Die Zukunft des Cloud Computing, von Hybrid über Edge bis hin zu KI-gestützt

Die nächste Stufe des Cloud Computing wird die Art und Weise, wie es weltweit funktioniert, neu definieren, und KI wird eine große Rolle dabei spielen, wie es seine Versprechen einhält.

Die Weltorganisation für Meteorologie (WMO) kennt zehn grundlegende Wolkentypen. Von Cirrus über Nimbostratus bis hin zu unserem Favoriten hier im grauen und regnerischen Oregon, dem einfachen alten Stratus, gibt es diese Wolken in zahlreichen Varianten. Das gilt auch für die Clouds, die wir in der Technologie nutzen - diejenigen, die in riesigen Rechenzentren untergebracht sind.

Tatsächlich unterscheiden sich Tech-Clouds heutzutage auch dadurch, dass sie nicht mehr alle in Rechenzentren angesiedelt sind. Manche verhalten sich genauso, leben aber komplett auf dem Gelände in privaten Anlagen. Einige reichen vom „Edge“ (dem Kontaktpunkt mit der Realität) bis zu den Server-Racks, die wir im Allgemeinen mit der Cloud und traditionellen Rechenzentren assoziieren.

Im Jahr 1997 verwendete Professor Ramnath K. Chellappa, heute Emory University, den Begriff Cloud Computing scheinbar zum ersten Mal in einem Vortrag mit dem Titel „Intermediaries in Cloud-Computing“. Seitdem haben wir erhebliche Veränderungen in der Bedeutung von Cloud Computing für den IT-Betrieb und in der Art und Weise erlebt, wie es zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen eingesetzt wird.

Wie sieht die Zukunft des Cloud Computing in den nächsten 3-5 Jahren aus? Seit der Pandemie ist es noch interessanter geworden. Seit 2020 hat Cloud Computing einen enormen Sprung nach vorne gemacht, da viele Unternehmen ihre Zehn-Jahres-Roadmaps in zehn Monaten - oder für einige sogar in zehn Wochen - erfüllen, weil die Nachfrage nach digitalen Informationen und E-Mails massiv gestiegen ist. Handel.

Die Bedeutung von Cloud Computing verändert sich

Die Idee einer skalierbaren, messbaren, zentral verwaltbaren On-Demand-Computing-Infrastruktur funktioniert. Es passt zu den Geschäftsmodellen einer Vielzahl von Unternehmen, von Startup-Unternehmen bis hin zu Großunternehmen. Heutzutage ist es besser, Cloud Computing anhand dieser Merkmale zu definieren, als es weiterhin als Computerinfrastruktur zu definieren, die von jemand anderem in einem ausgelagerten Rechenzentrum verwaltet wird.

Beim Cloud Computing geht es viel mehr um die Verwaltung und Skalierung von Ressourcen und die Verteilung von Arbeitslasten als um den Standort und den Inhalt von Hardware-Racks.

Aus diesem Grund haben wir vor allem den Aufstieg von Hybrid Cloud und Multi Cloud erlebt. Bestimmte Anwendungen funktionieren hervorragend in einer öffentlichen Cloud-Infrastruktur. Andere Anwendungen sind, in der Regel aufgrund von Latenz-, Governance- oder Sicherheitsproblemen, besser für den Betrieb vor Ort geeignet. Und da es nie hundertprozentig sicher ist, sich bei einer Lösung auf einen einzigen Anbieter zu verlassen, hat sich die Multi-Cloud als kluge Absicherungsstrategie durchgesetzt.

Multi-Cloud erfüllt eine Reihe zentraler Geschäftsanforderungen. Es bietet eine Möglichkeit, die Bindung an einen einzigen Anbieter zu verhindern und die enormen Wechselkosten zu vermeiden, die beim Wechsel von einem etablierten Anbieter entstehen. Es bietet eine Failover-Option für den Fall, dass ein Anbieter ernsthafte technische Schwierigkeiten hat oder, schlimmer noch, abschaltet und den Betrieb einstellt.

Multi-Cloud ist auch deshalb attraktiv, weil es IT-Betreibern ermöglicht, die Anbieter auszuwählen, die für jede Arbeitslast am besten geeignet sind. Es ist jedoch wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, dass diese Praxis zu einem unerwarteten Maß an Lock-in führen kann. Es ist schwieriger, von Anbietern mit einzigartigen oder überlegenen Angeboten abzuweichen, wenn die Notwendigkeit dies erfordert.

Während Multi-Cloud normalerweise als anbieterübergreifende Cloud definiert wird, kann man sich Multi-Cloud auch ähnlich wie eine Hybrid-Cloud vorstellen. Möglicherweise verfügen Sie über Cloud-Dienste, die sowohl im öffentlichen Cloud-Betrieb laufen, als auch über Cloud-Dienste, die vor Ort ausgeführt werden. Dieser Mix aus Multi-Hybrid-Cloud könnte durchaus zur neuen Normalität werden.

Unabhängig von der Verteilung profitieren diese neuen, vollständig hybriden Cloud-Vorgänge jedoch alle von Skalierbarkeit, Messbarkeit, Verwaltbarkeit und On-Demand-Fähigkeit. Insgesamt können Sie sich so an die sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen anpassen und behalten gleichzeitig die Kontrolle über Ihre Daten.

Der Schlüssel dazu wird ein zunehmender Einsatz von Containern und Orchestrierungstools sein. Container ähneln virtuellen Maschinen, sind jedoch leichter, portabler und skalierbarer als VMs, die auch eine vollständige simulierte Maschinenarchitektur enthalten müssen. Durch die umgebungsübergreifende Verwaltung von Containern wird die Komplexität reduziert - und jedes Mal, wenn die Komplexität reduziert wird, werden auch Fehler und Systemausfälle reduziert.

Die Verwendung von Containern führt auch zur Automatisierung von Aufgaben wie Bereitstellung, Skalierung, Sicherheit und Überwachung, was dann das Fehlerrisiko verringert, die Zuverlässigkeit erhöht - und Zeit spart.

Über diese Vorteile hinaus bietet die Containernutzung ein Maß an Portabilität, das auch dazu beiträgt, Lock-in zu verhindern und eine Möglichkeit zur Automatisierung von Logistik und Failover bietet, um auf Geschäftsanforderungen, Krisen und Chancen reagieren zu können.

Wir können mit einem Wachstum im Bereich Serverless Computing rechnen, bei dem die Maßeinheit nicht ein vollständiger Server, sondern die Arbeitslast, das Modul oder die Anwendung ist. Serverless reduziert den Bedarf an Infrastruktur, da die Module nur bei Bedarf ausgeführt werden, ohne dass eine vollständige VM oder sogar ein Container hochgefahren werden muss. Wenn eine Anwendung ein breites Spektrum an Datenverkehrslasten aufweist, kann Serverless sowohl Kosteneinsparungen als auch Lastmanagementvorteile bieten.

Im Laufe der nächsten Jahre wird sich Edge Computing noch stärker durchsetzen. Edge-Geräte werden leistungsfähiger, aber auch weitaus anspruchsvoller und erfordern die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, die aber auch unternehmensweit zur Analyse und Einsicht geteilt werden müssen.

Erwarten Sie, dass Edge-Geräte stärker vernetzt sind und häufiger unbeaufsichtigt bleiben. Mit zunehmender Leistung und Intelligenz (wobei KI und ML hier eine große Rolle spielen) können sie mehr Funktionen in Bereichen mit eingeschränkter oder intermittierender Konnektivität sowie in Bereichen mit extremen Wetter- oder Umweltbedingungen ausführen.

Hier kommen 5G (und schließlich 6G) ins Spiel. 5G bewältigt intermittierende Verbindungen besser und bietet die Möglichkeit, Frequenz und „Strahlform“ zu ändern, um Bereiche zu erreichen, die herkömmliche Mobilfunkverbindungen nicht erreichen konnten. 5G bringt auch viel mehr Intelligenz ins Feld, was die Latenz erheblich reduzieren wird und es Edge-Geräten ermöglicht, viel schneller und mit viel größerer Reaktionsfähigkeit mit dem „Mutterschiff“ zu kommunizieren.

Das Wachstum der KI im Cloud-Management

Die zunehmende Abhängigkeit von komplexen Cloud-Umgebungen wird die Managementherausforderungen erhöhen. Hier kann KI auf mindestens vier Arten helfen:

• Routineaufgaben automatisieren:Es gibt eine große Anzahl grundlegender IT-Verwaltungsaufgaben, wie z. B. Ressourcenzuweisung und -skalierung, die von einer KI verwaltet werden könnten. Überall dort, wo es ein Skript geben könnte, könnte es eine KI geben. Erwarten Sie, dass die KI den Punkt erreicht, an dem die Einrichtung weniger Arbeit erfordert als die eines Skripts.

• Daten analysieren: Ob es sich um Kundennutzungsmuster, Stimmungsanalysen, Auswirkungen der Arbeitslast auf Ressourcen oder viele andere Beobachtungsbereiche handelt, KI kann Einblicke in den Netzwerkbetrieb und das Kundenverhalten liefern, die die Zuverlässigkeit verbessern und Chancen aufzeigen können.

• Benutzererfahrung verbessern: Erwarten Sie, dass KI Front-End- und sogar Second-Tier-Kundensupport per Chat und E-Mail bietet. Einerseits werden Benutzer dadurch in die Hände von Maschinen versetzt, aber es werden auch menschliche Techniker entlastet, die bei anspruchsvolleren Kundenproblemen helfen können.

• Neue Dienste und Geschäftsmodelle: Wie wir bei ChatGPT gesehen haben, finden immer mehr Cloud-Dienste eine Möglichkeit, eine KI-Komponente als Mehrwert hinzuzufügen. Erwarten Sie, dass sich dieser Trend verstärken wird, da KI immer mehr Möglichkeiten bietet, die Menschen, die die Arbeit erledigen und die Dienste nutzen, zu rationalisieren und zu unterstützen.

Dann gibt es natürlich Sicherheit. Angesichts des Fachkräftemangels im Sicherheitsbereich und der ständig wachsenden Cybersicherheitsbedrohungen muss die Verhinderung und Eindämmung von Angriffen oberste Priorität für Unternehmen haben - aber es stellt auch eine immer größere Herausforderung dar. Angreifer werden immer raffinierter und verfügen über viel mehr Erfahrung in der Durchführung erfolgreicher Angriffe. Wie wir bereits besprochen haben, bietet zunehmende Komplexität mehr Fehlerquellen und mehr Punkte, die Angreifer ausnutzen können.

Sogar kleine Unternehmen verwalten mittlerweile eine unglaubliche Menge an Informationen, sowohl in Bewegung als auch im Ruhezustand. Wir sprechen von Terabytes, Petabytes und Exabytes sowohl an Datenfluss als auch an Speicher. Daten dieser Größe, die sich mit hoher Geschwindigkeit bewegen, können nur durch Software verwaltet werden. Aber mit den rasanten Veränderungen und der zunehmenden Raffinesse böswilliger Akteure werden die regelmäßige Programmierung und der Schutz durch Mustererkennung einfach nicht mithalten können.

Dies ist einer der Fälle, in denen KI nicht nur optional oder „nice to have“ ist. KI wird zum Bollwerk werden, das zum Schutz von Unternehmen erforderlich ist, in denen nichts anderes schnell genug voranschreiten kann.

Auch Cloud-Anbieter müssen sich ändern

All dies führt dazu, dass sich auch Cloud-Anbieter verändern müssen, um mithalten zu können. Wir kehren also zu dem Beispiel zurück, das wir in unserer gesamten Serie zur Entwicklung der Cloud verwendet haben: HPE GreenLake.

HPE GreenLake ist eine Serviceplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Ressourcen nach Bedarf zu nutzen und zu verwalten, unabhängig davon, ob sie sich in der Cloud oder vor Ort befinden.

HPE GreenLake bietet skalierbaren Support vor Ort, sodass Sie physische Hardware, die hinter von Ihnen kontrollierten Türen verschlossen ist, wie eine fließende cloudbasierte Ressource behandeln können. Durch die Kombination aller dieser Ressourcenbereitstellungsdienste in einem Angebot und die anschließende Bereitstellung zentralisierter Verwaltungs- und Bereitstellungstools ist es möglich, einen weit verteilten IT-Betrieb mit mehreren Anbietern von einer zentralen Ressource aus zu verwalten.

Erwarten Sie, dass GreenLake in Zukunft mehr Tools und Ressourcen bietet und in der Lage ist, größere Herausforderungen zu bewältigen - so dass Technologieführer die Organisation als Reaktion auf Umwelt- und Marktbedingungen skalieren (oder verkleinern) können.

Wenn wir drei bis fünf Jahre in die Zukunft blicken, lautet das Schlagwort „mehr“. Mehr Verbindungen, mehr Leistung, mehr KI, mehr Sicherheitsherausforderungen, mehr Knoten, mehr Geräte, mehr Standorte, mehr Optionen, mehr Geld, mehr Effizienz, mehr Preis-Leistungs-Verhältnis, mehr Anbieter - mehr, mehr, mehr. Und natürlich auch komplexere Herausforderungen bei der Bewältigung des Ganzen.