Wie Amazons neuer KI-Detektiv beschädigte Pakete aufspürt, bevor sie bei Ihnen eintreffen
Mit generativer KI und Computer Vision hat Project P.I. zielt darauf ab, ein Problem zu beheben, das die meisten von uns erlebt haben.
Es gibt nichts Schlimmeres, als ein Amazon-Paket zu erhalten und dann festzustellen, dass es kaputt ist, nicht richtig funktioniert oder in einem mangelhaften Zustand ist. Dies ist besonders problematisch, wenn es sich um ein lebenswichtiges Produkt handelt, beispielsweise um Tiernahrung, das Sie so schnell wie möglich benötigen. Jetzt hat Amazon eine KI-Lösung entwickelt, um dieses Problem anzugehen.
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Am Mittwoch enthüllte Projekt P.I. (Privatdetektiv), der generative KI und Computer Vision nutzt, um Produktfehler zu erkennen, bevor sie den Kunden erreichen. Zusätzlich zur Prüfung auf Produktschäden prüft Project P.I. kann noch einmal überprüfen, ob Farbe und Größe mit der Bestellung des Kunden übereinstimmen, und so Fehllieferungen vermeiden.
Erfahren Sie, wie Amazon #generativeAI nutzt, um während des Versandprozesses Informationen aus Bildern zu verarbeiten und diese mit schriftlichem Kundenfeedback zu kombinieren, um Fehler aufzudecken - um Probleme an der Wurzel zu beheben, bevor ein Produkt den Kunden erreicht. https://t.co/8fXRjexpf0 pic.twitter.com/WijNsI2E4s
Projekt P.I. ist in Fulfillment-Zentren in ganz Nordamerika vertreten und wird im Laufe des Jahres 2024 auf weitere Standorte ausgeweitet. An diesen Standorten werden jeden Monat Millionen von Produkten in Bildtunneln gescannt. Wenn ein Mangel festgestellt wird, beispielsweise ein verbogener Buchdeckel, isoliert Amazon das Produkt, um sicherzustellen, dass es nicht an den Kunden gesendet wird, und untersucht, ob das Problem ähnliche Artikel betrifft.
Anschließend überprüfen Amazon-Mitarbeiter die von Project P.I. gekennzeichneten Produkte. um festzustellen, ob sie einer anderen Verwendung dienen, beispielsweise einer Spende oder einem Weiterverkauf zu einem ermäßigten Preis auf der Website Amazons Second Chance, auf der Amazon offene Produkte verkauft. Box und zertifizierte generalüberholte Produkte.
Amazon weist darauf hin, dass diese Initiative nicht nur die manuellen Kontrollen in den Versandzentren verbessert und sicherstellt, dass Benutzer ihre Produkte in einwandfreiem Zustand erhalten, sondern auch dazu beiträgt, ein nachhaltigeres Erlebnis zu schaffen, indem Retouren vermieden werden, die zu verschwendetem Verpackungsmaterial und unnötigen CO2-Emissionen führen.
„Durch den Einsatz von KI und Produktbildgebung in unseren Betriebsanlagen können wir potenziell beschädigte Produkte effizient erkennen und mehr dieser Probleme beheben, bevor sie jemals einen Kunden erreichen, was ein Gewinn für den Kunden, unsere Vertriebspartner und die Umwelt ist“, sagte Dharmesh Mehta, VP of Worldwide Selling Partner Services bei Amazon.
Darüber hinaus nutzt Amazon ein multimodales Large Language Model (LLM), um negative Kundenerfahrungen zu untersuchen. Das LLM prüft Kundenfeedback und analysiert Bilder aus dem Projekt P.I. und andere Quellen, um die Ursache des Problems zu bestätigen.