Hat die KI eine Behandlung für Fragile X gefunden?
Neue Finanzmittel für KI-Plattform für klinische Vorhersagen deuten auf eine optimierte Pharmazukunft hin.
Die Entdeckung und Erprobung von Medikamenten ist in der Regel ein langwieriger und langwieriger Prozess. Was wäre, wenn KI dies erheblich beschleunigen könnte?
Das ist die Prämisse von Quris, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, das hofft, die pharmazeutische Arena zu revolutionieren. Das Unternehmen hat gerade den endgültigen Abschluss einer Seed-Finanzierung in Höhe von 28 Millionen US-Dollar zur Unterstützung seiner klinischen Vorhersageplattform bekannt gegeben. Die Plattform wurde letztes Jahr gestartet und hat schnelle Fortschritte gemacht: Quris bereitet ein Medikament vor, das das Fragile-X-Syndrom (FXS) behandelt, eine häufige Ursache für Autismus-Spektrum-Störungen, für die klinische Erprobung im Jahr 2022.
Laut einer Unternehmenserklärung über das Medikament:
Das enorme Potenzial unserer Plattform, das Risiko zu verringern und die Entwicklungszeit für Medikamente drastisch zu verkürzen, zeigt sich in der Vorbereitung unseres ersten Medikaments, das mit unserer Bio-AI Clinical Prediction Platform entwickelt wurde und auf das Fragile-X-Syndrom abzielt. Das Fragile-X-Syndrom (200 Millionen US-Dollar Markt) ist weltweit die häufigste erbliche Ursache für Autismus und geistige Behinderungen, und bis heute haben große Pharmamedikamente in klinischen Studien wiederholt versagt. Novartis und Roche sind gescheitert, ein Medikament gegen Fragile-X zu entwickeln. Unser Medikament basiert auf mehreren hochkarätigen, von Experten begutachteten Publikationen und ist das einzige Medikament, das die Ursache der Krankheit anspricht und das Potenzial hat, die Krankheit insgesamt zu heilen.
Die Finanzierung von Quris wird von Welltech Ventures unter Beteiligung von iAngels, GlenRock Capital und anderen geleitet. Die Anleger waren sehr daran interessiert, auf der KI-Welle in die lukrativen Gewässer der Pharmatrends der nächsten Generation zu reiten. Die Investitionen in die KI-Wirkstoffforschung und -erprobung haben sich im vergangenen Jahr vervierfacht.
"Wir wollen die Führungskräfte unterstützen, die die Zukunft des Gesundheitswesens definieren. Als frühe Investoren in den Bereichen Pharma und digitale Gesundheit haben wir gesehen, wie multidisziplinäre Fähigkeiten durch die Kombination von KI und Biotechnologie notwendig sind, um in diese hochkomplexen und wettbewerbsintensiven Branchen vorzudringen", sagt Shelly Hod Moyal, geschäftsführende Gesellschafterin von iAngels. "Das ist genau der Grund, warum wir in Quris investiert haben; die erste KI-Plattform für klinische Vorhersagen, die klinische Studien simuliert, indem sie ein patentiertes Organ-on-Chip-System durch den Einsatz von aus Stammzellen gewonnenem Gewebe und KI nutzt. Die Plattform ist in der Lage, die Reaktion eines echten menschlichen Körpers auf Medikamente zu simulieren, ohne dass rechtzeitig und ungenau Tierversuche durchgeführt werden müssen, was das Potenzial hat, die gesamte Pharmaindustrie zu revolutionieren."
Das Modell von Quris besteht darin, KI-gestützte miniaturisierte "Patienten-on-a-Chip" zu verwenden, um die Risiken und Kosten fehlgeschlagener klinischer Studien zu vermeiden und die Abhängigkeit von Tierversuchen zu beseitigen. In Zusammenarbeit mit dem New York Stem Cell Foundation (NYSCF) Research Institute arbeitet Quris an einer automatisierten, selbsttrainierenden KI-Plattform, die die klinische Sicherheit und Wirksamkeit neuer Arzneimittelkandidaten besser vorhersagen kann.
"Jetzt ist es an der Zeit, Technologie zu nutzen, um die Arzneimittelentwicklung zu transformieren und den kostspieligen Kreislauf fehlgeschlagener klinischer Studien zu beenden", sagt Isaac Bentwich, CEO von Quris. "Die zusätzliche Unterstützung der Investoren wird Quris dabei helfen, das Team und die Partnerschaften zu erweitern, die erforderlich sind, um einen klaren Überblick über die Vorhersage der klinischen Sicherheit von Medikamenten für einzelne Patienten zu schaffen. Mit den technologischen Fortschritten, die uns zur Verfügung stehen, können wir die Lücke in der klinischen Vorhersage schließen."