen dabei helfen, eine umfassendere Benutzererfahrung zu bieten und Kunden mit langfristigem Wert zu identifizieren.
KI werde nun zur Unterstützung kreativer Prozesse wie der Generierung von Marketingslogans, Bildern und Musik auf der Grundlage vorgegebener Parameter eingesetzt, sagte Sun Min, Chief AI Scientist bei Appier, in einem Interview mit ZDNet.
Er erklärte, dass Marketer mehrere Aufgaben bewältigen mussten, um eine Kampagne zu erstellen, einschließlich der Entscheidung über den zu verwendenden Slogan, Bilder oder Videos, um die Marke oder das Produkt zu repräsentieren, und das Gesamtthema, das die Farben und die Hintergrundmusik umfasste.
Hier könnte KI eingesetzt werden, um den Bedarf an sich wiederholenden Schritten zu reduzieren, sagte Sun.
Er wies darauf hin, dass die meisten Kampagnen jetzt digitale Plattformen umfassten, und sagte, dass Vermarkter mit unterschiedlicher Musik und Videos experimentieren würden, anstatt das gleiche Video und den gleichen Slogan in einer Kampagne zu verwenden.
KI könnte an einem Inhalt arbeiten, wenn die Parameter dafür gegeben sind, und automatisch mehrere Kombinationen verschiedener Inhalte in Text, Musik und Video generieren, basierend auf einer einzigen Kampagnenidee.
Diese könnten dann automatisch eingeführt und in allen Zielgruppensegmenten getestet werden, um diejenigen zu identifizieren, die das positivste Feedback erhalten haben. Alles, was Marketer tun mussten, war, die fünf beliebtesten Inhalte auszuwählen und ihre Ressourcen darauf zu konzentrieren, diese für ihre Kampagne weiter auszubauen.
Viele sich wiederholende Aufgaben könnten reduziert werden, so dass die Menschen in diesem Prozess kreativer sein könnten, sagte Sun. Der Mensch müsse den KI-Algorithmus jedoch immer noch mit den notwendigen Parametern füttern und schließlich die besten fünf von 100 auswählen, die vom KI-System generiert werden, sagte er.
"KI kann kreativ sein... Aber Intuition ist immer noch ein menschlicher Faktor", fügte er hinzu.
Lin SD, Chief Machine Learning Scientist bei Appier, stimmte dem zu. Er merkte an, dass KI und maschinelles Lernen große Datensätze betrachten und einzigartige Wege finden könnten, Ideen zu integrieren, um etwas "Kreatives" zu erzeugen.
Es bot eine Möglichkeit, Big Data zu nutzen, um interessante neue Ideen zu entwickeln, sagte Lin, aber die Menschen mussten schließlich beurteilen, ob diese Ideen tatsächlich interessant waren oder einfach ein Mashup von Dingen, die wenig kreativen Wert hatten.
Frage der Moral beim Einsatz von KI für Kriminalität
Auch der Mensch kann nicht aus der Gleichung herausgenommen werden, in der Ethik im Mittelpunkt des KI-Diskurses steht, wie z. B. in der Strafverfolgung.
Bei einer Entscheidung würden die Menschen die Moral dahinter berücksichtigen, sagte David Hardoon, Geschäftsführer von Aboitiz Data Innovation (ADI), dem in Singapur ansässigen Datenwissenschafts- und KI-Arm des philippinischen Mischkonzerns Aboitiz Group. Er ist außerdem Chief Data and AI Officer bei der UnionBank Philippines.
"Kann KI uns helfen, eine Entscheidung zu treffen? Ja. Kann sie über die Moral einer Entscheidung entscheiden? Auf keinen Fall. Diese Unterscheidung ist wichtig", sagte Hardoon, der zuvor Chief Data Office und Leiter der Datenanalyse der Monetary Authority of Singapore war.
Er kommentierte, warum KI in bestimmten Bereichen wie der Strafverfolgung mit Sorgfalt eingesetzt werden sollte, und betonte die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die Technologie auf robuste Weise eingesetzt werden kann. Dies sei derzeit nicht der Fall, sagte er und verwies auf den Einsatz von KI bei der Gesichtserkennung.
Gesichtserkennungssoftware ist wegen ihrer Ungenauigkeit in die Kritik geraten, insbesondere bei der Identifizierung von Menschen mit dunkleren Hauttönen. Eine MIT-Studie aus dem Jahr 2017, die ergab, dass dunklere Frauen 32-mal häufiger falsch klassifiziert werden als hellere Männer, wies auf den Bedarf an phänotypisch vielfältigeren Datensätzen hin, um die Genauigkeit von Gesichtserkennungssystemen zu verbessern.
Anbieter wie IBM, Microsoft und Amazon haben den Verkauf von Gesichtserkennungstechnologie an Polizei und Strafverfolgungsbehörden unter Berufung auf Menschenrechtsbedenken und Rassendiskriminierung verboten. Die meisten haben die Regierungen aufgefordert, strengere Vorschriften zu erlassen, um die ethische Nutzung von Gesichtserkennungstools zu regeln und zu gewährleisten.
Hardoon unterstrich auch die Notwendigkeit von Regulierungen und deren Ausgleich, damit Innovationen in der Branche weiterhin gedeihen können.
"Das bedeutet nicht, dass Sie KI nicht nutzen können, um Ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen, oder dass Sie sie nicht anwenden können", sagte er gegenüber ZDNet. Er wies darauf hin, wie wichtig es ist, bei der Anwendung von KI drei Schlüsselkomponenten - nämlich Daten, den KI-Algorithmus und die Operationalisierung - zu etablieren.
In Bezug auf Daten zum Beispiel müssten Prozesse rund um Schlüsselbereiche wie Data Governance, Risikomanagement und Qualitätskontrolle vorhanden sein, merkte er an. Gleichzeitig sollten KI-Algorithmen robust und risikotolerant sein, während KI-Systeme und -Modelle in allen Bereichen, in denen sie eingesetzt wurden, voll funktionsfähig sein müssen, wie z. B. Minderheitengruppen bei der Verwendung von Gesichtserkennung.
Die Bewältigung einiger dieser zentralen Herausforderungen bedeute, dass die menschliche Komponente nicht vollständig entfernt werden könne, sagte er. Menschliche Strafverfolgungsbeamte müssten zum Beispiel immer noch die endgültige Entscheidung darüber treffen, ob eine vom KI-System identifizierte Person korrekt ist.
"Es ist nicht so, dass KI uns nicht helfen kann, aber dass wir sie nicht auslagern können", sagte Hardoon.
In anderen Bereichen, in denen die Ergebnisse quantifiziert werden könnten, wie z. B. bei der Identifizierung von Möglichkeiten zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen und Abfall und zur Verbesserung der Effizienz, könnte KI jedoch breiter eingesetzt werden.
Metaverse soll den Bedarf an einem völlig neuen Ökosystem vorantreiben
Seine Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Metaversums bietet auch viele Marktchancen.
KI wäre unerlässlich bei der Erstellung verschiedener digitaler Inhalte für das Metaverse, einschließlich Avataren und Landschaften, sagte Sun.
Er wies darauf hin, dass KI digitale Assets generiert, die Kreativität zeigen, und fügte hinzu: "Es gibt jetzt einen ganzen leeren Raum im Metaverse, und die Menschen wollen etwas, das sich von der realen [physischen] Welt unterscheidet. KI kann diese Chance nutzen und mit Menschen zusammenarbeiten, um den Bedarf zu decken."
Er glaubte, dass das Aufkommen von Technologien wie KI und Smartphones dazu beitragen würde, dass Metaversen dort gedeihen, wo Second Life, eine Plattform für virtuelle Welten, zuvor gescheitert war.
"Bei Second Life hatten wir vorher nicht die Möglichkeit, Objekte in 3D zu rekonstruieren, und Smartphones waren nicht so weit verbreitet. Jetzt könnten sogar Telefone ein Gebäude oder eine Stadt rekonstruieren, wenn man genug Bilder macht", sagte er.
Sun fügte hinzu, dass KI eine Möglichkeit biete, das Metaverse effizienter zu bevölkern, und dass andere Technologien wie Blockchain es den Nutzern ermöglichen würden, digitale Assets von einem Metaverse in ein anderes zu bringen.
Regeln und Governance müssten auch im Metaverse existieren, sagte Hardoon.
Menschen müssten innerhalb des Metaversums interagieren, und dies bringe aufgrund der Anonymität Risiken mit sich, sagte er. Hier waren Rechenschaftspflicht, Transparenz und Governance von entscheidender Bedeutung.
Bei der Verlagerung auf das Metaverse müssten physische Aspekte wie Gesetze und Durchsetzung festgelegt werden. Dies würde zum Beispiel Regress bieten, wenn jemand Ihr Land im Metaverse gestohlen hat, merkte er an.
"Was ich bei diesem Übergang für wichtig halte, ist, die Harmonie zu finden", sagte Hardoon und fügte hinzu, dass das Aufkommen von Metaversen erhebliche Chancen biete. "Es gibt uns die Möglichkeit, unsere Vorstellungskraft zu visualisieren. Wir müssen nur die Risiken, die damit einhergehen können, mindern."
Letztendlich sollte jeder Einsatz von KI rudimentäre Hygiene beinhalten, wie z. B. die richtigen Daten, Governance und Prinzipien sowie Transparenz, sagte er. "Am Ende des Tages geht es um die Anwendung dessen, was für den Einzelnen, die Organisation und die Gesellschaft wichtig ist."