6 Möglichkeiten, wie Führungskräfte generative KI bei der Arbeit erforschen

ChatGPT und andere generative KI-Tools haben die öffentliche Fantasie erregt. So können Sie ein vielgepriesenes Tool in einen Produktivitätsvorteil verwandeln.

Es ist nur ein Jahr her, dass seit der Einführung von ChatGPT für generative künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise, wie wir Arbeit betrachten und unsere täglichen Aufgaben erledigen, einen entscheidenden Wandel bewirkt hat.

Je nachdem, wem Sie glauben, wird generative KI uns entweder dabei helfen, effizienter zu arbeiten, oder die meisten von uns arbeitslos machen.

Die wichtigste Aufgabe für Fachleute und ihre Unternehmen besteht derzeit darin, zu erforschen, wie generative KI genutzt werden kann, um uns produktiver zu machen.

Sechs Wirtschaftsführer sprechen darüber, wie Unternehmen beginnen, generative KI zu erforschen und zu nutzen - und sie schlagen sechs Möglichkeiten vor, wie auch Sie sich beteiligen können.

1. Spielen Sie mit der Technologie

Adam Warne, CIO beim Einzelhändler River Island, sagt, sein Unternehmen beginne bereits, mit GPT zu „spielen“ - und bevor diese Erkundungen in die nächste Phase übergehen, möchte er sicherstellen, dass die Technologie für kundenorientierte Dienste bereit ist.

„Ich denke, wir befinden uns wahrscheinlich in einer ähnlichen Lage wie viele andere“, sagt er. „Wir verwenden es, um Content-Ideen zu generieren, seien es Blog-Posts, Marketing-Posts oder Produktbeschreibungen. Aber wir übertragen es nicht in eine Produktionsumgebung.“

Wie andere CIOs ist Warne beim Einsatz von KI vorsichtig. Er sagt, dass es derzeit eine „menschliche, fleischliche Sache“ geben muss zwischen dem, was generative KI im Unternehmen tut, und dem, was der Kunde von außen sieht.

Er rechnet jedoch mit schnellen Fortschritten beim Grad der Automatisierung - und rät allen Fachleuten, sich mit der generativen KI auseinanderzusetzen.

„Ich denke, die Geschwindigkeit, mit der es auf den Markt kommt und sich entwickelt, bedeutet, dass jeder ein Auge darauf haben sollte“, sagt er. „Es ist eine Art Mainstream, aber ich denke, dass es sehr, sehr schnell produktionsreif sein wird.“

2. Nutzen Sie es, um effizienter zu werden

Brad Woodward, Datenleiter beim Damen-Lifestyle-Einzelhändler Hush, sagt, er glaube, dass generative KI-Tools die Produktivität aller Arten von Fachleuten, insbesondere IT-Entwicklern, erheblich steigern könnten - und er untersucht bereits, wie das geht.

„Die Art und Weise, wie wir es betrachten und wie wir andere Menschen darin schulen, es zu nutzen, ist der Weg, wie wir unsere Arbeit effizienter erledigen können“, sagt er.

„Das wirklich Interessante an Tools wie ChatGPT ist, wie sie uns dabei helfen können, Dinge effizienter zu erledigen, etwa Code zu schreiben und Datenbanken abzufragen.“

Woodward nennt ein Beispiel aus seinem eigenen Berufsleben, wo er kürzlich einen Prototyp eines Berichtsmodells erstellen musste.

Er wollte keine Live-Daten verwenden und hätte vor nicht allzu langer Zeit die Beispieldaten für das Modell manuell erstellen müssen. Stattdessen wandte er sich einfach der KI zu.

„Ich habe gerade zu ChatGPT gesagt: ‚Können Sie mir eine Reihe von Datenbanktabellen und einige Beispieldaten für dieses Modell generieren?‘ Und es gab mir 100 Zeilen. Und ich sagte dann: „Kann ich noch mehr haben?“ Und es gab mir 1.000 Zeilen“, sagt er.

„So einfach war das. Früher hätte es vielleicht ein oder zwei Stunden gedauert. Jetzt kann ich diese Aufgabe automatisieren. Die Art und Weise, wie wir im Team über generative KI sprechen, ist: Wie geht das?“ Wir nutzen dieses Tool, um effizienter zu werden?“

3. Machen Sie kleine Schritte

Lily Haake, Leiterin für Technologie und digitale Personalvermittlung beim Personalvermittler Harvey Nash, sagt, dass der beste Ausgangspunkt für Berufstätige, die über die Erforschung generativer KI nachdenken, die Suche nach einem sachkundigen Partner außerhalb der Unternehmens-Firewall ist.

„Einer unserer Kunden arbeitete mit einem Dritten zusammen“, sagt sie. „Wenn Sie eine bestimmte Größenordnung erreicht haben, müssen Sie die Kapazität nicht unbedingt intern aufbauen. Sie können sich auf einen Dritten verlassen, der wirklich über das nötige Fachwissen verfügt.“ Tatsächlich geht Haake davon aus, dass kluge Fachkräfte sich wahrscheinlich dafür entscheiden werden, ihre Grundlagen abzudecken und mit mehr als einem externen Partner zusammenzuarbeiten.

„Vielleicht suchen Sie nach ein paar Dritten, um sicherzustellen, dass Sie rechtlich und auch ethisch abgesichert sind“, sagt sie. „Es kann wirklich hilfreich sein, jemanden mit einer Hubschrauberperspektive zu haben.“

Unternehmen, die einen starken Partner finden, werden ihr tiefes Verständnis für neue Technologien stärken. Mit diesem Wissen wird es möglich, mit der Erforschung - oder, wie Haake vorschlägt, „kleine Schritte“ zu unternehmen - und der Etablierung generativer KI-Anwendungsfälle zu beginnen.

Sie warnt jedoch auch: Wer generative KI erforschen möchte, muss dafür sorgen, dass seine Informationen bereitstehen.

„Ohne die Grundlagen des Datenmanagements und der Governance können Sie nicht automatisieren und keine großartigen KI-Initiativen vorantreiben“, sagt Haake. „Wenn Sie nicht sicher sind, ob Sie über qualitativ hochwertige Daten verfügen, muss dies der Ausgangspunkt sein.“

4. Konzentrieren Sie sich auf den geschäftlichen Anwendungsfall

Prakash Rao, Gruppenleiter für Supply-Chain-Projekte beim Einzelhandels- und Gastgewerbegiganten Landmark Group, sagt, dass ChatGPT großes Potenzial hat, es aber entscheidend ist, sich auf den Geschäftsfall zu konzentrieren. „Sonst ist es nur Fachjargon“, sagt er.

Rao vergleicht den Aufstieg der generativen KI mit Innovationen, die im Hype Cycle for Emerging Technologies des Analysten Gartner dargestellt sind. Jede Innovation durchläuft einen Höhepunkt überzogener Erwartungen, bei dem Menschen in der gesamten IT-Branche und anderen Geschäftsbereichen die Technologie als Allheilmittel betrachten.

Im Moment rechnet Rao mit einem „Tiefpunkt der Ernüchterung“, in dem der Hype um KI nachzulassen beginnt, bevor er ein Plateau erreicht, auf dem breite Akzeptanz, Akzeptanz und Ausbeutung an der Tagesordnung sind.

„Die Technologien, die wirklich eine Geschäftsanwendung haben, erreichen ein Niveau, bei dem all diese Anwendungsfälle aus dieser Technologie hervorgehen“, sagt er. „Es werden sich viele nützliche Geschäftsszenarien ergeben, und wir werden auch Multiplikatoreffekte hinsichtlich der Vorteile dieser Technologien sehen.“

Laut Rao werden Geschäftsbereiche der Landmark Group ChatGPT erkunden, insbesondere Marketing und Vertrieb, wo KI ein neues Maß an Kundenservice und Interaktion bieten könnte. „Und natürlich werden wir ChatGPT auch in der Lieferkette evaluieren“, sagt er. „Aber im Moment habe ich keine sinnvollen Anwendungen gesehen.“

5. Entdecken Sie unternehmenstaugliche Tools

Robyn Furby, Technology Adoption Manager bei der Versicherungsgesellschaft NFU Mutual, meint, ChatGPT sollte mit Vorsicht untersucht werden, sie ist jedoch begeistert vom Potenzial für unternehmenstaugliche Anpassungen von Microsoft.

„Wir betrachten es im Kontext des Verständnisses, was es bedeutet“, sagt sie. „Natürlich werden wir in jedem Finanzdienstleistungsunternehmen vorsichtig sein. Und als Technikbegeisterter bin ich daran interessiert, die Menschen dabei zu unterstützen, es auf sichere Weise zu nutzen. Daher liegt unser Fokus derzeit darauf, wie Sie es nutzen können.“ es auf eine Weise, die heute angemessen ist.

Furby geht davon aus, dass die wahre Stärke von ChatGPT erst dann zum Tragen kommt, wenn es in unternehmenstaugliche KI-Dienste wie Microsoft Copilot eingebettet wird, das aktuelle Sprachmodelle wie GPT-4 von OpenAI nutzt, um Hilfe für bestimmte Aufgaben anzubieten, etwa das Beantworten von Fragen, das Bereitstellen von Informationen, und Inhalte generieren.

„Ich denke, es wird wirklich interessant sein zu sehen, wie es verwendet wird“, sagt sie. Microsofts AI Copilot begann Ende September mit der Einführung auf Geräten mit Windows 11 Version 22H2. „In der Zwischenzeit müssen wir die Menschen über die Unterschiede zwischen all diesen KI-Tools aufklären - wofür kann man externe Tools wie ChatGPT und Bing nutzen und wofür kann man Copilot nutzen? ein gewaltiger Prozess sein.

6. Vergessen Sie nicht, einen Blick auf andere Bereiche der KI zu werfen

Stephen Wild, technischer Leiter für Beobachtbarkeit und Automatisierung bei 888 William Hill, hat begonnen, sich mit ChatGPT zu beschäftigen, ebenso wie andere Leute in seinem Team, insbesondere jüngere Mitarbeiter.

Experimentieren bedeutet jedoch nicht Produktion. Laut Wild müssen Fachleute darauf achten, sicherzustellen, dass generative KI starke Geschäftsvorteile bringt. „Im Moment ist es eher besorgniserregend“, sagt er mit Blick auf die rasante Entwicklung. „Das größte Problem, das ich bei der kostenlosen Version von ChatGPT sehe, ist, dass es wirklich nur bis 2021 geht.“

Wie andere digitale Vorreiter glaubt Wild, dass die Einführung unternehmenstauglicher Anwendungen einen Wendepunkt darstellen wird. „Es wird interessant, wenn Microsoft über Bing hinausgeht und beginnt, die Technologie in Teams wie Teams zu integrieren. Das wird wahrscheinlich die nächste große Revolution in der Technologie sein“, sagt Wild.

Er sagt auch, dass es wichtig sei zu erkennen, dass der Einfluss von KI nicht nur auf generative Systeme beschränkt sei. Beispielsweise nutzt seine Organisation die automatisierte Anwendungsüberwachungs- und Observability-Plattform von New Relic.

„Maschinelles Lernen ist für uns bereits sehr wichtig. Wir nutzen KI über New Relic und seinen Alarmierungsdienst, wodurch wir die schiere Anzahl an Alarmen reduzieren können, auf die wir achten müssen“, sagt er. „Wir nutzen es auch, um nach Bots zu suchen, die ständig auf der Suche nach unseren Quoten sind und versuchen, sich mit unseren Werbeaktionen Freiheiten zu nehmen. Je mehr Bots wir finden, desto besser.“