Mechanik der Zukunft: Treffen Sie die Spezialisten, die KI zusammenbauen

Um im Zeitalter der künstlichen Intelligenz relevant zu bleiben, müssen Technologen zu Unternehmensführern werden, und Unternehmensführer müssen zu Technologen werden.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen platzen aus allen Nähten und breiten sich weit über die Grenzen von IT-Abteilungen und Fachgebieten hinaus aus. Die Zukunft gehört den Fachleuten - sowohl im technischen als auch im kaufmännischen Bereich -, die sehen und verstehen, wie KI den Fortschritt des gesamten Unternehmens unterstützen wird.

Kurz gesagt: Technologen müssen zu Unternehmensführern werden, und Unternehmensführer müssen zu Technologen werden.

Das ist das Wort in einem neuen Konsensbericht, der die Ansichten führender Zukunftsforscher aus der ganzen Welt zusammenfasst und von Tata Consultancy Services (TCS) veröffentlicht wurde.

„KI wird Technologieexperten letztendlich dazu bringen, die Geschäftssprache zu sprechen und umgekehrt“, prognostizierte Alexandra Whittington, TCS-Futuristin und Mitautorin des Berichts. Technologieexperten, die „bisher nur über technische Kenntnisse verfügten, werden ein größeres Bedürfnis verspüren, ein grundlegendes Verständnis für andere Geschäftsfunktionen zu entwickeln, von der Personalabteilung bis zur Rechtsabteilung, um in Zukunft effektiv zu sein“, fügte sie hinzu.

(Bemerkenswert: Die Co-Autoren der Studie verwendeten generative KI, um Analysen hinzuzufügen und die Studie zu entwerfen, „unter enger Aufsicht und Zusammenarbeit mit TCS-Futuristen“.)

Zukünftige Karrieren im Technologiebereich „werden sich auf interdisziplinäres Wissen und Integration konzentrieren“, sagte Ashok Krish, globaler Leiter der AI.Cloud-Beratung von TCS, in dem Bericht. „Profis müssen eine Reihe von Technologien ganzheitlich betrachten und verstehen, wie man alles zusammenfügt - wie ein Mechaniker, der kein Experte für eine einzelne Funktion eines Autos ist, aber weiß, wie alles zusammenpasst, damit es funktioniert und optimal funktioniert.“ ."

Somit seien die Technologie und die Geschäftsleute, die KI-basierte Lösungen entwickeln, kurz gesagt „Mechaniken der Zukunft“, stimmte Whittington zu. Mit der Einführung von KI „demokratisieren Unternehmen den Zugang zu Technologie, wobei der Bedarf an menschlicher Aufsicht und strategischer Umsetzung bestehen bleibt.“ Diese Mechanismen der Zukunft werden sich auf die Fähigkeit spezialisieren, zu sehen und zu verstehen, wie die zugrunde liegende Technologie das gesamte Unternehmen unterstützt - wie verschiedene Plattformen und Systeme zusammenpassen.“

Ein aktueller Artikel der New York Times griff dieses Thema auf. „Technik- und Datenkompetenzen, die seit Jahrzehnten sehr gefragt sind, scheinen zu den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz am stärksten ausgesetzt zu sein“, schrieben Aneesh Raman, Workforce-Experte bei LinkedIn, und Maria Flynn, Präsidentin von Jobs for the Future. „Aber andere Fähigkeiten, insbesondere die sozialen Fähigkeiten, die wir lange Zeit als „weich“ unterschätzt haben, werden höchstwahrscheinlich die langlebigsten bleiben. Das ist ein hoffnungsvolles Zeichen dafür, dass KI eine Arbeitswelt einläuten könnte, die mehr und nicht weniger auf menschliche Fähigkeiten ausgerichtet ist ."

Für diese nächste Generation von Tech-Rollen ist eine hybride Mischung aus technischen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten erforderlich. „Fähigkeiten wie kritisches Denken, Problemlösung und das Verständnis komplexer Systeme“ rücken in den Vordergrund, sagte Brian Neuhaus, Amerikas Chief Technology Officer bei Vectra AI. „Grundlegende Kenntnisse in Netzwerksicherheit, Systemarchitektur und Grundlagen der Informatik sowie Soft Skills wie Führung und Projektmanagement bleiben unverzichtbar.“

„Die Fähigkeit von KI und ML, die Effizienz zu steigern und eine Vielzahl von Arbeitsfunktionen und Aufgaben branchenübergreifend zu rationalisieren, birgt eine enorme Kraft bei der Revolutionierung der Arbeitswelt“, sagte Neuhaus. „Es ist nicht so, dass Fähigkeiten durch KI und ML eliminiert werden; vielmehr trägt die Technologie dazu bei, aktuelle Fähigkeiten und Abläufe zu vereinfachen und zu erleichtern, sodass Fachkräfte mehr Zeit haben, sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren, die für ihre Organisation unerlässlich sind.“

Neuhaus fuhr fort: „Das Automatisierungspotenzial von KI und ML in Unternehmen ist vielversprechend, insbesondere für sich wiederholende, datenintensive Aufgaben wie Dateneingabe und Fähigkeiten wie grundlegende Codierung sowie Aspekte des Netzwerkmanagements. Traditionelle IT-Rollen laufen Gefahr, ohne Anpassung an KI/ML zu veralten.“ Integration, es geht also nicht darum, welche Fähigkeiten durch KI/ML an sich gerissen oder eliminiert werden, sondern vielmehr darum, welche Fähigkeiten durch KI/ML erweitert werden können, um zu verhindern, dass IT- und Technologierollen überholt werden.“

Technologiemanager aus allen Branchen sind sich einig, dass Tech-Experten entweder als Berater, Innovatoren oder Führungskräfte für das Unternehmen fungieren müssen. „Es ist wichtig, KI als eine Möglichkeit zu betrachten, die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern - und nicht, sie zu ersetzen“, sagte Fredrik Nilsson, Vizepräsident für Amerika bei Axis Communications. „Reale KI-Anwendungen erfordern die Zusammenarbeit mit Unternehmen, um ihnen dabei zu helfen, produktiver zu werden.“

„Um auf jedem Arbeitsmarkt relevant zu bleiben, ist es wichtig, ständig zu lernen und sicherzustellen, dass Sie darauf vorbereitet sind, die neuesten Tools von heute zu nutzen“, sagte Nilsson. „So wie das Aufkommen von Computern zu Programmen wie Microsoft Word und Excel-Tabellen führte - ganz zu schweigen von Tools wie CAD - sind Automatisierung und KI zu einem Teil des Alltags geworden. Um in der Belegschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, mussten sich die Mitarbeiter darüber informieren, wie das geht.“ Um diese Programme effektiv zu nutzen, ist die Bereitschaft zum Lernen in fast jeder Branche weiterhin die wichtigste Fähigkeit.

Die Rollen von Ingenieuren werden nicht so schnell verschwinden, „aber sie werden höchstwahrscheinlich weniger Zeit mit dem Programmieren verbringen und mehr Zeit mit Aufgaben wie Zusammenarbeit und Kommunikation verbringen“, sagten Raman und Flynn. „Wir glauben auch, dass aufgrund der Fähigkeiten der KI neue Kategorien von Arbeitsplätzen entstehen werden - so wie wir es in vergangenen Momenten des technologischen Fortschritts gesehen haben - und dass diese Arbeitsplätze wahrscheinlich zunehmend auf den Fähigkeiten der Menschen basieren werden.“