Adobe führt neue KI-Funktionen für Marketer ein

Von der Suche nach potenziellen Käufern bis hin zur Zuweisung Ihres Budgets - die Experience Cloud von Adobe erweitert nahezu jeden Aspekt des Marketings um KI.

Die Experience Cloud von Adobe wird durchgängig mit KI ausgestattet, um Marketern dabei zu helfen, feinere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die neuen Funktionen werden von Adobe Sensei unterstützt, der KI-Engine des Unternehmens, die Billionen von Daten- und Content-Assets nutzt.

KI-gestützte Tools können für Marken wertvoll sein, die Kunden mit personalisierten Marketingkampagnen über mehrere Kanäle erreichen möchten. Kunden effektiv zu erreichen, wird in großem Maßstab noch schwieriger. 

Hier ist ein Überblick über einige der neuen Möglichkeiten zur Nutzung von KI in der Experience Cloud: 

• Identifizierung potenzieller Kunden: Unternehmen, die die Customer Data Platform (CDP) von Adobe verwenden, können jetzt Predictive Lead und Account Scoring verwenden, um potenzielle Käufer mit tatsächlichen Käufern zu vergleichen und zu bestimmen, wann sie mit ihnen in Kontakt treten sollten. Diese Funktion wird im Laufe des Jahres auch mit Adobe Marketo Engage verfügbar sein.
  
• Budgetprognose und -zuweisung: Die neue Funktion "Marketing-Mix-Modellierung" wendet eine fortschrittliche Vorhersagemodellierung auf Budgetdaten an, um Sie bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es greift sowohl auf historische Daten als auch auf Echtzeitdaten aus dem Attribution AI-Dienst von Adobe zurück. 
  
• Erstellen Sie personalisierte Produktempfehlungen und Suchergebnisse: Mit der Live-Suche von Adobe Commerce, die KI mit Echtzeit-Katalogdaten kombiniert, können Unternehmen weniger Zeit mit der Erstellung von Suchfunktionen verbringen. In der Zwischenzeit sind KI-gesteuerte Produktempfehlungen in Adobe Commerce für B2C- und B2B-Marken verfügbar. Produktempfehlungen basieren auf dem Käuferverhalten, Produktverkäufen, Produktmerkmalen, visuellen Elementen und beliebten Trends.
  
• Finden Sie heraus, was funktioniert: Unternehmen können jetzt Attributionsmodelle in ihre Customer Journey Analytics integrieren, um ein besseres Verständnis für die Leistung von Online- und Offline-Kampagnen zu erhalten.