Wie IBMs Blaupause für die Branchentransformation KI, 5G und Zusammenarbeit nutzt

Die nächste Generation des IBM z16 ist mit einem IBM Telum-Prozessor für KI-Einblicke in Echtzeit ausgestattet.

Mainframes und KI? Ist das nicht so etwas wie ein Model-T Ford mit Tesla-Motor? Eigentlich nicht. Mainframes sind im Jahr 2022 genauso relevant wie in den 1960er Jahren. IBMs neuer IBM z16 mit seinem integrierten On-Chip-KI-Beschleuniger Telum ist bereit, Echtzeittransaktionen in großem Maßstab zu analysieren. Damit eignet es sich perfekt für geschäftskritische Mainframe-Workloads, wie z. B. das Gesundheitswesen und Finanztransaktionen. 

Dieser Big Iron KI-Beschleuniger des 21. Jahrhunderts baut auf seinem Telum-Kernprozessor auf. Mit diesem neuen Dual-Prozessor-Chip mit 5,2 GHz und seinen 16 Kernen kann er 300 Milliarden Deep-Learning-Inferenzen pro Tag mit einer Latenz von einer Millisekunde durchführen. Können Sie schnell sagen? IBM kann das. 

Anthony Saporito, ein leitender technischer Mitarbeiter für die Hardwareentwicklung von IBM Z, sagte: "Eine der wichtigsten Innovationen des Telum-Designs besteht darin, dass wir einen KI-Beschleuniger direkt auf das Silizium des Chips eingebaut und alle Kerne direkt miteinander verbunden und ein Ökosystem auf dem Stack aufgebaut haben. Durch das Hardware-Design, die Firmware, die Betriebssysteme und die Software ist Deep Learning in alle Transaktionen integriert." 

Patrick Moorhead, Chefanalyst von Moor Insights & Strategy, erklärt: "Der KI-Beschleuniger ist ein Game-Changer. Der z16 mit z/OS hat eine 20-fache Reaktionszeit mit 19-mal höherem Durchsatz beim Inferencing im Vergleich zu einem vergleichbaren x86-Cloud-Server mit einer durchschnittlichen Netzwerklatenz von 60 ms."

Das neue Modell z16 enthält auch ein sogenanntes quantensicheres System, um Unternehmen vor Bedrohungen in naher Zukunft zu schützen, die die verschlüsselten Dateien von heute knacken könnten. Dies geschieht mit der Unterstützung des z16 durch den Crypto Express8S-Adapter. Es basiert auf einem kryptografischen CCA-Coprozessor und einem  kryptografischen Coprozessor PKCS #11 und ermöglicht es Benutzern, quantensichere Kryptografie zu entwickeln. Es funktioniert auch mit klassischer Kryptographie. Wenn Sie möchten, dass Ihre Daten und Transaktionen sowohl heute als auch in Zukunft sicher sind, verdient dies Ihre Aufmerksamkeit. 

Auch wenn Sie nichts mit KI zu tun haben und keine Angst vor Kryptografie-Codeknackern im Quantencomputing haben, ist es immer noch eine großartige Maschine für die Arbeit mit der Hybrid Cloud. Die heutigen Mainframe-Geschäftsunterlagen sprechen für sich. Laut einer kürzlich von Celent  in Auftrag gegebenen IBM-Studie "Operationalizing Fraud Prevention on IBM Z" führt IBM zSystems beispielsweise 70 % der globalen Transaktionen auf Wertbasis durch. 

"IBM ist der Goldstandard für hochsichere Transaktionsverarbeitung. Mit den Innovationen von IBM z16 können unsere Kunden jetzt die Entscheidungsgeschwindigkeit erhöhen, indem sie Inferenzen direkt dort vornehmen, wo sich ihre geschäftskritischen Daten befinden", sagte Ric Lewis, SVP, IBM Systems.

IBM ist insbesondere der Meinung, dass seine Finanzkunden ernsthaft darüber nachdenken sollten, auf sein neues Modell zur Betrugsbekämpfung umzusteigen.  Laut einer neuen Studie von IBM und Morning Consult, dem "2022 IBM Global Financial Fraud Impact Report", ist Kreditkartenbetrug die häufigste Art von Betrug. Und die Menschen sind der Meinung, dass Banken und Zahlungsnetzwerke am meisten für die Verhinderung von Betrug verantwortlich sein sollten. Das ist leichter gesagt als getan. Durch die skalierbare Ausführung von Deep-Learning-Modellen in Echtzeit können Betrugserkennungsmodelle jedoch viel effizienter bei der Erkennung von Betrug sein, selbst bei Transaktionen mit hohem Volumen.

Dieselben Mitarbeiter für Betrugsbekämpfungstechnologien können auch eingesetzt werden, um Steuerbetrug und organisierten Diebstahl im Einzelhandel zu unterdrücken. Es eignet sich auch für eine bessere Verwaltung von Echtzeitzahlungen und Kryptowährungen 

Die nächste Generation von IBM-Mainframes ist weit davon entfernt, veraltet zu sein, sondern wird Unternehmen auch in Zukunft noch verwalten.